精确化营销分析系统

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对IP网络用户行为分析，是互联网业务精确化管理的任务之一，也是面向用户实施针对性营销的前提和保证。通过对IP网络用户行为的深入分析，可以了解用户的真正需求，充分利用网络资源，开发有吸引力的增值业务，提升用户对网络的依赖性和忠诚度，进而构建更好的盈利模式。为了充分挖掘网络运行数据、系统分析IP网络用户行为，可以从用户、业务、流量三个维度对用户行为分析需求进行归类整理。

随着互联网用户的不断增长，为了提高网络服务质量，实施对宽带用户精确化的管理与营销，运营商对宽带网用户应用流量分析系统越来越关注。使用IBM BladeCenter E/H IP 数据分析及管控解决方案性能强劲，系统安全稳定，扩展方便，同时还可节省空间、电源。

随着大数据时代的到来,能够牢牢的抓住老客户、吸引新客户、读懂用户的偏好兴趣以及挖掘用户的潜在价值,这些对于运营商的的发展至关重要。而达成这一目标需要对用户市场进行细分实现精细化营销,应用数据挖掘技术对用户进行画像,实现用户细分,其研究和发展在实现运营商精确营销、提高工作效率、减少经营成本方面具有重要的指导意义和实用价值。本文以移动互联网用户行为作为研究对象,以用户画像理论作为理论依据,提出了用户画像系统的建设思路,采用标签化方法对用户行为以及用户偏好特征进行描述。本文首先对用户画像系统进行整体的