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搜索资源列表

  1. LINGO软件的学习

  2. LINGO是用来求解线性和非线性优化问题的简易工具。LINGO内置了一种建立最优化模型的语言，可以简便地表达大规模问题，利用LINGO高效的求解器可快速求解并分析结果。 §1 LINGO快速入门 当你在windows下开始运行LINGO系统时，会得到类似下面的一个窗口： 外层是主框架窗口，包含了所有菜单命令和工具条，其它所有的窗口将被包含在主窗口之下。在主窗口内的标题为LINGO Model – LINGO1的窗口是LINGO的默认模型窗口，建立的模型都都要 在该窗口内编码实现。下面举两个例子

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2009-08-08
    • 文件大小：319488
    • 提供者：huxlaylyx

  1. 用GPU 加速求解线性方程组的高斯消元法

  2. 提出了应用图形处理器(GPU) 加速求解线性方程组的高斯消元法，用二维四通道纹理表示系数矩阵与常数向量构 成的矩阵，在该矩阵内完成归一化、消元等操作。提出了新的纹理缩减算法，该算法不要求纹理的边长是2 的幂，把该纹理算 法应用于高斯消元法的列主元搜索和确定主元行号。根据这些算法，使用OpenGL 着色语言编程，用图形处理器实现加速求 解线性方程组的高斯消元法，运算时间与基于CPU的算法比较，随着方程组未知量数量增多，基于GPU的算法具有较快的运 算速度，证实图形处理器能加速线性方程组的求解。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-01-24
    • 文件大小：196608
    • 提供者：nulng

  1. MATLAB7.0教程

  2. 本书结合科学研究和工程中的实际需要,系统地介绍了数学软件MATLAB 7.0的基本功能,包括数值计算功能、符号运算功能和图形处理功能等，并在此基础上精心设计了丰富的实例。同时本书还介绍了MATLAB 7.0在科学计算中的一些应用。 目录 第1章 MATLAB 7.0简介 　1.1 MATLAB简介 　　1.1.1 MATLAB的初步知识 　　1.1.2 MATLAB的优点 　　1.1.3 MATLAB的缺点 　1.2 MATLAB 7.O的新特点 　1.3 获取MATLAB 7.O最新信息的途

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-07-28
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：wxx451876939

  1. matrix 基于十字链表的稀疏矩阵 C语言

  2. 自己写的C语言程序，基于十字链表的稀疏矩阵，提供了一系列系数矩阵的操作函数，命名规范，注释清晰，适合学习十字链表和C语言数据结构设计技巧。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2010-09-19
    • 文件大小：3072
    • 提供者：bupteinstein

  1. DirectX 9入门（龙书）

  2. 《DirectX 9 3D游戏设计入门》 1 第一部分 必备的数学知识 (Mathematical Prerequisites) 10 目标 10 三维空间中的向量 11 向量相等 13 计算向量大小（向量的模） 14 标准化向量 14 向量相加 15 向量相减 16 标量与向量的乘积 16 点积 17 叉积 17 矩阵 18 相等、数乘矩阵以及相加 19 乘法 19 单位矩阵 20 逆转 21 矩阵的转置 21 D3DX 矩阵 22 基本变换 24 矩阵平移 25 矩阵旋转 26 矩阵缩放

  3. 所属分类：游戏开发

    • 发布日期：2011-09-09
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：lf723

  1. 系数矩阵运算（含结构体和类）

  2. 稀疏矩阵运算器设计 以三元组结构体类型表示稀疏矩阵非零元，在此基础上完成对稀疏矩阵的转置、相加和相乘操作。 要求设计类（或类模板）来描述稀疏矩阵及其操作，包含必要的构造函数和析构函数，以及其他能够完成如下功能的成员函数：  输入、输出稀疏矩阵  稀疏矩阵的转置运算  稀疏矩阵的相加运算  稀疏矩阵的相乘运算 并设计主函数测试该类。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-11-21
    • 文件大小：6144
    • 提供者：yaoyefengling

  1. 数据结构+课程设计+稀疏矩阵的操作

  2. 系数矩阵的操作课程设计，既简单又便利赶紧来下载吧

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-12-02
    • 文件大小：178176
    • 提供者：qq824037388

  1. C# for CSDN 乱七八糟的看不懂

  2. 没法下载，到这里折腾一把试试。 本文由abc2253130贡献 doc文档可能在WAP端浏览体验不佳。建议您优先选择TXT，或下载源文件到本机查看。 C#（WINFORM）学习 一、 C#基础 基础 类型和变量 类型和变量 类型 C# 支持两种类型：“值类型”和“引用类型”。值类型包括简单类型（如 char、int 和 float 等）、枚举类型和结构类型。引用类型包括类 (Class)类 型、接口类型、委托类型和数组类型。 变量的类型声明 变量的类型声明 每个变量必须预先声明其类型。如 in

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2012-06-03
    • 文件大小：83968
    • 提供者：jaredsun

  1. excel的使用

  2. （1） 分数的输入如果直接输入“1/5”，系统会将其变为“1月5日”，解决办法是：先输入“0”，然后输入空格，再输入分数“1/5”。（2） 序列“001”的输入如果直接输入“001”，系统会自动判断001为数据1，解决办法是：首先输入“'”（西文单引号），然后输入“001”。（3） 日期的输入如果要输入“4月5日”，直接输入“4/5”，再敲回车就行了。如果要输入当前日期，按一下“Ctrl+；”键。（4） 填充条纹如果想在工作簿中加入漂亮的横条纹，可以利用对齐方式中的填充功能。先在一单元格内填入

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-11-25
    • 文件大小：77824
    • 提供者：wuxianglian11

  1. 安全鲁棒的图像感知哈希技术

  2. 为了对经过图像处理操作的图像内容进行准确认证, 利用图像DCT 低频系数的感知不变性 生成了安全的哈希序列索引. 用标准化后的DCT低频系数矩阵和基于密钥种子的随机数矩阵为数 字图像生成哈希序列, 研究分析了提出算法具有唯一性、鲁棒性和安全性的特性. 实验结果表明, 算 法可以抵抗内容保持的修改操作, 例如格式转换、中度几何变换和滤波失真等, 具有较强的鲁棒性. 同时算法具有较强的安全性, 在同时得到伪随机序列生成器和密钥的情况下, 才能获得图像的哈希 值. 另外, 算法可为视觉近似图像生成相

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-12-09
    • 文件大小：677888
    • 提供者：mclin123

  1. C程序的精华

  2. 第一部分 基础篇 001 第一个C程序 002 运行多个源文件 003 求整数之积 004 比较实数大小 005 字符的输出 006 显示变量所占字节数 007 自增/自减运算 008 数列求和 009 乘法口诀表 010 猜数字游戏 011 模拟ATM（自动柜员机）界面 012 用一维数组统计学生成绩 013 用二维数组实现矩阵转置 014 求解二维数组的最大/最小元素 015 利用数组求前n个质数 016 编制万年历 017 对数组元素排序 018 任意进制数的转换 019 判断回文数 0

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2013-08-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：huyajie000

  1. C开发金典随书源码：含数据结构 数值计算分析 图形图像处理 目录和文件操作 系统调用方面的范例

  2. 配书光盘Readme文件 C 语言通用范例开发金典 第1章 数据结构. 1 1.1 数组和字符串 2 1.1.1 一维数组的倒置 2 范例1-1 一维数组的倒置 2 ∷相关函数：fun函数 1.1.2 一维数组应用 3 范例1-2 一维数组应用 3 1.1.3 一维数组的高级应用 5 范例1-3 一维数组的高级应用 5 1.1.4 显示杨辉三角 7 范例1-4 显示杨辉三角 7 ∷相关函数：c函数 8 1.1.5 魔方阵 9 范例1-5 魔方阵 9 1.1.6 三维数组的表示 14 范例1-6

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2013-10-25
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：vcfriend

  1. 图像的DCT变化与反变换

  2. 针对给定的静止图像进行DCT变换，可以按照两种方式选取系数： 1）将DCT系数矩阵中值小于给定阈值的元素置为0； 2）将一个数据块中某些位置的值置为0； 将DCT系数进行(二)中的操作，再进行DCT反变换 自己设定3种不同的阈值，给出反变换图像，分析保留系数比例与图像质量的关系

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-11-27
    • 文件大小：1024
    • 提供者：u012294468

  1. 上机参考程序

  2. /*本程序旨在练习用Jacobi迭代法线性方程组的近似解; Heywood @ March,20,2013;*/ #include #include #include /*定义一个子函数，来得到一个m*k矩阵A(二维数组)与另外一个k*n矩阵B的乘积矩阵;*/ double **matrix_multiplier(const int& m,const int& k,const int& n,double **A,double **B) { double **matrix=new double

  3. 所属分类：Access

    • 发布日期：2014-05-28
    • 文件大小：10240
    • 提供者：u014048419

  1. 线代实验—04向量组的线性相关性及线性方程组

  2. 2、一般的线性方程组Ax=b的解法 操作步骤如下： （1）输入系数矩阵A及常数项矩阵b； （2）生成增广矩阵B=[A b]； （3）计算：A的秩r1及B的秩r2； （4）判断：若r1= r2，则转（5）；否则程 序结束； （5）将B化为行简化阶梯形； （6）确定方程组的解。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-10-29
    • 文件大小：257024
    • 提供者：bingheshiji2046

  1. 矩阵类的数学操作和最小二乘法算法

  2. 矩阵类的数学操作,功能基本上实现,满足普通的求解算法.对于矩阵的求逆,乘法,LU分解都已实现.然后用矩阵类实现一个用线性拟合最小二乘法求解一个方程的系数...

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-12-19
    • 文件大小：411648
    • 提供者：mhqssyh

  1. PCA的数学原理

  2. PCA（Principal Component Analysis）是一种常用的数据分析方法。PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线 性无关的表示，可用于提取数据的主要特征分量，常用于高维数据的降维。网上关于PCA的文章有很多，但是大多数只 描述了PCA的分析过程，而没有讲述其中的原理。这篇文章的目的是介绍PCA的基本数学原理，帮助读者了解PCA的工 作机制是什么。3 在代数表示方面,我们经常用线段终点的点坐标表示向量,例如上面的向量可以表示为(3,2),这是我们再熟悉不过的向 量表示。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-02
    • 文件大小：730112
    • 提供者：abacaba

  1. 商品用户行为数据处理中的数学问题（1）

  2. 随着网络日益普及，选择使用网络购物的人数也大大增加，个性化推荐模型能极大地提升商家的收益。本文通过对问题和数据的分析和合理假设，建立回归方程模型以及协同过滤推荐算法，给出符合实际的个性化推荐模型，并给出销售策略。问题三:题目要求建立对于不同地点的推荐模型并给出预测结果。本文选择建立基 于协冋同过滤的地点综合推荐模型。建立川户-商品评分矩阵,再综合不同地区不同种类商 品的购买量加权求和,取出评分最大的几个商品作为12月18号的预测购买结果并进行 精度检验。 问题四:题∏要求建立对于不同时间以及地点

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-03-15
    • 文件大小：778240
    • 提供者：zrg_hzr_1

  1. TD-LTE预编码与资源映射的VLSI设计与实现

  2. 针对双码字、双天线的TD-LTE下行链路串行结构设计了一种新型的空间复用预编码和资源映射模块。传统的空间复用预编码模块无法对串行结构中两个码字进行分时串行处理，导致在预编码之前需要添加缓存模块，增加了系统的存储器开销。通过对空间复用预编码系数矩阵进行矩阵变换，剥离出两个码字间的加法操作，从而实现对两个码字进行分时串行处理。同时，结合资源映射模块的特点，移植了空间复用预编码模块对两个码字间的加法操作，并提出了一种新的存储器复用方式，从而节省了缓存模块，将两个模块中存储器的资源开销降低16.4%。实

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：433152
    • 提供者：weixin_38518006

  1. 关键：CPU和GPU上的内核操作，具有autodiff，并且没有内存溢出-源码

  2. 您可以访问KeOps官方获取文档和教程。 GPU上的内核操作，具有autodiff，无内存溢出 KeOps库使您可以计算非常大的数组的通用约简，这些数组的条目由数学公式给出。 它结合了分块缩小方案和自动差分引擎，可通过Matlab ， Python （NumPy或PyTorch）或R后端使用。 这是完全适合的内核矩阵向量的产品和相关的梯度计算，即使全部核矩阵不适合GPU的内存。 数学库将变量理解为矩阵，也称为张量。 （a）这些通常是密集的，并编码为显式的数值数组，可能会占用大量内存。 （b）或

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42123237
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