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  1. sas 统计分析与应用论文完整版

  2. SAS 系统是世界公认的权威性统计软件之一，是一个大型集成信息分析管理系统。 本次论文是用SAS 系统对2007 各地区农村居民家庭平均每人现金现金支出状况进行分析采用的数据是北京、天津等省农村居民家庭平均每人现金现金支出状（原始数据见附录）。 选出31省的情况作为统计分析数据，其中分析的项目为：期内现金支出、生产费用支出、家 庭经营费用支出、农业生产支出、牧业生产支出、购买生产性固定资产支出、税费支出、生活消费 现金支出、财产性支出、转移性支出，次用变量X1、X2、X3、X4、X5、X6、X

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-01-06
    • 文件大小：196kb
    • 提供者：chenquan200677

  1. 分块五对角矩阵求逆的快速算法.pdf

  2. (1．西北工业大学应用数学系，陕西西安710072；2．西安邮电学院应用数理系。陕西西安710121}3．合肥工业大学数学系，安徽 合肥’230009)‘ 摘要：分块五对角矩阵出现在数学的很多分支中并且被广泛的研究，例如在用差分方法或有限元方法求解 离散后的偏微分方程、线性规划、网络分析及结构分析等问题中，经常需要求解以分块五对角矩阵为系数矩阵 的线性方程组；文章利用分块五对角矩阵的特殊结构，给出了求分块五对角矩阵逆矩阵的快速算法，最后通过 算例来说明算法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-30
    • 文件大小：276kb
    • 提供者：wyjruyue

  1. C++将对称矩阵进行LDU分解(L是下三角矩阵,D是对角矩阵,U是上三角矩阵)

  2. 该程序用于对矩阵进行分解,采用二级指针,所以矩阵的规模可以由运行人员自己输入. (矩阵分解+前代回代)解线性方程组可以不求系数矩阵的逆,提高运算速度.该程序正是前半部分--矩阵分解

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-04-17
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：xiaozhengg

  1. C语言数据结构程序（表达式求值 二叉树 哈夫曼树 三元组系数矩阵）

  2. 数据结构中常用的程序。 解压后有四个程序，分别是 表达式求值，二叉树，哈夫曼树，三元组系数矩阵。 程序用VS 2008写的。用其他编译器时去掉不必要的文件。 程序全部测试过。每个程序都有相应的程序说明。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-08
    • 文件大小：868kb
    • 提供者：bingqing07

  1. 数据结构C语言版系数矩阵的转置

  2. 数据结构C语言版系数矩阵的转置，包括结构的定义和转置的实现。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2010-05-25
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：xy2006860

  1. JAVA求矩阵的相关系数矩阵

  2. 自己写的用JAVA求矩阵的相关系数矩阵，初学习

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2010-10-22
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：elevenguy

  1. 系数矩阵的压缩表示（数据结构实例）

  2. 在数据结构课程中，要求系数矩阵用三元组压缩表示，本例用以解决此类问题！采用C++的类C类型代码完成，供大家参考！

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-03-29
    • 文件大小：555kb
    • 提供者：walklin

  1. 系数矩阵运算（含结构体和类）

  2. 稀疏矩阵运算器设计 以三元组结构体类型表示稀疏矩阵非零元，在此基础上完成对稀疏矩阵的转置、相加和相乘操作。 要求设计类（或类模板）来描述稀疏矩阵及其操作，包含必要的构造函数和析构函数，以及其他能够完成如下功能的成员函数：  输入、输出稀疏矩阵  稀疏矩阵的转置运算  稀疏矩阵的相加运算  稀疏矩阵的相乘运算 并设计主函数测试该类。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-11-21
    • 文件大小：6kb
    • 提供者：yaoyefengling

  1. 数据结构+课程设计+稀疏矩阵的操作

  2. 系数矩阵的操作课程设计，既简单又便利赶紧来下载吧

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-12-02
    • 文件大小：174kb
    • 提供者：qq824037388

  1. 牛顿迭代法系数矩阵生成函数

  2. 牛顿迭代法系数矩阵生成函数，自动生成系数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-07-07
    • 文件大小：205byte
    • 提供者：u011324640

  1. 相关系数矩阵与多元线性相关分

  2. 相关系数矩阵与多元线性相关分析,相关系数的分析和应用，数学方面的应用

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2013-09-17
    • 文件大小：168kb
    • 提供者：u012127306

  1. 系数矩阵的算法文档

  2. 数据结构 系数矩阵的算法文档，叫你如何理解稀疏矩阵 如何运用 以及具体的实现

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-07-02
    • 文件大小：88kb
    • 提供者：qq_17165799

  1. EXCEL求相关系数矩阵.doc

  2. 相关系数是描述两个测量值变量之间的离散程度的指标。用于判断两个测量值变量的变化是否相关，本文介绍用excel做数据分析?相关系数和协方差_excel教程。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-06-08
    • 文件大小：189kb
    • 提供者：jsls_2015

  1. c#协方差、相关系数矩阵及特征值计算

  2. 利用c#语言实现协方差矩阵、相关系数矩阵及他们的特征值计算，可执行源码。

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2016-11-08
    • 文件大小：69kb
    • 提供者：nazi71

  1. Python数据相关系数矩阵和热力图轻松实现教程

  2. 对其中的参数进行解释 plt.subplots(figsize=(9, 9))设置画面大小，会使得整个画面等比例放大的 sns.heapmap()这个当然是用来生成热力图的啦 df是DataFrame， pandas的这个类还是很常用的啦~ df.corr()就是得到这个dataframe的相关系数矩阵 把这个矩阵直接丢给sns.heapmap中做参数就好啦 sns.heapmap中annot=True，意思是显式热力图上的数值大小。 sns.heapmap中square=True，意思是将图变

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：147kb
    • 提供者：weixin_38666300

  1. 具有状态相关系数矩阵的神经网络的同步控制

  2. 本摘要涉及一类具有状态依赖系数矩阵的神经网络的同步控制。与文献中现有的驱动响应神经网络不同，本文建立了一种新型的驱动响应神经网络模型。介绍了统一最终有界（UUB）同步和凸包Lyapunov函数的概念。 然后，利用凸包Lyapunov函数方法，提出了驱动响应神经网络的UUB同步设计，并建立了一个与时延无关的控制律，以保证神经网络的有界同步。 所有当前条件都是用双线性矩阵不等式表示的。 通过比较，可以看出，本摘要中获得的神经网络不如文献中的保守，并且有界同步适用于新型驱动响应神经网络。 最后，给出一

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：725kb
    • 提供者：weixin_38694674

  1. 带有随机系数矩阵的马尔可夫跳跃线性系统的线性最小均方误差估计

  2. 带有随机系数矩阵的马尔可夫跳跃线性系统的线性最小均方误差估计

  3. 所属分类：其它

  1. 基于系数矩阵的多态并发向量

  2. 基于系数矩阵的多态并发向量

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：248kb
    • 提供者：weixin_38693720

  1. 减少激光粒度仪系数矩阵数目的方法

  2. 通过分析激光粒度仪的系数矩阵的计算公式.指出不同焦距下的各个系数矩阵之间存在着简单的比例关系，即可由一个焦距对应的系数矩阵推得另一个焦距的系数矩阵，从而可减少仪器测量所需的系数矩阵数目。这一关系式已由数值计算及对标准颗粒的实测得到证实。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：1018kb
    • 提供者：weixin_38560768

  1.  一种适于高光谱图像压缩的相关系数矩阵近似计算算法

  2. 为充分利用高光谱图像的强谱间相关性，许多学者提出了基于相关系数矩阵的波段预处理的图像压缩算法，得到很好的压缩性能。但是由于相关系数矩阵计算量过大，严重制约了波段预处理方法的实时性。文中提出一种相关系数矩阵近似计算算法，通过对高光谱图像进行空间域采样，以很小的计算量求得近似的相关系数矩阵。用真实高光谱图像数据的实验结果表明，该算法在几乎不影响压缩性能的前提下，能大幅降低计算量，使得波段预处理方法的实时实现成为可能。

  3. 所属分类：其它

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