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搜索资源列表

  1. 聚类法(系统聚类法 动态聚类法 模糊聚类法)

  2. 聚类分析是研究多要素事物分类问题的数量方法。基本原理是根据样本自身的属性，用数学方法按照某种相似性或差异性指标，定量地确定样本之间的亲疏关系，并按这种亲疏关系程度对样本进行聚类。 常见的聚类分析方法有系统聚类法、动态聚类法和模糊聚类法等。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-08-14
    • 文件大小：511kb
    • 提供者：h8285953

  1. 模式识别——系统聚类法

  2. 模式识别中的经典非监督是算法，系统聚类法。 VS2005的工程文件包；也可以直接查看工程下的.c文件。 算法关键问题是距离矩阵的演算；而演算的关键思路是动态规划的，即(i j)元素只由i j右下的元素确定,也就是若干(t,k)，其中t>=i k>=j。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-09-15
    • 文件大小：162kb
    • 提供者：azhu422

  1. 数学建模中的系统聚类法

  2. 对系统聚类法有详细的描述并有很多的例子来进行说明。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-10-31
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：chenw2008

  1. 系统聚类法及Matlab软件对系统聚类法的实现

  2. 系统聚类方法的具体步骤及Matlab软件对系统聚类法的实现

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-29
    • 文件大小：411kb
    • 提供者：lingxiaololita

  1. 系统聚类分析.ppt

  2. 系统聚类分析.ppt系统聚类分析.ppt

  3. 所属分类：IT管理

    • 发布日期：2011-04-08
    • 文件大小：390kb
    • 提供者：xyty3320

  1. MATLAB系统聚类分析详解

  2. 通过PPT讲解，大家对系统聚类会有一定的了解。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-05-01
    • 文件大小：390kb
    • 提供者：bibscut

  1. 系统聚类算法matlab实现

  2. 对于系统距离算法，采用matlab仿真实现

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2013-11-08
    • 文件大小：411kb
    • 提供者：u010877009

  1. 系统聚类k均值matlab算法

  2. X1=[x1;x2;x3]; X2=X1'; k1=mean(x1); %第一类均值 k2=mean(x2); %第二类均值 k3=mean(x3);%第三类均值 k=mean(X1);%总均值向量 R1=cov(x1(:,:,:)); %x1 类协方差矩阵 R2=cov(x2(:,:,:)); %x2 类协方差矩阵 R3=cov(x3(:,:,:)); %x3 类协方差矩阵 %总的类内离散度矩阵 SW=(200/600)*R1+(190/600)*R2+(210/600)*R3; [V,D]

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2014-01-16
    • 文件大小：176kb
    • 提供者：u013490870

  1. 基于聚类分析方法的矿井水源识别

  2. 矿井水源的识别是矿井防治水工作中的重要环节,选择合适的识别方法是快速准确地识别水源的关键。对聚类分析的原理及步骤进行了简要介绍,并将其应用于矿井水源的识别。根据矿井水样的水化学数据,分析矿井水样的水化学特征,确定水源的识别指标,运用系统聚类分析法研究了矿井水源识别方法。最后,结合已有的矿井水样数据,通过MATLAB仿真实验,证明了研究的聚类分析方法识别矿井水源的效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-04
    • 文件大小：602kb
    • 提供者：weixin_38663608

  1. 龙固井田岩性组合特征系统聚类分析

  2. 通过对龙固井田研究区8个钻孔资料的分析,构造了新近系岩性组合特征系统聚类分析模型,分述了构建模型的几个重要步骤,并将欧式距离、标准欧式距离、马氏距离和明科夫斯基距离4种距离计算方法获得的聚类谱系图进行比较分析,发现在对于井田岩性组合特征聚类分析方面,欧式距离聚类分析更为符合矿井的实际情况。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-25
    • 文件大小：856kb
    • 提供者：weixin_38526612

  1. 基于系统聚类法的底板突水危险性评价

  2. 在系统收集矿区水文地质资料的基础上,分析并确定影响煤层底板突水危险性的主要因素,采用系统聚类法解决突水系数法在评价煤层底板突水危险性上的局限性,发现研究区的异常点,提高判断煤层底板突水危险性的准确率。以小屯煤矿-190～-300 m水平研究区为例,综合考虑奥灰水压、隔水层厚度、开采深度等底板突水影响因素,利用系统聚类法和突水系数法综合评价研究区6煤底板突水危险性,为小屯煤矿有效制订防治水措施提供科学依据,对实现研究区6煤安全开采具有一定的指导意义。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于SPSS对全国各地区安全生产状况的聚类分析

  2. 为对全国各地区的安全生产状况有一个清晰直观的认识,了解不同地区安全管理水平的差异性,基于SPSS软件对2009~2016年我国各地区的安全生产统计数据进行系统聚类分析,将我国31个省、市、自治区的安全生产状况划分为4类,通过分析不同类别地区安全生产状况的特点及原因,为控制和预防生产安全事故提供依据。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-22
    • 文件大小：232kb
    • 提供者：weixin_38589168

  1. 基于系统聚类分析和判别分析的煤与瓦斯突出预测

  2. 煤与瓦斯突出是一种非常复杂的动力现象,影响因素众多,发生原因复杂。文中采用SPSS软件对典型突出矿井的煤层瓦斯压力(P)、瓦斯放散初速度(ΔP)、煤的破坏类型(D)、煤的坚固性系数(f)4个参数的实测数据进行了系统聚类分析。分析结果与17个已知样本实际发生的动力现象一致,说明了综合4个指标来预测煤与瓦斯突出的合理性。然后通过判别分析建立了煤与瓦斯突出预测函数。实践证明,该函数较准确地预测了17个已知样本和4个未知样本的煤层突出危险性,为煤与瓦斯突出预测提供了一种新方法。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于层次分析法-系统聚类分析的井田构造复杂程度评价

  2. 基于层次分析法-系统聚类分析的井田构造复杂程度评价，施龙青，滕超，为了有效评价井田构造复杂程度，提出了基于层次分析法（AHP）-系统聚类分析（HCA）的方法。以黄河北煤田赵官矿井为例，在充分研究�

  3. 所属分类：其它

  1. 系统聚类和多元线性回归模型的物流需求分析

  2. 系统聚类和多元线性回归模型的物流需求分析，孙淑生，黄宝军，物流业作为经济发展的基石，是衡量一个区域综合经济实力和科技水平的重要标志。为了更好地能够在未来某一时段内的准确预测将成为

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-26
    • 文件大小：534kb
    • 提供者：weixin_38543460

  1. 基于系统聚类——自适应BP网络的谷物精选

  2. 基于系统聚类——自适应BP网络的谷物精选，陈晓，陈涛，提出一种基于系统聚类的自适应BP（back propagation）神经网络模型，并将其用于玉米种子等级判定。首先，通过对随机选取的样本进行多次

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-14
    • 文件大小：360kb
    • 提供者：weixin_38711110

  1. 系统聚类法为基础的山东省经济结构分析

  2. 系统聚类法为基础的山东省经济结构分析，张璐，，近年来，山东省经济快速发展，国民生产总值跃居全国第二。但全省地域经济发展并不均衡。本文应用系统聚类法，根据全省十七个省辖

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-05
    • 文件大小：242kb
    • 提供者：weixin_38649356

  1. 宁波产业功能分区中的系统聚类分析与运用

  2. 宁波产业功能分区中的系统聚类分析与运用，王瑞斌，沈丽娟，产业功能分区是区域经济发展战略制定和实施的重要依据。本文从宁波区域经济发展实际情况出发，运用系统聚类分析方法对宁波产业功

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-16
    • 文件大小：338kb
    • 提供者：weixin_38687277

  1. 安徽城乡经济社会一体化发展水平的聚类分析

  2. 以安徽省17个地级市为研究对象,选取5个方面反映安徽城乡经济社会一体化水平的22个重要指标,运用层次分析法确定相关指标的权重,构建综合评价指数模型。通过对原始数据的采集处理,运用系统聚类分析方法最终将安徽城乡经济社会一体化发展水平划分为5类,分别进行客观评价,并对安徽区域城乡经济社会一体化发展提出了一些相应的对策建议,以期为有关部门的政策制定提供参考。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-19
    • 文件大小：249kb
    • 提供者：weixin_38522795

  1. 基于系统聚类和果蝇优化支持向量回归机的配电网理论线损计算

  2. 为提高配电网理论线损计算的效率和精度,提出了基于系统聚类和果蝇优化支持向量回归机的配电网理论线损计算方法。先对样本数据进行系统聚类,将样本分成几个内部数据比较相似的群,每群分别建立支持向量回归模型,并用果蝇优化算法动态寻找最优的训练参数,克服了支持向量回归机训练参数选取的盲目性,提高了支持向量回归机的学习效率和计算精度。对两个不同规模的实际配电网进行测算仿真,结果表明,所提方法具有较高的计算精度和实用价值,可以为供电企业快速评估配电网线损提供科学辅助工具。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-13
    • 文件大小：172kb
    • 提供者：weixin_38643269
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