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  1. 基于多级队列算法的ITS资源调度策略

  2. 以多级队列算法为基础并将其加以改进,给出了一种适用于ITS的资源调度策略,并成功地应用于北京市公交抢修调度系统中。还对该策略应用中的具体的资源子集划分、多级队列建立、优先级动态调整机制及自动分配等关键技术进行了阐述。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-09-12
    • 文件大小:84kb
    • 提供者:siqingy
  1. 系统资源调度(操作系统)

  2. 详细描述资源调度的ppt 内含流程图、编程要点等
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-10-23
    • 文件大小:73kb
    • 提供者:sowiseaboy
  1. 宽带移动通信系统资源调度和干扰管理的研究

  2. 一篇宽带移动通信系统资源调度和干扰管理的研究论文,对通信学生很有帮助
  3. 所属分类:电信

    • 发布日期:2011-04-19
    • 文件大小:14mb
    • 提供者:guaniuxiaoyi
  1. 基于蚁群算法的云计算资源调度策略研究

  2. 云计算是目前国内外科研机构和商业机构重点研究的一种新兴计算模式,它是网格 计算!并行计算和分步式计算的发展,是下一代网络与应用的新技术,主要运用虚拟化 技术,将云计算数据中心的各种 IT 资源进行虚拟化处理后置于虚拟资源池中进行统一 管理,对用户提交的任务进行自动化部署,而资源调度是云计算中一个关键性的问题, 主要研究如何将用户提交的任务分配给计算节点以及如何对计算结节进行动态扩展,在 满足用户 QoS 要求并且执行时间最短的前提下,负载均衡程度最高,它决定了用户任务 执行的效率!系统的资源数
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2013-04-23
    • 文件大小:6mb
    • 提供者:epugv
  1. TD_LTE系统中资源调度技术的研究

  2. TD_LTE系统中资源调度技术的研究 简要介绍基本概念几种调度方式以及算法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-12-21
    • 文件大小:442kb
    • 提供者:moyuntc
  1. LTE系统动态资源调度技术研究探讨

  2. LTE系统动态资源调度技术研究探讨 简要介绍基础内容基本算法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-12-21
    • 文件大小:871kb
    • 提供者:moyuntc
  1. TD_LTE系统资源调度算法研究及仿真平台MAC层功能实现_高翔

  2. TD_LTE系统资源调度算法研究及仿真平台MAC层功能实现_高翔
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2015-06-14
    • 文件大小:7mb
    • 提供者:u013756223
  1. 文件系统+资源调度粗解释

  2. 文件系统+资源调度粗解释,文件系统+资源调度粗解释。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2018-04-17
    • 文件大小:637kb
    • 提供者:qq_41155390
  1. 基于蚁群优化的卫星地面站系统任务调度方法

  2. 基于蚁群优化的卫星地面站系统任务调度方法,陈英武,邢立宁,卫星及其应用系统任务调度问题是空间资源管理的重要内容之一。卫星地面站系统任务调度是在给定的时间内,对卫星需要执行的任务分
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-02-19
    • 文件大小:235kb
    • 提供者:weixin_38630853
  1. 面向电力无线业务的上行动态资源调度算法

  2. 电网作为一个典型的物联网应用,电力无线专网上行调度过程中存在业务服务质量得不到保障、系统吞吐量低和资源分配不连续等问题,因此提出了基于业务优先级的电力无线专网上行动态资源调度算法。通过研究电力无线专网承载业务的特点,对业务优先级进行评定,并结合TD-LTE资源分配的特点,针对不同业务设计不同的调度方法。仿真结果表明,所提算法能有效提高系统吞吐量,并保障业务QoS,改善业务传输性能。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-16
    • 文件大小:524kb
    • 提供者:weixin_38552305
  1. 虚拟化云系统的利润驱动型资源调度

  2. 虚拟化云系统的利润驱动型资源调度
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-16
    • 文件大小:383kb
    • 提供者:weixin_38627521
  1. 分布式资源调度——YARN框架

  2. 本文来自于51cto,ApacheHadoopYARN(YetAnotherResourceNegotiator,另一种资源协调者)是一种新的Hadoop资源管理器,它是一个通用资源管理系统,可为上层应用提供统一的资源管理和调度.YARN是Hadoop2.x才有的,所以在介绍YARN之前,我们先看一下MapReduce1.x时所存在的问题:单点故障节点压力大不易扩展MapReduce1.x时的架构如下:分布式资源调度——YARN框架可以看到,1.x时也是Master/Slave这种主从结构,在集
  3. 所属分类:其它

  1. 面向容器技术资源调度关键技术对比

  2. 在资源调度器中,资源分配理念:拍卖、预算或抢占,往往是混合运用。资源分配理念,折射出了资源调度器所在的生态系统或者说周边配合系统的成熟度、运行习惯。例如,Google从最早的广告拍卖机制起,拍卖的理念在Google内部就形成了一种经验、选择的爱好或者内部的默契,那么资源竞拍被分配出来的结果,大家很容易达成一致、理解。而国内企业,往往是预算驱动,周边系统的运行习惯,更趋向预算、采购,谁预算谁使用。这种环境下,资源被谁使用基本可以预见,成本也是比较容易找到归属者。在拍卖机制下资源抢占,初始分配是不大
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-25
    • 文件大小:335kb
    • 提供者:weixin_38710781
  1. 多用户OFDMA系统中支持QoS的节能无线电资源调度

  2. 多用户OFDMA系统中支持QoS的节能无线电资源调度
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:109kb
    • 提供者:weixin_38635979
  1. 适应异构集群的Mesos多资源调度DRF增强算法

  2. 云计算集群环境下多资源分配的公平性是考量资源调度子系统最重要的指标之一,DRF 作为通用的多资源公平分配算法,在异构异质的集群环境下可能有失公平性。在研究 Mesos 框架中 DRF 多资源公平分配算法的基础上,设计并实现了增加机器性能评估影响因子的 meDRF 分配算法。将计算节点的机器性能得分,作为 DRF 主导份额计算的因子,使得计算任务有均等的机会获得优质计算资源和劣质计算资源。通过选取 K-means、Bayes 及PageRank 等多种作业进行实验,实验结果表明: meDRF 较
  3. 所属分类:其它

  1. 一种基于免疫克隆的偏好多维QoS云资源调度优化算法

  2. 针对云计算环境中高效资源调度问题,首 先从理论上对云资源调度进行了建模,对用户应用偏好和多维QoS中的用户效用进行了量化,给出了多维QoS优化的目标函数.结合具有快速多目标优化能力的 免疫克隆算法,提出了一种云资源调度优化算法.根据应用偏好信息为抗体分配偏好优先级,据此进行抗体的免疫克隆操作,提高抗体免疫基因操作的预见性,改善 了向最优解的高效收敛能力.实验结果分析表明,该算法能改善云资源调度系统的可用性、负载均衡离差、有效时间等方面的性能,满足了云计算环境的实际需求.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-21
    • 文件大小:417kb
    • 提供者:weixin_38750999
  1. 基于改进NSGA-Ⅱ算法的微波/光混合链路中继卫星多目标资源调度算法

  2. 针对未来数据中继卫星系统中微波与激光链路并存的发展趋势,研究了具有微波和激光混合链路的中继卫星系统资源调度问题。以可见时间窗口、任务优先级、终端功耗为约束条件,建立了微波/光混合链路中继卫星系统资源调度(ML-DRSSP)的多目标约束规划模型;通过设计自适应交叉、变异算子和基于精英保留的选择算子,改进了非支配排序遗传算法(MNSGA-Ⅱ)并对模型求解。以1颗中继星、4颗用户星、3种资源终端和不同任务规模为条件建立了仿真场景。仿真结果表明该算法在保持解多样性的同时使非劣解集尽可能接近问题的Pare
  3. 所属分类:其它

  1. 微波/光混合链路数据中继卫星系统资源调度算法

  2. 针对未来数据中继卫星系统中微波与激光链路并存的发展趋势,研究了微波/光混合链路的中继卫星系统资源调度问题。分析了混合链路在传输速率、链路建立及终端功耗等方面的特点,以多时间窗口、多种类型天线以及任务优先级为参量,以未调度任务总权重、终端总功耗及调度完成时间为目标,建立多目标约束规划模型;提出基于模型分解的优化求解算法,将模型分解为任务调度子问题和优化求解子问题,任务调度子问题通过基于时间窗口更新的调度方法获得初始调度方案,优化求解子问题利用遗传算法对方案进行优化,获得最优调度结果;仿真结果中任务
  3. 所属分类:其它

  1. 一种基于时间窗口更新的激光链路中继卫星资源调度算法

  2. 针对激光链路中继卫星资源调度问题,以中继卫星系统资源、任务和约束条件为参量,以任务对资源的选择为优化对象,采用在调度过程中不断更新后续任务可用时间窗口的调度方法,建立了激光链路中继卫星资源调度的约束规划模型并提出了一种基于时间窗口更新的调度算法。综合考虑多时间窗口、多天线终端以及任务优先级,算法基于“当前任务调度时间的确定”和“后续任务可见时间窗口的更新”,对不同资源的任务集合进行调度安排并实现了可见时间窗口的动态更新,获得调度任务的总优先级并将其作为参量计算适应度值,最后通过遗传算法对不同调度
  3. 所属分类:其它

  1. 基于多目标优化的微波与激光混合链路中继卫星资源调度算法

  2. 随着宽带宽、大容量、低功耗卫星激光通信的快速发展,星间激光中继技术将与成熟的微波卫星通信系统相结合,为构建安全高效的天基信息网络、实现全球范围无缝覆盖和高速中继接入提供新的手段。这种微波与激光混合链路中继卫星系统的资源调度问题则是解决天基信息系统可靠传输和高效利用的关键与难点所在。空军工程大学赵尚弘教授课题组近年来持续开展关于卫星微波与激光混合网络技术方面的工作,尤其对这种混合网络资源调度问题进行了卓有成效的研究。课题组基于改进NSGA-II算法提出了微波与激光混合链路中继卫星多目标综合资源调度
  3. 所属分类:其它

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