注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 系统辨识与建模资料大全

  2. 内含自己的所有系统辨识的资料： 书：系统辨识及应用（作者：李言俊） 报告：三篇经典的实验报告 程序：包含所有辨识方法，最小二乘一次递推算法，ELS,GLS,遗忘因子法，限定记忆法，最大似然法.....

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2009-12-15
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：guoyuqing1988

  1. 系统辨识与建模：系统辨识与建模

  2. 系统辨识与建模：系统辨识与建模 系统辨识与建模：系统辨识与建模 系统辨识与建模：系统辨识与建模

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-06-28
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：jwfjia333

  1. 统计信号处理：非高斯信号处理及其应用

  2. 本书主要介绍非高斯信号处理(包括基于高阶统计量和分数低阶统计量的信号处理)的理论、方法及其应用。全书分为9章,内容包括：高斯过程与二阶统计量，高阶累积量和高阶谱，Alpha稳定分布与分数低阶统计量，基于以上信号的处理方法，基于分数低阶统计量数字信号处理的应用等。 第1章 绪论 1.1 预备知识 1.1.1 信号与信号处理的概念 1.1.2 随机变量及其分布 1.1.3 随机信号及随机过程 1.1.4 统计信号处理的原理与方法 1.2 矩理论简介 1.2.1 矩及统计量的概念 1.2.2 二阶统

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-01-14
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：skywater928

  1. 线性鲁棒控制的理论与计算

  2. 鲁棒控制 线性鲁棒控制的理论与计算 当今的自动控制技术都是基于反馈的思想。反馈理论的要素包括三个部分：测量、比较和执行。测量关心的变量，与期望值相比较，用这个误差纠正调节控制系统的响应。 　　这个理论应用于自动控制的关键是，做出正确的测量和比较后，如何利用误差才能更好地纠正系统。 　鲁棒控制（Robust Control）方面的研究始于20世纪50年代。在过去的20年中，鲁棒控制一直是国际自控界的研究热点。所谓“鲁棒性”，是指控制系统在一定（结构，大小）的参数摄动下，维持某些性能的特性。根据对

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2011-03-26
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：tjlipeng

  1. MATLAB控制系统仿真与实例详解（附书光盘）

  2. 《MATLAB控制系统仿真与实例详解》一书的光盘源码。图书简介：本书详细地讲解了MATLAB 7.x的功能与相关操作以及MATLAB在控制系统中的仿真应用。本书内容包括控制系统仿真基础、MATLAB程序设计语言基础、控制系统理论基础、Simulink交互式仿真环境、控制系统建模、线性控制系统的分析与仿真、PID控制系统设计及仿真、最优控制系统设计、鲁棒控制系统设计、神经网络系统设计及其MATLAB实现、模糊控制系统设计和系统辨识。

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2011-04-16
    • 文件大小：41kb
    • 提供者：yangguyue001

  1. 串级控制的预测控制算法分析与研究

  2. 中文摘要 工业生产发展的大型化和复杂化，使锝工业控制对操作条件的要求更加严格，控制系 统中变量之间的相互关系也变得更加复杂。这样的工业生产过程应采用复杂的控制系统来 满足生产的要求。串级控制系统就是其中一种。经过几十年的发展，串级控制由最初的常 规PID控制发展为基于其他先进控制的PID串级控制。模型预测控制就是其中一种。 模型预测控制(MPC)是一种基于模型预测的先进计算机优化控制算法。它的典型算法 有三大类：模型算法控制(MAC)、动态矩阵控制(DMC)、广义预测控伟fJ(GPC)。它们都

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-10-16
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：liuyuxijie

  1. 系统辨识与建模：系统辨识与建模

  2. 系统辨识与建模：系统辨识与建模

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-11-30
    • 文件大小：309kb
    • 提供者：jingyu220

  1. 北京中科信软Matlab控制培训.pdf

  2. 课程描述： 主要介绍在MATLAB/Simulink环境下，进行系统建模与仿真，进行控制系统分析、设计的方法，涵盖了Control System Toolbox、Simulink控制系统设计工具的应用方法。 面向对象：控制算法开发人员 对学员要求： 1）熟悉经典的控制理论 2）熟悉Simulink的使用 3）熟悉M语言编程 课程目标：能够方便的利用工具进行模型的校准、非线性系统的线性化、控制系统的算法设计及参数优化 课程内容： 控制系统设计概述 LTI对象 辨识和分析系统 控制设计 设计实例

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-03-20
    • 文件大小：602kb
    • 提供者：tjw891207

  1. 基于神经网络的数字语音信号识别

  2. 神经网络是一门新兴交叉学科， 始于20世纪40年代，是人类智能研究的重要组成部分，已成为脑科学、神经科学、认知科学、心理学、计算机科学、数学和物理学等共同关注的焦点[1]。神经网络就是指模仿人脑神经网络的结构和某些工作机制建立一种计算模型的处理方法。神经网络作为一种新技术之所以引起人们巨大的兴趣， 并越来越多地用于控制领域， 是因为与传统的控制技术相比，它具有以下重要的特征和性质： ①非线性。神经网络在解决非线性控制问题方面很有希望。这来源于神经网络在理论上可以趋近任何非线性映射，人工神经网络

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2013-06-03
    • 文件大小：676kb
    • 提供者：masher

  1. 过程控制工程试题考试题及其答案

  2. 一、 填空题（每空1分，共20分）： 1．随着控制通道的增益K0的增加，控制作用 增强 ，克服干扰的能力 最大 ， 系统的余差 减小 ，最大偏差 减小 。 2．从理论上讲，干扰通道存在纯滞后， 不影响 系统的控制质量。 3．建立过程对象模型的方法有 机理建模 和 系统辨识与参数估计 。 4．控制系统对检测变送环节的基本要求是 准确 、 迅速 和 可靠 。 5. 控制阀的选择包括 结构材质的选择、 口径的选择 、 流量特性的选择 和 正反作用的选择。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-04-01
    • 文件大小：176kb
    • 提供者：xtiaqgeeq

  1. 四级数据库重难点(word版)

  2. 第1章 引言 1. 数据是描述现实世界事物的符号记录，是用物理符号记录下来的可以识别的信息。 数据是信息的符号表示，是载体；信息是数据的语义解释，是内涵。 2. 数据模型是对现实世界数据特征的抽象，是数据库系统的形式框架，用来描述数据的一组概念和定义，包括描述数据、数据联系、数据操作、数据语义以及数据一致性的概念工具。 满足三条件：比较真实地模拟现实世界；易于人们理解；易于计算机实现 三个组成要素：数据结构（静态，数据对象本身结构及之间的联系）、数据操作（对数据对象操作及操作规则的集合）和完整

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-01-21
    • 文件大小：137kb
    • 提供者：courage0603

  1. 2018年东三省建模一等奖

  2. 独立计量区域（DMA）管理是控制城市供水系统水量漏失的有效方法之一，通过对流入或流出这一区域的水量进行计量，对流量，压力的分析来识别泄漏水模式。 针对问题一，利用拉以达法则进行异常值剔除，运用NAR神经网络模型，结合混沌时间序算法优化模型，建立变种神经网络模型，将异常值剔除后的供水量数据输入神经网络训练，得到供水量拟合趋势曲线。查阅各个典型用水模式的相关供水量数据，作出趋势图，并与拟合后的趋势曲线对比，辨识出该DMA分区的典型用水模式为居民生活（小区）模式。 针对问题二，参考国际水协制定的漏失

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-08-25
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：qq_41629564

  1. 系统辨识与建模：系统辨识与建模

  2. 系统辨识与建模：系统辨识与建模

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：gotodiy01

  1. 水箱液位系统的建模与仿真

  2. 应用流体力学原理对三容水箱液位系统进行分析，并在不同的工作点对水箱系统建立机理模型。基于不同的模型结构：线性模型、BP神经网络模型、非线性Hammerstein ARMAX模型，利用测量到的输入输出数据辨识对象的模型参数，对水箱系统建立数学模型，并通过仿真检验模型的有效性。不同的模型结构和相应参数及其辨识方法将对控制系统的设计具有很强的指导意义。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：205kb
    • 提供者：weixin_38733367

  1. 面向局域配电网的电动汽车充电控制系统

  2. 根据局域配电网的特点，建立了满足电网和电动汽车用户需求的充电控制系统模型。该系统包括充电分时电价时段划分模块、有序充电模块和用户响应评价模块。充电分时电价时段划分模块利用模糊聚类和曲线特点辨识的方法，并结合用户响应评价模块的分析结果，对充电分时电价进行了时段划分。根据时段划分的结果，有序充电模块以用户充电费用最低和尽早充电以及电网负荷曲线方差最小为目标对电动汽车进行有序充电管理。对充电控制系统进行了建模仿真，仿真结果表明：与即来即充的无序充电结果相比，该系统不仅以最低的充电费用完成用户的充电需求

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：825kb
    • 提供者：weixin_38670707