在应用系统开发初期，由于系统数据量比较少，sql语句的性能能优劣无法体现出来，但系统提交到生产环境后，随着数据库中数据量的不断增加，系统的响应速度会成为最重要的解决问题之一。实现同样的功能，高质量的sql会比劣势的sql语句执行响应时间提升上百倍，接下来在这里猿君主要介绍如何避免索引失效，对内存、性能优化，提升sql执行效率。
一、分析sql执行计划
1.通过explain查看
explain select * from stu;
2.执行计划关键字分析
字段
说明
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前言
最近在网上搜了许多关于pandas.DataFrame的操作说明，都是一些基础的操作，但是这些操作组合起来还是比较费时间去正确操作DataFrame，花了我挺长时间去调整BUG的。我在这里做一些总结，方便你我他。感兴趣的朋友们一起来看看吧。
一、创建DataFrame的简单操作：
1、根据字典创造：
In [1]: import pandas as pd
In [3]: aa={'one':[1,2,3],'two':[2,3,4],'three':[3,4,5]}
In [4]: bb
