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搜索资源列表

  1. 数据结构-查找算法-C语言

  2. （1）掌握顺序查找，二分法查找和索引查找的算法思想及程序实现方法。 （２）掌握二叉排序树、AVL树的查找、插入、删除、建立算法的思想及程序实现方法。 （3）掌握散列存储结构的思想，能选择合适散列函数，实现不同冲突处理方法的散列表的查找、建立。 （４）能运用线性表的查找方法解决实际问题。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-12-14
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：dj569420199

  1. C++课程设计数据查找

  2. C++课程设计数据查找，包括：顺序查找 、二分法查找、索引查找、散列查找

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-05-28
    • 文件大小：6kb
    • 提供者：xujiawei1989

  1. 基于c++的数据查找

  2. 该课程设计具有一个主函数，主函数里分有，顺序查找，二分查找，索引查找，很散列查找

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-06-14
    • 文件大小：280kb
    • 提供者：zx1081301135

  1. 3种查找算法——数据结构实验

  2. 3种查找算法，顺序查找 折半查找 索引查找，c语言编写，可直接运行

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2015-05-17
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：tfxcxy

  1. 数据结构课程设计（应用索引文件和查找算法的学生信息管理程序）

  2. 综合索引文件和查找算法做的学生信息管理程序 用C语言写的 有源代码 课程设计报告和可执行的程序

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2016-02-11
    • 文件大小：193kb
    • 提供者：tzzyw

  1. 联系人列表的侧边字母索引条

  2. Android学习笔记（三）之带有侧边索引的快速查找（跟带字母索引查找的通讯录差不多）

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2017-03-30
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：cs_gz

  1. C语言和C++函数查找手册.chm

  2. C语言和C++函数查找必备的查找手册，该手册功能强大，界面美观，支持关键字索引查找，以彩色形式显示。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2009-02-06
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：thb177

  1. 建立合理的索引提高SQL Server的性能

  2. 聚簇索引是一种对磁盘上实际数据重新组织以按指定的一个或多个列的值排序。由于聚簇索引的索引页面指针指向数据页面，所以使用聚簇索引查找数据几乎总是比使 用非聚簇索引快。每张表只能建一个聚簇索引，并且建聚簇索引需要至少相当该表120%的附加空间，以存放该表的副本和索引中间页。SQL Server缺省情况下建立的索引是非聚簇索引，由于非聚簇索引不重新组织表中的数据，而是对每一行存储索引列值并用一个指针指向数据所在的页面。换句话 说非聚簇索引具有在索引结构和数据本身之间的一个额外级。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-03
    • 文件大小：29kb
    • 提供者：weixin_38697808

  1. 关于SQL Server中索引使用及维护简介

  2. 聚簇索引的索引页面指针指向数据页面，所以使用聚簇索引查找数据几乎总是比使用非聚簇索引快。每张表只能建一个聚簇索引，并且建聚簇索引需要至少相当该表 120%的附加空间，以存放该表的副本和索引中间页。 SQL Server缺省情况下建立的索引是非聚簇索引，由于非聚簇索引不重新组织表中的数据，而是对每一行存储索引列值并用一个指针指向数据所在的页面。换句话 说非聚簇索引具有在索引结构和数据本身之间的一个额外级。一个表如果没有聚簇索引时,可有250个非聚簇索引。每个非聚簇索引提供访问数据的不同排序顺序。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-03
    • 文件大小：41kb
    • 提供者：weixin_38692631

  1. 索引查找之英语词典（C语言实现）

  2. NULL 博文链接：https://touch-2011.iteye.com/blog/1089807

  3. 所属分类：其它

  1. 在SQL SERVER中导致索引查找变成索引扫描的问题分析

  2. SQL Server 中什么情况会导致其执行计划从索引查找（Index Seek）变成索引扫描（Index Scan）呢？ 下面从几个方面结合上下文具体场景做了下测试、总结、归纳。需要的朋友可以参考下本

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-10
    • 文件大小：415kb
    • 提供者：weixin_38674223

  1. pytorch索引查找 index_select的例子

  2. 今天小编就为大家分享一篇pytorch索引查找 index_select的例子，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：26kb
    • 提供者：weixin_38606300

  1. 电源技术中的解析可变电阻和温度索引查找表对稳压器输出补偿设计

  2. 引言 　　稳压器为后续电路提供连续、稳定的电压。有些应用可接受相对较大的电压波动，而有些应用则对电压波动要求非常苛刻，这些精密电路需要电压保持恒定。 　　稳压器，顾名思义，就是使输出电压稳定的设备。所有的稳压器，都利用了相同的技术实现输出电压的稳定输出电压通过连接到误差放大器（Error Amplifier）反相输入端（Inverting Input）的分压电阻（Resistive Divider）采样（Sampled），误差放大器的同相输入端（Non-inverting Input）连接到一个

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-22
    • 文件大小：130kb
    • 提供者：weixin_38661087

  1. 使用可变电阻和温度查找表补偿稳压器输出

  2. 本应用笔记阐述了使用内置可编程温度索引查找表控制可变电阻，以补偿稳压器温漂。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-25
    • 文件大小：104kb
    • 提供者：weixin_38731199

  1. 基于可变电阻和温度索引查找表(LUT)的稳压器输出补偿

  2. 本文将对比标准配置的稳压器以及配以DS1859双温控电阻后的同一款稳压器的测试数据。DS1859用其中一路可变电阻和温控查找表(LUT)进行温度补偿，从测试结果可以清楚地看出利用DS1859温度索引查找表对系统指标的改善。更简单的芯片，譬如DS1847双温控非易失可变电阻同样带有温度索引查找表，效果一样卓越。另外，DS1859和DS1847能够在无需微控制器的条件下提供闭环控制。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-25
    • 文件大小：94kb
    • 提供者：weixin_38665162

  1. 电源技术中的使用可变电阻和温度索引查找表（LUT）补偿稳压器输出

  2. 摘要：本应用笔记阐述了使用内置可编程温度索引查找表(LUT)控制可变电阻，以补偿稳压器温漂。该应用中，可变电阻基于查找表每隔2°C提供一个补偿阻值，从而利用可变电阻有效补偿稳压器输出的任何温度变化(-40°C至+85°C)，改善系统指标。本例中采用了DS1859双通道可变电阻。 　　引言 　　稳压器为后续电路提供连续、稳定的电压。有些应用可接受相对较大的电压波动，而有些应用则对电压波动要求非常苛刻，这些精密电路需要电压保持恒定。 　　本文将对比标准配置的稳压器以及配以DS1859双温控电阻

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-04
    • 文件大小：128kb
    • 提供者：weixin_38659248

  1. 深入讲解MySQL Innodb索引的原理

  2. 引言 回想四年前，我在学习mysql的索引这块的时候，老师在讲索引的时候，是像下面这么说的 索引就像一本书的目录。而当用户通过索引查找数据时，就好比用户通过目录查询某章节的某个知识点。这样就帮助用户有效地提高了查找速度。所以，使用索引可以有效地提高数据库系统的整体性能。 嗯，这么说其实也对。但是呢，大家看完这种说法，其实可能还是觉得太抽象了！因此呢，我还想再深入的细说一下，所以就有了此文！ 需要说明的是，我说的内容只在Mysql的Innodb引擎中是成立的。在Sql Server、oracle

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-15
    • 文件大小：257kb
    • 提供者：weixin_38674569

  1. MySQL数据库优化之索引实现原理与用法分析

  2. 本文实例讲述了MySQL数据库优化之索引实现原理与用法。分享给大家供大家参考，具体如下： 索引 什么是索引 索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录，所有MySQL索引都以B-树的形式保存。如果没有索引，执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录，直至找到符合要求的记录。表里面的记录数量越多，这个操作的代价就越高。如果作为搜索条件的列上已经创建了索引，MySQL无需扫描任何记录即可迅速得到目标记录所在的位置。如果表有1000个记录，通过索引查找记录至少要比顺序扫描记录快100倍。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-15
    • 文件大小：173kb
    • 提供者：weixin_38697557

  1. pytorch索引查找 index_select的例子

  2. index_select anchor_w = self.FloatTensor(self.scaled_anchors).index_select(1, self.LongTensor([0])) 参数说明：index_select(x, 1, indices) 1代表维度1，即列，indices是筛选的索引序号。 例子： import torch x = torch.linspace(1, 12, steps=12).view(3,4) print(x) indices = torch.L

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-01
    • 文件大小：26kb
    • 提供者：weixin_38552871

  1. nodejs-mongoose-geospatial：使用NodeJ和MongoDB地理空间索引查找最近的地方-源码

  2. nodejs-猫鼬-地骨节 使用NodeJ和MongoDB地理空间索引查找最近的地方 运行npm install 运行npm start启动服务器

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：14kb
    • 提供者：weixin_42137539
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