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  1. PKI的网格安全模型的分析和研究

  2. 本文 要 研 究的正是基于当前最流行的安全基础设施PIK)技术来研究保障网格安全的方法。在理解PK工及网格技术概念、标准、及相关内容的基础上从整体上提出了一种保障网格状网络安全的网络连接模型,在此模型中使用了桥接信任模型使网格网络中各个认证系统的根以实现交叉认证。并且将二级功能CA的功能分配到两了服务器中,一个保持离线方式仅实现签名功能(此举可以有效的防止恶意攻击),另一个以在线的方式公布信息以及完成CA其它的在线服务。在模型中还设计将LDAP服务器分为两级,第一级LDAP服务器放在根CA 中
  3. 所属分类:网络安全

    • 发布日期:2011-05-08
    • 文件大小:2mb
    • 提供者:dapengn
  1. SQLServer2008技术内幕T-SQL查询包含源代码及附录A

  2. 《Microsoft SQL Server 2008技术内幕:T-SQL查询》全面深入地介绍了Microsoft SQL Server 2008中高级T-SQL查询、性能优化等方面的内容,以及SQL Server 2008新增加的一些特性。主要内容包括SQL的基础理论、查询优化、查询算法及复杂度,以及在使用子查询、表表达式、排名函数、数据聚合和透视转换、TOP和APPLY、数据修改、分区表、特殊数据结构等实际应用时会遇到的各种高级查询问题和解决方案。 作为一本讲述T-SQL高级查询的专业图书,
  3. 所属分类:数据库

    • 发布日期:2011-10-27
    • 文件大小:4mb
    • 提供者:oraclecd
  1. Microsoft+SQL+Server+2008技术内幕:T-SQL查询含源代码及附录

  2. 《Microsoft SQL Server 2008技术内幕:T-SQL查询》全面深入地介绍了Microsoft SQL Server 2008中高级T-SQL查询、性能优化等方面的内容,以及SQL Server 2008新增加的一些特性。主要内容包括SQL的基础理论、查询优化、查询算法及复杂度,以及在使用子查询、表表达式、排名函数、数据聚合和透视转换、TOP和APPLY、数据修改、分区表、特殊数据结构等实际应用时会遇到的各种高级查询问题和解决方案。 作为一本讲述T-SQL高级查询的专业图书,
  3. 所属分类:SQLServer

    • 发布日期:2012-02-16
    • 文件大小:4mb
    • 提供者:xiongliuzhao
  1. 数据库 索引及优化

  2. 数据库 索引 优化 数据库索引好比是一本书前面的目录,能加快数据库的查询速度。 例如这样一个查询:select * from table1 where id=44。如果没有索引,必须遍历整个表,直到ID等于44的这一行被找到为止;有了索引之后(必须是在ID这一列上建立的索引),直接在索引里面找44(也就是在ID这一列找),就可以得知这一行的位置,也就是找到了这一行。可见,索引是用来定位的。 索引分为聚簇索引和非聚簇索引两种,聚簇索引 是按照数据存放的物理位置为顺序的,而非聚簇索引就不一样了;聚
  3. 所属分类:Oracle

    • 发布日期:2012-08-23
    • 文件大小:256kb
    • 提供者:foohsinglong
  1. Microsoft SQL Server 2008技术内幕:T-SQL查询(第二卷)

  2. 注:分二卷,点击上传者查看第二卷地址。亲,本人纯手工添加了书签哦!!方便阅读 《Microsoft SQL Server 2008技术内幕:T-SQL查询》全面深入地介绍了Microsoft SQL Server 2008中高级T-SQL查询、性能优化等方面的内容,以及SQL Server 2008新增加的一些特性。主要内容包括SQL的基础理论、查询优化、查询算法及复杂度,以及在使用子查询、表表达式、排名函数、数据聚合和透视转换、TOP和APPLY、数据修改、分区表、特殊数据结构等实际应用时会
  3. 所属分类:SQLServer

    • 发布日期:2012-10-22
    • 文件大小:8mb
    • 提供者:lioubiya52
  1. 顺序表字典二分法逐级检索 源码

  2. 问题重述:有一个内含有大约40万条常用词汇的词库。现给定一篇文章,使用这个词库分析出常用词汇的出现次数,并按出现次数由高到低排序这些词语。 改进算法的思路: 1. 通常一篇文章所包含的词语远少于词库中40万的数量; 2. 数据库建立索引之后,可采用“二分法”对词语进行快速定位; 3. 逐字缩小查询范围,如果查询到某个字符时范围已经为0,那么可以预测其后的词一定也不存在,(例如查询到forest时已经没有匹配的词了,就可以到此结束)。 以下是算法的实现:
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-02-01
    • 文件大小:894kb
    • 提供者:comceo
  1. mysql多条件索引

  2. 数据库的索引可以加快查询速度,原因是索引使用特定的数据结构(B-Tree)对特定的列额外组织存放,加快存储引擎(索引是存储引擎实现)查找记录的速度。 索引优化是数据库优化的最重要手段。 如果查询语句使用索引(通常是where条件匹配索引)就会利用树的结构加快查找,索引会按值查找到要查找的行在表中位置,不需回表查询数据的就是聚簇索引(索引和数据存放在一起)。通常是需要回表再查数据,需要消耗额外的磁盘IO。所以有些时候(如按顺序读取数据)全表扫描会比使用索引快的原因就在于此。
  3. 所属分类:数据库

    • 发布日期:2018-02-23
    • 文件大小:227kb
    • 提供者:qq_39677349
  1. MySQL中有哪些情况下数据库索引会失效详析

  2. 前言 要想分析MySQL查询语句中的相关信息,如是全表查询还是部分查询,就要用到explain. 索引的优点 大大减少了服务器需要扫描的数据量 可以帮助服务器避免排序或减少使用临时表排序 索引可以随机I/O变为顺序I/O 索引的缺点 需要占用磁盘空间,因此冗余低效的索引将占用大量的磁盘空间 降低DML性能,对于数据的任意增删改都需要调整对应的索引,甚至出现索引分裂 索引会产生相应的碎片,产生维护开销 一、explain 用法:explain +查询语句。 id:查询语句
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-16
    • 文件大小:177kb
    • 提供者:weixin_38680475
  1. oracle 索引不能使用深入解析

  2. 较典型的问题有:有时,表明明建有索引,但查询过程显然没有用到相关的索引,导致查询过程耗时漫长,占用资源巨大,问题到底出在哪儿呢?按照以下顺序查找,基本上能发现原因所在。 查找原因的步骤 首先,我们要确定数据库运行在何种优化模式下,相应的参数是:optimizer_mode。可在svrmgrl中运行“showparameteroptimizer_mode”来查看。ORACLEV7以来缺省的设置应是”choose”,即如果对已分析的表查询的话选择CBO,否则选择RBO。如果该参数设为“rule”,则
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-15
    • 文件大小:84kb
    • 提供者:weixin_38746442
  1. 简单介绍MySQL中索引的使用方法

  2. 数据库索引是一个数据结构,提高操作的速度,在一个表中可以使用一个或多个列,提供两个快速随机查找和高效的顺序访问记录的基础创建索引。 在创建索引时,它应该被认为是将SQL查询的那些列上创建一个或多个索引的列。 实际上,指数也保持主键或索引字段和指针的实际表中每条记录的表型。 用户无法看到索引,它们只是用来加快查询速度,将用于数据库搜索引擎找到的记录速度非常快。 INSERT和UPDATE语句表上的索引需要更多的时间,成为快速对这些表的SELECT语句。究其原因是,当进行插入或更新,数据库以及需要惰
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-15
    • 文件大小:56kb
    • 提供者:weixin_38635979
  1. 数据库中聚簇索引与非聚簇索引的区别[图文]

  2. 在《数据库原理》里面,对聚簇索引的解释是:聚簇索引的顺序就是数据的物理存储顺序,而对非聚簇索引的解释是:索引顺序与数据物理排列顺序无关。正式因为如此,所以一个表最多只能有一个聚簇索引。 不过这个定义太抽象了。在SQL Server中,索引是通过二叉树的数据结构来描述的,我们可以这么理解聚簇索引:索引的叶节点就是数据节点。而非聚簇索引的叶节点仍然是索引节点,只不过有一个指针指向对应的数据块。如下图: 非聚簇索引   聚簇索引 聚簇索引与非聚簇索引的本质区别到底是什么?什么时候用聚簇索引,什么时候用
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-15
    • 文件大小:375kb
    • 提供者:weixin_38735782
  1. MySQL数据库优化之索引实现原理与用法分析

  2. 本文实例讲述了MySQL数据库优化之索引实现原理与用法。分享给大家供大家参考,具体如下: 索引 什么是索引 索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录,所有MySQL索引都以B-树的形式保存。如果没有索引,执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录,直至找到符合要求的记录。表里面的记录数量越多,这个操作的代价就越高。如果作为搜索条件的列上已经创建了索引,MySQL无需扫描任何记录即可迅速得到目标记录所在的位置。如果表有1000个记录,通过索引查找记录至少要比顺序扫描记录快100倍。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-15
    • 文件大小:173kb
    • 提供者:weixin_38697557
  1. Mysql索引步骤及优化

  2. MySQL索引的概念   索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分),它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。更通俗的说,数据库索引好比是一本书前面的目录,能加快数据库的查询速度。   索引分为聚簇索引和非聚簇索引两种,聚簇索引是按照数据存放的物理位置为顺序的,而非聚簇索引不一样了;聚簇索引能提高多行检索的速度,而非聚簇索引对于单行的检索很快   要注意的是,建立太多的索引将会影响更新和插入的速度,因为它需要同样更新每个索引文件。对于一个经常需要更新和插入的表
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-14
    • 文件大小:105kb
    • 提供者:weixin_38737635
  1. 复习一下数据库手写顺序和执行顺序

  2. 日常书写顺序 SELECT 查询列 FROM 表1 [连接类型] JOIN 表2 ON 连接的条件 WHERE 筛选的条件 GROUP BY 分组的列表 HAVING 分组后的筛选条件 ORDER BY 排序的字段 LIMIT 起始的条目索引,条目数; 即是SELECT →FROM → JOIN → ON → WHERE → GROUP BY → HAVING → ORDER BY→ LIMIT 数据库执行的循序 手写循序 数据库执行循序 SELECT
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-14
    • 文件大小:27kb
    • 提供者:weixin_38697274
  1. 【MySQL进阶学习】优化索引与分区表

  2. 文章目录优化索引为索引列选择合适的数据类型一般原则建立索引,但是不走索引的情况表分区表分区的功能范围分区(Range Partition列表分区(List Partition)哈希分区(Hash Partition)复合分区 优化索引 MySQL中,有两种方式生成语序结果集,一种是使用file sort(慢查询),一种是按索引顺序扫描(要在经常排序的字段上建立索引)注意:不是索引越多越好! 为索引列选择合适的数据类型 越小的数据类型通常更好:越小的数据类型通常在磁盘、内存和 CPU 缓存中都需要
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-14
    • 文件大小:85kb
    • 提供者:weixin_38600460
  1. MYSQL索引

  2. 索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了。mysql只能高效地使用索引的最左前缀列。mysql中索引是在存储引擎层而不是服务器层实现的B-Tree索引B-Tree通常意味着所有的值都是按顺序存储的,并且每一个叶子页到根的距离相同。图中根节点没有画出来。B-Tree对索引列是顺序组织存储的,索引很适合查找范围数据。B-Tree索引的限制如果不是按照索引的最左列开始查找,则无法使用索引。不能跳过索引中的列如果查询中有某列的范围查询,则其右边所有列都无法使用索引优化查询。这些限制都和索引列的顺序存储
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:845kb
    • 提供者:weixin_38637805
  1. sql 聚集索引和非聚集索引(详细整理)

  2. 聚集索引    一种索引,该索引中键值的逻辑顺序决定了表中相应行的物理顺序。 聚集索引确定表中数据的物理顺序。聚集索引类似于电话簿,后者按姓氏排列数据。由于聚集索引规定数据在表中的物理存储顺序,因此一个表只能包含一个聚集索引。但该索引可以包含多个列(组合索引),就像电话簿按姓氏和名字进行组织一样。      聚集索引对于那些经常要搜索范围值的列特别有效。使用聚集索引找到包含第一个值的行后,便可以确保包含后续索引值的行在物理相邻。例如,如果应用程序执行 的一个查询经常检索某一日期范围内的记录,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-21
    • 文件大小:345kb
    • 提供者:weixin_38506182
  1. MongoDB数据库中索引(index)详解

  2. 索引:特殊的数据结构,存储表的数据的一小部分以实现快速查询 优点: 1、大大减少了服务器需要扫描的数据量 2、索引可以帮助服务器避免排序或使用临时表 3、索引可以将随机io转换为顺序io 索引评估:三星(非常好) 一星:索引如果能将相关的记录放置到一起 二星:索引中数据的存储顺序与查找标准中顺序一致 三星:如果索引中包含查询中所需要的全部数据:(覆盖索引) DBA书:关系型数据库索引设计与优化 索引类别: 顺序索引 散列索引:将索引映射至散列桶上,映射是通过散列函数进行的 评估索引的标准: 访问
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-19
    • 文件大小:177kb
    • 提供者:weixin_38654220
  1. MySQL 索引分析和优化

  2. 一、什么是索引?   索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录,所有MySQL索引都以B-树的形式保存。如果没有索引,执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录,直至找到符合要求的记录。表里面的记录数量越多,这个操作的代价就越高。如果作为搜索条件的列上已经创建了索引,MySQL无需扫描任何记录即可迅速得到目标记录所在的位置。如果表有1000个记录,通过索引查找记录至少要比顺序扫描记录快100倍。   假设我们创建了一个名为people的表: CREATE TABLE people
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-19
    • 文件大小:107kb
    • 提供者:weixin_38599518
  1. SQL优化_数据库_提高表的查询效率

  2. 创建表时能使用数值型的尽量不用字符型,因为字符型比较需要逐个char进行比较,而数值型只需要比较一次。 对于经常查询的字段建立索引,索引能够提升查询效率,但会占用一部分空间,同时在进行insert、update操作时效率也会变低。 in可能会使索引失效,所以尽量不使用in用between代替,如果查询有多个条件把in放在最后,因为如果in使索引失效了后面的查询字段也用不了索引。 、!=和where后的函数均可能使索引失效,尽量不用。 使用复合索引时应符合最佳左前缀规则,sql语句的执行顺序为fr
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-19
    • 文件大小:40kb
    • 提供者:weixin_38690079
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