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禁止网络钓鱼：使用深度学习检测鱼叉式网络钓鱼攻击 预读 文本分类背后的一个关键思想是文档表示。 我们最初的方法包括简单的CountVectorizer和TF-IDF Vectorizer。 我们处理电子邮件文档，并将词汇的计数/分数传递到我们的分类器中。 我们可以更进一步，将我们的文档表示为一系列嵌入了语义（使用某种概率性技术）的“单词向量”。 创建单词向量是获取大量文本语料并为每个单词创建向量的过程，以使在语料库中共享公共上下文的词在向量空间中彼此紧邻。 一种简单的方法是将每个单词作为整