近30年来，紫外探测技术在民用领域得到了广泛的应用。如在电力领域利用紫外光探测高压电系统中产生电晕的位置；在公安领域可以利用紫外光反射来检测体液、指纹等；在科研领域，利用紫外线来观察等离子放电现象，进行生化测量分析，以及超精细检测；此外紫外探测技术还可用于气象、森林火警、环保检测等领域[1-7]。民用紫外探测波段通常在200-280 nm，这一波段又叫做“紫外日盲波段”，太阳光谱中这一波段的能量会被臭氧层大量吸收，到达地面的部分几乎可以忽略不计，形成了日盲区。这一波段的紫外探测几乎不受太阳辐射的

为了在电路损伤早期探测和定位电晕放电，依据其放电在紫外波段的成像特性，采用基于现场可编程门阵列(FPGA)为核心的处理平台,设计了可对紫外光和可见光两路信号进行采集、配准和融合处理的实时检测系统。通过优化设计硬件结构、快速图像配准算法及基于MicroBlaze 软核的控制模块，提出了一种基于FPGA 的快速图像配准的实现方法，实现了对不同焦距下可见光图像数据与紫外图像数据的实时融合处理。结果表明，该方法能够有效提高图像融合处理的速度和系统运行效率,满足对紫外信号进行检测和定位的要求。该方法已经运