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搜索资源列表

  1. 基于小波变换和自适应直方图均衡的红外图像增强

  2. 摘 要： 针对实际应用中红外图像的对比度较低、 存在噪声的缺点， 结合人的视觉特征 ， 在已有图像增强方法的基础上， 采用小波变换与 自适应直方图均衡相结合的方法对红外图像进行增强．该方法不但解决了红外图像对 比度低的问题 ， 而且降低 了噪声， 突出了图像细节． 关键词 ： 红外 图像 ；小波变换 ；自适应直方 图均衡

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-05-24
    • 文件大小：374784
    • 提供者：xiyue122

  1. 基于直方图非线性拉伸的红外图像增强新算法

  2. 基于直方图非线性拉伸的红外图像增强新算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-04-13
    • 文件大小：155648
    • 提供者：fjcoca

  1. 基于灰度聚类算法的红外图像增强研究

  2. 是介绍基于灰度聚类算法的红外图像增强研究的，希望大家下来看看。不错的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-05-24
    • 文件大小：293888
    • 提供者：manniechung

  1. 红外弱小目标图像增强方法研究

  2. 本文分别从提高红外图像对比度、抑制噪声、增强红外图像彩色对比度这三 个角度研究了红外弱小目标图像的增强方法。文章介绍了红外图像增强的基本概 念和图像增强的效果评价，究了红外图像的成像机理和特点。首先分析了红外弱小目标图像噪声成因和目标成像特点，在抑制噪声方面重点分析比较了平滑滤波和中值滤波的优缺点，然后分析和研究了常用的基于直方图的方法、灰度变换、空间滤波以及基于数学形态学的弱小目标图像增强算法。最后本文研究了红外弱小目标图像的伪彩色增强，实验结果表明增强后的图像改善了视觉效果，提高了对比度。

  3. 所属分类：专业指导

  1. 一种自适应红外图像增强技术

  2. 一种自适应红外图像增强技术，提出了一种红外图像增强的技术

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2012-02-08
    • 文件大小：333824
    • 提供者：pxl1986

  1. 一种改进的红外图像增强算法

  2. 一种改进的红外图像增强算法

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2012-02-08
    • 文件大小：660480
    • 提供者：pxl1986

  1. 红外图像增强技术研究论文

  2. 较为全面的介绍了红外图像增强技术，主要分频域及空域两种方式，对红外所成图像进行相应处理

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-10-09
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：qq_38482575

  1. 基于多重分形的红外图像增强技术

  2. 基于多重分形的红外图像增强技术，提出了一种红外图像增强技术的方法，对红外处理很有帮助

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2012-02-08
    • 文件大小：392192
    • 提供者：pxl1986

  1. DSP中的非抽样Contourlet变换的红外图像增强算法的设计和实现

  2. 随着红外技术的迅速发展，它已广泛应用于军事国防、遥感探测、无损检测等众多领域。由于红外图像的成像机理以及红外成像系统自身的原因，红外成像系统的成像效果不够理想，大多红外图像都有对比度低、图像模糊、灰度范围窄的缺点。实际应用中，为了提高红外图像的质量，需要对红外图像进行必要的增强处理。一般图像增强处理的方法是基于空间域和变换域的，前者主要包括直接灰度变换、空间滤波和直方图处理等；后者是将图像由时域变换到频域，再通过修正变换域内的系数达到增强图像的目的，它优于基于空间域的增强方法，代表性算法有小波变

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-23
    • 文件大小：201728
    • 提供者：weixin_38697979

  1. 基于非抽样Contourlet变换的红外图像增强算法

  2. 提出了一种基于非抽样Contourlet变换的红外图像增强算法，利用非线性函数对红外图像Contourlet变换系数进行修正，以增强图像有益贡献的同时抑制噪声分量。实验表明，与传统的图像增强算法相比，该算法可以有效地增强红外图像的细节和纹理。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-24
    • 文件大小：229376
    • 提供者：weixin_38741101

  1. 消除阶梯效应与增强细节的变分Retinex红外图像增强算法

  2. 提出一种消除阶梯效应与增强细节的变分Retinex红外图像增强新算法。将高斯曲率正则项应用到变分Retinex模型的构建中,采用一阶微分对模型添加细节增强约束项,实现细节信息的自适应增强。结合邻域差分,引入曲率滤波方法对变分模型求取最优解。实验结果表明,与采用其他变分Retinex方法相比,采用新算法处理后的图像在定量评价指标上优于对比算法。新算法能消除阶梯效应,增强图像的细节和视觉效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38603924

  1. 亮度保持和细节增强的红外图像增强方法

  2. 针对红外图像对比度低和细节信息少的特性，提出一种能保持亮度和增强细节的方法。改进的自适应双边滤波将图像分成基本层和细节层，在基本层利用基于高斯混合模型的直方图规定化实现亮度保持，在细节层利用人眼视觉特性自适应选取增强函数来增强较弱细节并保护原图像中的清晰边缘不失真，再恢复到原来灰度空间。研究结果表明：该算法可保持整体明暗视觉效果，同时，原图像中较暗和较亮处的细节都可得到有效增强.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-01
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38624914

  1. 具有学习功能的红外图像增强

  2. 由于成像环境的变化和红外成像传感器的局限性，红外图像通常具有一些缺点：对比度低，细节少和边缘不清晰。 因此，为了促进红外成像技术的应用，必须提高红外图像的质量。 为了自适应地增强图像细节和边缘，我们在提出的图像增强方案下提出了一种红外图像增强方法。 一方面，假设高质量图像比低质量图像具有更明显的结构奇异性，我们提出了一种依赖于结构特征提取的图像增强方案。 另一方面，不同于当前基于深度学习网络的图像增强算法，该算法试图训练和构建端到端映射以提高图像质量，我们分析了堆叠稀疏去噪自动编码器中第一层的重

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：786432
    • 提供者：weixin_38660802

  1. 使用小波框的红外图像自适应增强

  2. 红外成像传感器对成像环境的变化敏感，这可能会影响图像质量并模糊红外图像的边缘。 因此，有必要增强红外图像。 为了提高图像的对比度并自适应地增强图像结构（例如边缘和细节），本文提出了一种在小波变换域中的新型红外图像增强算法。 为避免在高原区域过度增强强边缘和放大噪声，我们基于高频分量的结构信息来线性增强高频分量的细节，并通过对低频分量进行不均匀的照明校正来改善全局图像对比度。 然后，我们将处理后的低分量和高分量转换为空间域，以获得最终的增强图像。 实验结果表明，该算法可以很好地增强红外图像的细节，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_38746574

  1. 消除阶梯效应与增强细节的变分Retinex红外图像增强算法

  2. 提出一种消除阶梯效应与增强细节的变分Retinex红外图像增强新算法。将高斯曲率正则项应用到变分Retinex模型的构建中，采用一阶微分对模型添加细节增强约束项，实现细节信息的自适应增强。结合邻域差分，引入曲率滤波方法对变分模型求取最优解。实验结果表明，与采用其他变分Retinex方法相比，采用新算法处理后的图像在定量评价指标上优于对比算法。新算法能消除阶梯效应，增强图像的细节和视觉效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_38669093

  1. 结合PCNN分割和模糊集理论的红外图像增强

  2. 为了克服天空背景对红外图像增强处理的干扰、更好地凸显图像中的目标，提出了一种结合脉冲耦合神经网络（PCNN）分割和模糊集理论的红外图像增强方法。利用PCNN将图像分割成天空背景区域和目标区域，之后对目标区域利用变分Retinex处理以获得反射图像，并对该反射图像进行基于岭型分布的自适应模糊增强,将自适应增强后的反射图像与照射图像进行融合，将融合后的目标区域的局部均值赋值给天空背景区域，重构得到增强后的图像。实验结果证明，该方法解决了已有算法中出现的天空区域噪声放大问题，增强后的图像具有更高的对比

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_38649091

  1. 基于平稳小波变换和Retinex的红外图像增强方法

  2. 针对基于小波变换的红外图像增强方法视觉效果不够理想的缺点，提出了一种基于平稳小波变换和Retinex的红外图像增强方法，利用Retinex增强算法增强图像的视觉效果，并改善其亮度均匀性。首先，对红外图像经平稳小波变换后的最大尺度低频子带图像进行多尺度Retinex增强；然后，利用贝叶斯萎缩阈值法对高频子带图像进行阈值去噪，并根据低频子带图像的局部对比度和模糊规则计算高频子带的增益系数，从而得到增强后的高频子带图像；最后，由低频子带图像和高频子带图像重构得到增强后的图像。针对大量图像进行了实验和增

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38696877

  1. 双峰高斯函数规定化的变分红外图像增强

  2. 针对红外图像具有目标边缘和细节模糊的缺点，提出一种双峰高斯函数规定化的变分红外图像增强算法。该方法将图像变换到梯度域，得到图像的梯度直方图,构造出一个双峰高斯函数，以此对梯度直方图的分布加以约束,用变分方法对梯度场中增强的图像进行重建以提高图像的对比度和增强目标边缘和细节信息。为了防止噪声被放大，在构造增强的梯度场时,对噪声做了幅值切割。实验结果表明，该算法无论是在视觉效果上还是在图像信息熵评估值定量指标上均明显优于直方图均衡化和规定化算法，为红外图像提供了很好的视觉效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38556985

  1. 基于人眼视觉特性的非下采样轮廓波变换域红外图像增强算法

  2. 针对红外图像对比度低、噪声大等特点，提出了一种基于人类视觉系统的亮度掩蔽和对比度掩蔽特性的非下采样轮廓波变换(NSCT)域红外图像增强算法，在NSCT 域中定义一种带参数的对比度，对高频系数计算其带参数的对比度，用非线性增益函数对其进行增强，低对比度区域进行高增益，高对比度区域进行低增益，从而突出图像细节与提高图像对比度，同时通过估计噪声水平设置阈值，抑制绝对值小于阈值的系数，用以抑制噪声。对表示图像概貌的低频系数采用非完全贝塔函数进行非线性调整，从而提高图像的整体亮度。实验结果表明，该算法能够

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38719540

  1. 基于碟形宇宙算法的电路板红外图像增强研究

  2. 采用碟形宇宙算法提升电路板红外图像的增强效果。建立碟形宇宙拓扑结构以及宇宙间信息流过程，利用多宇宙之间的信息流移民策略，使各个宇宙链路之间进行双向移民。通过自适应非完全Beta函数实现对电路板红外图像不同灰度段的增强，利用电路板红外图像增强质量评价函数作为碟形宇宙算法的适应度函数，并给出了算法流程。仿真结果显示碟形宇宙算法对电路板红外图像增强结果较好，增强后的图像清晰，其检测性能分析表明图像信息二维熵、对比度测量指标较优。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38733597
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