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搜索资源列表

  1. 红外控制原理红外遥控原理红外遥控原理

  2. 红外遥控原理 红外线遥控是目前使用最广泛的一种通信和遥控手段。由于红外线遥控装置具有体积小、功耗低、功能强、成本低等特点，因而，继彩电、录像机之后，在录音机、音响设备、空凋机以及玩具等其它小型电器装置上也纷纷采用红外线遥控。工业设备中，在高压、辐射、有毒气体、粉尘等环境下，采用红外线遥控不仅完全可靠而且能有效地隔离电气干扰。 1、 红外遥控系统 通用红外遥控系统由发射和接收两大部分组成。应用编/解码专用集成电路芯片来进行控制操作，如图1所示。发射部分包括键盘矩阵、编码调制、LED红外发送器；接

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2010-03-24
    • 文件大小：61kb
    • 提供者：EZHAN123

  1. 图像融合数据集

  2. TNO红外与可见光图像融合数据集（部分），包含了3组已配准的红外与可见光图像，及一组已配准的红外与可见光序列图像（32组）。实验源图寻找不易，阅读“README.txt”合理使用。

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2018-12-12
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：qq_41584837

  1. 图像融合数据集

  2. 可以作为图像融合的数据集，包括可见光，近红外，中波红外，长波红外等。主要场景包括人、车、坦克等，场景较为丰富。

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2019-03-13
    • 文件大小：117mb
    • 提供者：weixin_44054834

  1. RegDB数据集-跨模态行人重识别

  2. 跨模态行人重识别数据集，可见光和红外图像常用数据集

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-02-16
    • 文件大小：85mb
    • 提供者：rytyy

  1. FLIR公司的ADAS可见光-红外数据库，百度网盘链接

  2. FLIR公司的ADAS可见光-红外数据库（共有5个文件总共15G左右），以及两个其他小数据集。FLIR的数据库用于无人驾驶汽车的辅助夜视系统深度学习模型训练。这是目前业内最齐全的数据集。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-02-12
    • 文件大小：147byte
    • 提供者：doncion

  1. 红外行为识别数据集.rar

  2. 本资源为公开的红外行为识别数据集，数据集主要包括六类：sitting，running，standing， looking-back，walking和lying-down 。包含两个文件夹，训练和测试文件夹，其中训练数据集为 200张每类，测试数据集为80张每类。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-01-16
    • 文件大小：15mb
    • 提供者：woniuhuihui

  1. TNO_Image_Fusion_Dataset.rar

  2. 这是一些采集好的经过矫正与配准的红外与可见光的数据集，有长波红外，短波红外，热成像仪与可见光的图像，内容有坦克，人物，树木，建筑等，从外面下载的，和大家分享一下

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2020-01-10
    • 文件大小：97mb
    • 提供者：weixin_43430061

  1. 红外数据集10.rar

  2. 红外车辆图像，标注的是Pascal voc格式。使用福禄克tix660拍摄，与可见光图像相比，红外图像往往分辨率低，图像中的目标轮廓信息弱，边缘模糊、对比度较低，使得红外图像中网络能够提取的特征信息少。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-06-22
    • 文件大小：555kb
    • 提供者：weixin_42432844

  1. RegDB数据集-跨模态行人重识别

  2. 它是从两个对齐的摄像头（一个可见，一个远红外）收集的。总共有412人。每个人有10个可见光图像和10个远红外图像。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-10-18
    • 文件大小：66mb
    • 提供者：qq_39395755

  1. FLIR红外热图像数据集.txt

  2. FLIR红外热图像数据集

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：103byte
    • 提供者：guyuealian

  1. 基于生成对抗式神经网络的红外目标仿真方法

  2. 提出了一种应用于红外目标仿真的模型。利用训练后的条件深度卷积生成对抗网络，只需输入随机噪声和类别标签，便能够自动产生预期类别的红外目标仿真图像。在手写数字数据集(MNIST)和红外数据集上分别训练模型参数，再进行自动生成实验，均可以产生高真实度的样本图像；将判别网络提取的特征用于分类实验，并将所提方法合成的图像用于数据增强，以提升分类器性能。研究结果表明，所提方法能够有效模仿红外辐射特征。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于级联多尺度信息融合对抗网络的红外仿真

  2. 提出了一种应用于红外图像仿真的级联多尺度信息融合生成对抗网络,能由可见光图像估计对应的红外图像。针对可见光与红外图像特征之间的关联与区别,该网络采用级联的对抗网络结构:第一级对抗网络以语义分割图像为辅助任务,使用大感受野的卷积网络结构,重建红外图像的结构信息;第二级对抗网络以可见光的灰度反转图像为辅助任务,采用小感受野的网络结构,补充红外仿真图像的细节纹理信息,并使用多尺度融合模块整合多感受野信息以提升算法精度。在先进算法的通用数据集上进行实验,结果表明,级联多尺度信息融合对抗网络能够实现可见光

  3. 所属分类：其它

  1. 一种基于蒙特卡罗方法的近红外波长选择算法

  2. 针对近红外光谱数据的特点，分析了基于偏最小二乘法(PLS)回归系数的波长选择方法，指出了其存在的问题，提出了一种新的波长选择算法。将PLS回归系数归一化为对应波长被选择的概率，并进行蒙特卡罗(Monte-Carlo)计算，即对不同的随机波长组合建立一系列PLS模型，预测误差最小的模型所对应的波长组合将被选择。这个过程可以在前一次波长选择的基础上重复进行，从而形成迭代算法。采用三个近红外数据集对提出的算法进行了验证，同时与基于PLS的无信息波长剔除法(UVE-PLS)和遗传算法(GA)进行了比较分

  3. 所属分类：其它

  1. 基于深度学习的红外与可见光决策级融合跟踪

  2. 提出了一种基于深度学习的红外与可见光决策级融合跟踪方法。通过建立参数传递模型，从现有基于深度学习的检测模型中抽取指定对象的可见光检测模型，作为红外检测的预训练模型，在采集的红外图像数据集上进行微调训练，得到基于深度学习的红外检测模型。在此基础上，建立了基于深度学习的红外与可见光决策级融合跟踪模型，进行了单波段跟踪与双波段融合跟踪对比实验。结果表明，所提方法跟踪精度和成功率比单波段跟踪均有所提升，具有较好的稳健性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：weixin_38575118

  1. 基于稀疏编码直方图的稳健红外目标跟踪

  2. 充分利用红外图像信息建立有效的观测模型是实现稳健红外目标跟踪的基础。影响红外目标跟踪结果的因素除可见光目标跟踪也会面临的干扰因素之外，还有诸如边缘和纹理信息缺失、信噪比低和背景噪声影响等特有因素。提出基于稀疏编码直方图（HSC）特征和扰动感知模型（DAM）的红外目标跟踪方法，使用K-奇异值分解算法得到过完备字典，利用该字典计算得到每个像素点的稀疏编码，并组成HSC对目标进行表达，同时通过引入DAM增强算法抗背景干扰能力。该方法充分利用了红外图像中运动目标的结构特性，能够有效去除背景干扰。与其他跟

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：12mb
    • 提供者：weixin_38677234

  1. 基于YOLO v3的红外末制导典型目标检测

  2. 导弹末制导飞行过程中,基于传统方法检测红外目标时准确率和实时性不足。针对这一问题,提出一种基于改进YOLO v3的红外末制导目标检测方法。从红外末制导背景出发,优化损失权重,提高了网络定位和分类能力。充分利用Adam算法自适应和动量法稳定的特点,运用“预训练”的思想,提出一种联合训练的方法,大幅提高模型检测精度。实验表明,改进算法在设计的红外目标数据集上进行训练和测试,检测效果理想,平均准确率达到77.89%,检测速度达到25 frame/s,虚警率和漏检率都得到有效降低。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于深度卷积神经网络的红外船只目标检测方法

  2. 针对红外船只图像较模糊导致的识别率低、识别速度慢等问题，提出了一种基于深度卷积神经网络(CNN)的检测算法。首先采用标记分水岭分割算法提取红外船只图像中的连通区域，并对原图相应的目标位置进行标记和归一化处理，提取候选区域。采用改进的AlexNet(一种深度CNN模型)进行船只目标识别，将提取的候选区域送入改进的AlexNet进行特征提取和预测，得到最终检测结果。分水岭方法可大大减少候选区域检测时间，以及减少深度CNN识别时间。利用实验室自制的红外成像系统获取近千张红外船只图像数据，并对其平移缩放

  3. 所属分类：其它

  1. 用于空中红外目标检测的增强单发多框检测器方法

  2. 提出了一种用于空中红外目标检测的增强单发多框检测器(SSD)方法。分析了感受野与特征图层数的关系,同时采用池化和转置卷积操作的特征图双向融合机制,从整体上增强了特征的表达能力。通过引入浅层特征图的语义增强分支,并在高分辨率特征图上增加预测框,可提升小尺寸目标的定位精度。在VOC2007小目标和空中红外目标数据集上进行了对比测试,平均精度分别提高了7.1%和8.7%,此时检测速度略有下降。结果表明,增强SSD可在空中红外目标检测中获得较好的性能。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于生成对抗网络的短波红外-可见光人脸图像翻译

  2. 提出一种用于短波红外人脸图像与可见光人脸图像翻译的改进CycleGAN框架。基于CycleGAN框架,新增了损失函数计算通路并设计了新损失函数。建立数据集并通过实验调整模型参数,改进模型在人脸图像上的翻译效果,有效克服光谱特性不同带来的图像模态差异,提升了图像的可观察性。在自建数据集上进行实验验证,将所提框架与其他常用框架从主观评价、FID(Fréchet inception distance)及识别准确率三个方面进行比较。结果表明,所提框架提升效果明显,更好地保持了原目标的结构特征,有效提升了

  3. 所属分类：其它

  1. 红外数据集 已标注 可转txt xml pascal voc

  2. 8位红外图，目标类别有车，人，树，建筑物，动物等

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：116mb
    • 提供者：weixin_42432844
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