您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

搜索资源列表

  1. 基于粗糙集和决策树的增量式规则约简算法

  2. 粗糙集方法是一种处理不确定或模糊知识的重要工具。传统的粗糙集模型对最简规则集的研究都是针对静态数据的,对 于动态数据却显得*为力。但在实际应用中,数据库中的数据往往是动态变化的,因此,对规则约简的增量式算法的研究是知识 发现领域所急需解决的问题之一。文章给出了一种基于粗糙集和决策树的增量式规则约简算法,并与传统算法和RRIA算法进行 了对比分析,实验结果表明该算法的方法和效果更好。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-08-20
    • 文件大小:62kb
    • 提供者:anatolecdm
  1. 粗糙集属性约简算法的源程序

  2. 粗糙集属性约简算法粗糙集属性约简算法粗糙集属性约简算法粗糙集属性约简算法粗糙集属性约简算法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-11-15
    • 文件大小:1kb
    • 提供者:cucaojizhishi
  1. 一种新的基于属性重要性的粗糙集值约简算法

  2. 一种新的基于属性重要性的粗糙集值约简算法,共同学习,共同进步
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-11-25
    • 文件大小:312kb
    • 提供者:sn03180414
  1. 变精度粗糙集下基于信息熵的属性约简算法

  2. 变精度粗糙集下基于信息熵的属性约简算法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-01-15
    • 文件大小:319kb
    • 提供者:sinbba
  1. 一种基于属性重要性的变精度粗糙集属性约简算法

  2. 一种基于属性重要性的变精度粗糙集属性约简算法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-01-15
    • 文件大小:141kb
    • 提供者:sinbba
  1. 粗糙集属性约简算法的实现与应用.

  2. 粗糙集属性约简算法的实现与应用.
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2013-01-28
    • 文件大小:391kb
    • 提供者:wu505183872
  1. 基于差别矩阵属性约简算法的改进

  2. 基于差别矩阵属性约简算法的改进
  3. 所属分类:IT管理

    • 发布日期:2013-01-28
    • 文件大小:454kb
    • 提供者:wu505183872
  1. 基于属性核的遗传约简算法

  2. 属性最小约简是 N P 完全问题,该问题的研究一直被关注 。如,以不可分辨矩阵为基础的传统约 简方法 ,基 于属性重要性 的约 简方法Ⅲ等等 ,这些方法对于大数据集郝是不实用的。文[8]提 出了以遗传算法全局搜旱能力为基 础的属性约 简方法,文[3]通过引进属性依赖启发信息改进 了文[8]中的方法。本文中,先给 出了一个时间复杂度 为O ( ×n×log n),空问复杂度 为O (n)的核属性判别方 去。然后 ,以此为基础给 出了较文[3]和文[8]中更有效的遗传粗糙 约 简算法 。
  3. 所属分类:算法与数据结构

    • 发布日期:2017-12-26
    • 文件大小:154kb
    • 提供者:qq_40268973
  1. 基于因素空间决定度的动态因素约简算法

  2. 针对因素分析表中的因素实时变化的问题,利用因素空间决定度,给出了动态的因素约简算法.该算法分析了增加因素的决定度与原静态因素约简后因素的决定度之间的大小关系,有效利用原因素分析表静态因素约简的结果.在此基础上,实现了对新增加因素后的因素分析表的动态因素约简.在UCI数据集上的实验结果表明:动态的因素约简算法是有效可行的.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-13
    • 文件大小:829kb
    • 提供者:weixin_38680764
  1. 基于符号有向图的属性约简算法

  2. 提出一种新的属性约简算法——基于符号有向图的属性约简算法。该算法利用符号有向图中故障只能在相容通路中传播的性质对系统中的变量进行约简,然后利用支持向量机优良的分类性能进行故障诊断。挑选过程控制界公认的Tennessee-Eastman Process仿真系统进行属性约简,并进行故障诊断仿真,证明了该算法的可行性,该方法可广泛应用于化工和冶金等大型系统的故障诊断中。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-13
    • 文件大小:166kb
    • 提供者:weixin_38678255
  1. 因素空间理论的因素约简算法

  2. 为讨论差转计算在多因素决策问题中对因素系统的约简性能,通过理论分析与实证检验,在算法原理与机制的基础上深入讨论了算法的因素约简能力,并与基于差别矩阵的粗糙集因素约简算法进行比较.研究结果表明:差转计算在进行决策的过程中,确保了对结果有重要影响的因素进入经验推理系统,影响不大的因素在决策的过程中自动地被舍弃,从而实现了因素的约简.在6个UCI数据集上,通过对因素约简结果与时间复杂度两个方面的讨论,得出差转计算的因素约简能力同差别矩阵算法相当,在时间复杂度方面远优于差别矩阵算法.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-08
    • 文件大小:752kb
    • 提供者:weixin_38678498
  1. 不完备信息系统的增量式约简算法

  2. 针对经典粗糙集模型在处理不完备、动态数据方面的不足,通过分析容差关系模型,引入先验概率在知识估计中的方法,给出了一种基于区分矩阵的增量式属性约简算法.以属性重要度为启发信息,对区分矩阵的构造过程进行改进,仅需简单的矩阵运算就可以得到约简结果.最后通过示例分析处理增量式数据的算法复杂度有效,算法正确可行.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-28
    • 文件大小:355kb
    • 提供者:weixin_38705530
  1. 基于邻域粗糙集的符号与数值属性快速约简算法

  2. 基于邻域粗糙集的符号与数值属性快速约简算法
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2016-11-05
    • 文件大小:808kb
    • 提供者:shl8354in
  1. 遗传算法与区分矩阵的属性约简算法

  2. 对于约简来说,其前提是保证知识库分类能力不变,由此引入弱约简的定义。利用区分矩阵能很容易计算出弱约简和遗传算法可以在全局寻优的优势,将染色体对区分函数的覆盖度作为适应度函数的参数,提出了一种基于遗传算法和区分矩阵的属性约简算法。算法中从粒计算的角度,重新度量粒度,对基于划分和覆盖的粗糙集决策表进行了研究。用 k 近邻算法通过准确率对弱约简效果进行评估。通过 UCI 数据集证明了该算法的有效性。该算法的时间复杂度是多项式的。
  3. 所属分类:其它

  1. 基于遗传算法和区分矩阵的属性约简算法

  2. 对于约简而言,其实质上是保证复合物分类能力不变,立即降低弱约简的定义。利用区分矩阵能很容易计算出弱约简和遗传算法可以在分解寻优的优势,将染色体对区分函数的覆盖度作为适应度函数的参数,提出了一种基于遗传算法和区分矩阵的属性约简算法。算法中从粒计算的角度,重新划分粒度,对基于划分和覆盖的粗糙集方法通过k近邻算法通过准确率对弱约简效果进行评估。通过UCI数据集证明了该算法的有效性。该算法的时间复杂度是多个式的。
  3. 所属分类:其它

  1. 基于复合属性测度的动态属性约简算法

  2. 基于复合属性测度的动态属性约简算法
  3. 所属分类:其它

  1. 旋转不变维数约简算法

  2. 旋转不变维数约简算法
  3. 所属分类:其它

  1. 基于优势-等价关系的属性约简算法

  2. 基于优势-等价关系的属性约简算法
  3. 所属分类:其它

  1. 关系决策系统的通用约简算法及其应用

  2. 关系决策系统的通用约简算法及其应用
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-07
    • 文件大小:463kb
    • 提供者:weixin_38662367
  1. 基于粗糙集正域的医疗决策表约简算法

  2. 基于粗糙集正域的医疗决策表约简算法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-05
    • 文件大小:170kb
    • 提供者:weixin_38647567
« 12 3 4 5 6 7 8 9 10 ... 15 »