我们提出一种算法来确定具有纳米级精度的荧光分子的位置。 基于零填充快速傅立叶变换和相位梯度算子的傅立叶域定位方案用于获得强大的数学模型，用于在不进行数值拟合的情况下对分子进行定位。 与传统算法相比，我们的位置估算器不需要事先的背景信息或初始参数估算。 数值模拟表明，该方法具有很高的定位精度和较小的偏差，而执行速度几乎与FluoroBancroft算法一样快。

为了解决现有的单分子定位算法中定位速度慢和对噪声和噪声评估评估的问题，基于补零快速傅里叶变换和相位梯度算子提出一种新型的噪声自由的频率域非迭代荧光单分子定位算法。计算机模拟结果表明该算法定位精度可达到纳米量级，而定位速度与解线性方程组法在同一个数量级。成像。模拟结果表明，可以区分中心相隔30nm的两个分子带。束的直径为75〜200nm，验证了该算法的实用性。

我们提出一种算法，以纳米级精度确定荧光分子的位置。 基于零填充快速傅立叶变换和相位梯度算子的傅立叶域定位方案被用来获得强大的数学模型来定位分子而无需数值拟合。 与传统算法相比，我们的位置估算器不需要事先的背景信息或初始参数估算。 数值模拟表明，该方法具有很高的定位精度和较小的偏差，并且执行速度与fluorBancroft算法几乎一样快。

为了解决现有单分子定位算法中定位速度慢和对噪声有评估依赖性的问题，基于补零快速傅里叶变换和相位梯度算子提出一种新型的噪声自由的频率域非迭代荧光单分子定位算法。计算机模拟结果表明该算法定位精度可达纳米量级，而定位速度与解线性方程组法在同一个数量级。进而在传统实验参数条件下，对不同间隔分子带模型进行了模拟超分辨成像。模拟结果表明，可以区分中心相隔30 nm的两个分子带。此外，将该算法用于HeLa细胞突起中微丝束结构的荧光超分辨成像，从重构获得的图像中可以看到微丝束的直径为75~200 nm，验证了该