图像识别是目前具有广阔市场应用前景和发展空间的识别技术之一，而广泛应用在金融领域中的纸币清分机对纸币图像识别与处理技术有着更为严格的要求，纸币清分的核心技术就是必须.........

图像识别技术是提高当前纸币清分机清分能力的重要手段 ，主要实现纸币的面额 面向及新旧残缺，清分要求具有较高的实时性很好的可靠性本文针对当前国内图像识别技术在纸币清分机中的应用不成熟而导致对人民币挑残能力弱，在人民币新旧程度和面向分类中的一致性差的情况提出了一种基于区域灰度特征提取的八线找点算法和区间估计建立标准样本库相结合的图像识别方法。

一种纸币识别系统的设计 [日期：2005-5-12] 来源：电子技术应用  作者：储茂祥 巩荣芬 吴庆洪 [字体：大 中 小] 　     摘要：介绍了一种纸币识别系统的硬件设计和对应的识别方法。在硬件设计上，将高速数字信号处理（DSP）技术与复杂可编程逻辑器件（CPLD）和线阵型图像传感器（CCD）相结合；在识别方法上，应用图像处理技术与改进的SOFM神经网络方法识别纸币。实验证明，此系统达到了高速、实时、识别率高的要求。     关键词：DSP CCD 图像处理 SO

摘　要：介绍了一种纸币识别系统的硬件设计和对应的识别方法。在硬件设计上,将高速数字信号处理(DSP)技术与复杂可编程逻辑器件(CPLD)和线阵型图像传感器(CCD)相结合;在识别方法上,应用图像处理技术与改进的SOFM神经网络方法识别纸币。实验证明,此系统达到了高速、实时、识别率高的要求。　　关键词：DSPCCD图像处理SOFM网络　　纸币清分是银行的一项重要业务。目前,国内很多银行使用的纸币清分机都是由国外进口的,价格昂贵。国产纸币清分机很少,而且功能都很有限,很难满足高速实时性的要求,尤其是

针对目前纸币图像特征提取与分析方法缺少对相位结构信息有效描述的问题，提出一种基于四元共空间模式的特征提取算法。该算法首先采用四元矩阵描述纸币图像的相位与幅值信息，并对四元复合厄米特协方差矩阵进行对角化；然后将样本向量输入到复合四元滤波器中，并将分解得到的四元矩阵实部与虚部的方差作为纸币特征向量；最后采用神经网络作为分类器并在识别阶段引入拒识类。实验结果表明所提的算法不仅取得了较高的识别率，而且还能够满足纸币清分系统的实时性要求。