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搜索资源列表

  1. 基于结构性信息的纹理合成与图像修复

  2. 基于结构性信息的纹理合成与图像修复 沈强 李伟青 浙江大学论文

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-10-15
    • 文件大小：210kb
    • 提供者：fish_wsr

  1. 基于统计特征的图像修复

  2. 在基于样图图像修复思想的基础上，从填充顺序和匹配准则两个方面进行改进，提出了一种图像修复方法。优先级函数加入了面片梯度信息和方差信息，使得填充顺序能够正确地修复结构和纹理信息。匹配准则采用自定义的颜色特征函数和统计特征函数对相似片进行两重匹配，取最优匹配块填充。一系列的修复实例证明该方法的有效性和鲁棒性。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-12-10
    • 文件大小：188kb
    • 提供者：benben0413

  1. 图像修复新方法纹理修复

  2. 关于新颖的图像修复研究，是关于纹理修复的，适合理论研究

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2011-05-09
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：sophia_lao

  1. 纹理合成的图像修复方法

  2. 对于纹理合成的图像修复方法的详细讲解，能够让你深刻理解到纹理合成算法流程

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2011-05-09
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：sophia_lao

  1. criminisi修复算法

  2. criminisi图像修复算法，基于纹理块匹配的图像修复算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-03-15
    • 文件大小：747kb
    • 提供者：kjlbbb

  1. 纹理合成的图像修复

  2. 这个东西是关于纹理合成的修复，可以认真学习一下。这个东西是关于纹理合成的修复，可以认真学习一下。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-05-01
    • 文件大小：656kb
    • 提供者：lihonglei168

  1. 图像修复的算法

  2. 图像修复，纹理合成

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2013-06-06
    • 文件大小：37mb
    • 提供者：u010973700

  1. 纹理图像修补

  2. 简单的基于样图的快匹配的图像纹理修复，需要opencv环境支持。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-08-22
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：ppndvc

  1. 纹理合成图像修复

  2. 纹理 图像修复 算法研究 毕业论文 纹理合成研究

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-11-15
    • 文件大小：9mb
    • 提供者：u012834855

  1. 数字图像修复技术的研究与应用

  2. 一篇比较经典的数字图像修复技术的研究与应用博士研究生论文

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-04-23
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：yaoshenggui

  1. 基于局部特性的图像修复算法_范冠鹏.caj.pdf

  2. ：在研究基于样本块的图像修复算法的基础上，针对填充顺序不可靠、样本块模板窗口大小 选取不当和修复效率低等缺点，提出了一种基于局部特性的图像修复算法。算法结合图像的局 部梯度特性和局部相似性特征，通过对数据项增加补偿系数和加大其权重，保证图像的结构连通 性；根据图像梯度信息，决定样本块模板窗口大小，减少错误衍生和块效应现象；利用置信度项值 自适应选取局部搜索空间大小，提高修复效率，减少误匹配。实验结果表明，本文算法能很好地 保持破损区域的纹理和结构特性。 关键词：图像修复；局部特性；模板窗

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-09-06
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：sun_hongjuan

  1. 基于样本和线性结构信息的大范围图像修复算法

  2. 基于纹理的图像修复算法对于修复破损区域比较大的图像效果较好, 但该算法对于含有结构信息的图 像修复效果很差. 通过新的优先项的计算、平均值补偿及增加惩罚项提高传统的基于样本的图像修复算法的修复效 果, 结合图像中常出现的直线和曲线结构特征, 提出了基于样本和结构信息的大范围图像修复算法. 实验表明, 该算法 易于实现, 修复结果能达到令人满意的效果, 具有较高的实用价值.

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-09-06
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：sun_hongjuan

  1. 基于样例的图像修复改进算法.pdf

  2. 基于样例的图像修复算法在修复强结构纹理图像时存在结构不连续现象。针对该问题，提出一种基于样例的图像修复改进算法。 在计算数据项时引入结构张量，实现各向异性线性结构的优先级，以决定目标区域修复的先后顺序，使用置信度项和数据项加权和的方式 计算优先级。实验结果证明，改进算法对强结构纹理图像的修复效果较优。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-09-06
    • 文件大小：474kb
    • 提供者：sun_hongjuan

  1. 纹理分布分析的快速图像修复算法_张晴

  2. 目前基于样本块的图像修复算法均是运用平方差和( SSD) 准则遍历固定的样本集以选取最优匹配块，算 法普遍具有运算效率低的缺点。针对现有算法进行改进，提出一种基于图像纹理分布分析的快速图像修复算法， 该算法根据局部纹理变化动态确定样本集大小，解决样本集过大时引起的计算时间浪费以及样本集过小时样本多 样性不足的问题。实验结果证明，该算法保证修复结果连续且符合人眼视觉要求，大大提高了图像修复的效率，具

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-09-06
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：sun_hongjuan

  1. 图像修复Criminisi算法

  2. 基于纹理合成的图像修复算法，其中最基础的就是Criminisi算法，该文件包含MATLAB代码，能处理彩色图像，有测试图片及最后的效果图。代码没有问题，可以直接使用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-05-07
    • 文件大小：341kb
    • 提供者：zhaomanzi

  1. 图像处理TV彩色图像修复

  2. 用TV模型对彩色破损图像的修复，根据受损图像周围的已知有效信息（灰度及纹理）用图像修复的算法对破损区自动进行修复。从数学的角度来看，图像修复就是根据空白区域周围的信息将图象填入空白区域中，通常需要先确定修补的区域，然后根据修补区域周围的信息用图像修补算法自动恢复区域的信息。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-11-22
    • 文件大小：5kb
    • 提供者：sunjinzhe66

  1. 基于纹理方向的图像修复算法

  2. 图像修复是指利用待修补区域的邻域信息或动态图像的 前后帧的信息来估算待修补区内缺损信息的过程 ,主要目的是对破损的图像进行修复 ,以构造人眼主观系统可以接受的图像。目前 ,数字图像修复技术的发展主要集中在两个领域

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-12-28
    • 文件大小：270kb
    • 提供者：qq_23054967

  1. 嵌入式系统/ARM技术中的一种基于样例的快速图像修复算法方案

  2. 图像修复是图像复原研究中的一个重要内容，它在其它很多方面都得到了应用。     目前，图像修复中占主流的修复模型有：偏微分方程的修复模型[1-2]、纹理合成[3]的修复模型。前者计算量大、耗时长、对纹理的还原能力有限，处理大区域图像会有明显的模糊现象，因此只适合于划痕、污迹和文字等细窄的区域修复。相比之下，后者将待修复区域周围的图像作为样本,从中提取特征并选取匹配的纹理，将其合成到待修复区域内，适用于较大区域的修复。     现实中的图像不是由简单结构和单一纹理拼接而成的，而是同时包含复杂的结构

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-23
    • 文件大小：296kb
    • 提供者：weixin_38723810

  1. 基于尺度空间的小波纹理描述算法的壁画修复

  2. 近年来，壁画的数字化修复技术得到了很大的发展，但是其主要算法在图像纹理方向的修复.效果一般。为了解决这些问题，还原壁画的原有样貌，提出了一种简单快速的壁画修复算法。该算法在改.进的 Ｔｅｌｅａ算法的基础上，根据图像纹理的多尺度特征性，利用小波纹理描述算法对壁画的纹理结构进行.了修复处理，运用非局部梯度算子，通过计算待修复区域的像素点的非局部梯度值并依据曲率选取的全局.最优方向进行扩散，达到壁画纹理修复的目的。实验结果表明了该算法的有效性。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于纹理对流的多样式视频样式化

  2. 多媒体娱乐中广泛使用的艺术视频风格化将给定的视频转换为不同的艺术风格。 现有的大多数视频样式化算法都可以模拟单个或有限的视频艺术风格。 尽管某些算法可以实现多种样式的视频处理，但是这些算法复杂且难以实现。 为了解决这个问题，我们提出了一种基于纹理平流的多样式视频风格化算法，其中合成了不同的艺术风格，并从用户指定的期望风格的纹理样本中转移了这些艺术风格。 我们使用方向场引导的纹理合成来计算代表艺术风格的纹理层。 通过合成各向异性纹理中的方向变化，可以很好地模拟绘画方向的视频样式。 在光场下的质构对

  3. 所属分类：其它

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