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  1. 图像纹理的Matlab+ vc++ 源代码码

  2. 分别用Matlab和vc++实现图像纹理检测的源代码

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-10-28
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：yuer1985124

  1. 基于CNN彩色图像边缘检测的车牌定位方法

  2. 本文提出一种彩色图像车牌定位方法(LPLCCED). 首 先利用细胞神经网络(CNN)模型导出一种与车牌颜色特征相结合的车牌定位专用边缘检测算法, 将车牌的颜色对约束条件融 合到边缘检测算法中, 本专用边缘检测算法可以大大缩小车牌初步定位的范围. 接下来提出一种针对车牌特征的边缘滤波算 法, 最后根据车牌结构和纹理特征对候选区域进行判别验证. 该流程的各个环节都可以通过硬件实现,

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-11-07
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：likun88866

  1. 一种基于低对比度图像的车辆检测算法

  2. 摘 要：提出一种基于低对比度图像的车辆检测算法。对图像分割算法得到的感兴趣区域(ROI)进行预处理，利用Haar 小波特征提取算法 提取ROI 的图像边缘及纹理特征，利用支持向量机对ROI 进行车辆检测。实验结果表明，该方法对车辆检测率达到90.6%，误报率为3.8%。 通过再学习还可以进一步提高算法的识别性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-11-13
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：njliuqiang

  1. 基于VC++平台开发的交通检测工具

  2. 文章介绍了利用车牌的纹理特征和区域形状特征检测车牌区域情况。为提高区域检 测的正确性, 利用新的改进的主动轮廓模型, 利用先验知识确定精确的车牌边界。在精确的车牌区 域中切割出车牌中的单个字符, 最后利用支持矢量机对字符进行分类识别。

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2010-05-01
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：zc380599714

  1. 采用改进HSI模型的车牌区域检测和定位方法

  2. 为研制高性能实时车牌照识别系统,提出一种基于改进HSI模型的车辆牌照检测技术,依据转换后 的车牌图像纹理特征设计了基于人工神经网络和投影算法的车牌区域检测和定位算法. 结果表明,静态图片 实验定位准确率98% ,车牌检测率91% ,得到了很好的车牌定位效果,静态图像处理速度为01032 s/幅,证 明提出的定位方法可满足实时系统对识别速度的要求.

  3. 所属分类：网络基础

  1. 改进的AdaBoost分类器在视频中的体育场景检测

  2. 摘要：提出了一种使用改进的AdaBoost分类器来检测体育场景的方法。将电视新闻中的体育场景分为三类：草地运动，冰雪运动和人造场地运动。针对这几种不同的体育场景，提取颜色直方图、边缘方向直方图和共生矩阵纹理等3种低层视觉特征，然后用改进的可自动选择特征boosting方法为每一类体育场景分别建立AdaBoost分类器。该文提出的方法应用在国际视频处理评测TRECVID2003中的“体 育场景”语义特征抽取任务上，取得了很好的效果。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-06-17
    • 文件大小：113kb
    • 提供者：zpp100

  1. 纹理特征在SAR图像变化检测中的应用

  2. 纹理特征在SAR图像变化检测中的应用 根据合成孔径雷（SAR）图像特点，针对城区环境的特定应用，提出的纹理差值变化检测方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-23
    • 文件大小：340kb
    • 提供者：KarolKid

  1. 基于灰度共生矩阵的自适应图像边缘检测

  2. 纹理是图像本身的固有属性, 是由图像灰度在空 间位置上交替变化形成的, 反映了图像灰度级的空间 分布情况, 是图像分析中的一个重要指标。纹理分析 是指通过一定的预处理技术抽取图像纹理特征, 并对 纹理进行定量或定性的描述, 它一直是数字图像处理 与计算机视觉领域研究的热点和难点。其中, 灰度共 生矩阵分析法是纹理分析中的一种重要方法, 它通过 研究图像中两个像素灰度级联合分布的统计形式, 精 确反映图像纹理的粗糙程度、重复方向和空间复杂 度。利用灰度共生矩阵可以计算图像纹理的一致性和 反差性,

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-07-03
    • 文件大小：152kb
    • 提供者：jjjkkkjb

  1. 利用纹理相似度分割图像

  2. 本城西3*3的方形窗口在检测区域内滑动，计算检测区域的纹理相似度，来分割图像

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-08-18
    • 文件大小：606byte
    • 提供者：mishapingping

  1. 三个高质量的Gabor变换实现源代码

  2. 这里包含三个高质量的Gabor实现代码，分别基于C、OpenCV、Matlab，大家各取所需吧。Gabor变换可以实现在多个尺度、多个方位上的变换，尤其是对于纹理的检测有很好的效果，研究表明Gabor特征符合人眼感受野特性。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2010-09-24
    • 文件大小：20kb
    • 提供者：myvs01

  1. 纹理检测的Gabor实现（matlab）

  2. Gabor变换又称加窗的傅立叶变换，可以实现在多个尺度、多个方位上的变换，尤其是对于纹理的检测有很好的效果，这个代码即可实现Gabor变换的功能

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-03-25
    • 文件大小：6kb
    • 提供者：mark_jz

  1. 一种基于纹理和颜色的图像检索方法

  2. 为了减少构造灰度共生矩阵的计算量,应用Robert s 算子对图像进行边缘检测,构造边缘图像的灰度共生矩阵. 该方法克服了构造灰度共生矩阵的计算量大的缺点,引入了色度矩描述的颜色特征,使检索结果更加符合人的视觉特点,并可以通过调整纹理和颜色特征的加权值来满足不同的检索需要。

  3. 所属分类：医疗

    • 发布日期：2011-03-23
    • 文件大小：344kb
    • 提供者：zhy_nobel

  1. Opengl纹理贴图详解源码

  2. opengl纹理源码+光照+碰撞检测+详细注释

  3. 所属分类：其它

  1. 课程设计报告

  2. 简单介绍基于OpenCV的叶片纹理检测的步骤，比如平滑滤波，边缘检测，匹配等

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-04-26
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：armily

  1. LBP纹理检测

  2. LBP纹理 检测 算法流程 VS2005实现 并给出纹理直方图

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-12-14
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：w610010466

  1. 纹理检测方法

  2. 该文档适用于图像处理软件的开发，能帮助开发人员了解图像的纹理信息。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-12-20
    • 文件大小：51kb
    • 提供者：fantengfei0609

  1. 布匹瑕疵纹理检测 程序.zip

  2. 首先，构建Gabor滤波器和Log-Gabor滤波器，对布匹图像进行纹理特征提取，对比需求发现，数据库中的布匹图像的纹理更适合Gabor滤波器来进行提取，Log-Gabor对更复杂的图像进行提取，比如人脸图像、虹膜识别等。其次，对滤波后的图像进行图像增强，由于Gabor滤波器功能强大，使用较为简单的直方图均衡化和均值滤波对图像进行增强，效果明显，此时人眼即可直接观察到缺陷区域。最后，对图像增强后的图像进行基于阈值的二值化图像分割方法，标记出瑕疵区域，检测最终结果。GUI图形绘制界面，贯穿全程，对

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-22
    • 文件大小：172kb
    • 提供者：Stupid_liar0818

  1. 一种虹膜图像块状纹理检测算法

  2. 一种虹膜图像块状纹理检测算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：641kb
    • 提供者：weixin_38676216

  1. 一种基于频谱特征的周期性结构参数检测方法

  2. 利用周期性结构纹理图像独特的频谱分布,设计出一种基于频谱特征的周期性结构参数检测方法,搭建了静态图像检测和实时采集检测系统,对织物密度进行多次检测实验。检测结果表明,相对误差小于1%的比例达到96.7%,平均误差比现有算法降低了约36%,单帧图像检测时间约为150 ms,适用于工业检测场景。将所提方法应用于纸张计数、木材纹理检测、微结构阵列检测等实际应用领域,实验结果表明,基于频谱特征的周期性结构参数检测方法的准确度较高,适用范围广,检测效率高。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于组合窗口搜索的虹膜块状纹理检测

  2. 基于组合窗口搜索的虹膜块状纹理检测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：761kb
    • 提供者：weixin_38582719
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