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搜索资源列表

  1. chatbot-concierge-源码

  2. 聊天机器人礼宾 。 注意：SNS功能可能已被禁用（无短信响应） 聊天机器人礼宾 向纽约的餐馆索取您喜欢的美食。 礼宾部将通过SMS短信回复您可能需要的餐厅。 架构图

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：272kb
    • 提供者：weixin_42128537

  1. Yelp-Recommendation-System:根据餐厅给餐厅的评价向用户推荐餐厅-源码

  2. Yelp推荐系统 下载Yelp的Business.CSV和Review.CSV以在您的计算机上运行此代码。 可以在.ipynb文件中查看代码和输出 获得纽约大学CDS学院奖的“最佳第一年项目”奖。 构建了一个推荐引擎，以使用传统模型（如基于余弦相似度的模型，SVD和交替最小二乘模型）向Yelp用户推荐餐厅； 评分矩阵非常稀疏，稀疏度为99.4％ 开发了基于随机梯度下降的模型，基于神经网络的模型，基于随机森林回归的模型和集成模型等高级模型，以在稀疏评级矩阵完成任务上实现更高的性能 数据集的稀疏

  3. 所属分类：其它

  1. getting-remote-data-working-with-apis-源码

  2. 使用API 目标 了解程序员为什么需要使用API 了解程序员使用API​​的一些基本方法 定义API API或应用程序编程接口是一种方式，公司和组织（例如Twitter或纽约市政府）将其数据和/或功能公开给公众（即，像您这样的有才华的程序员）使用。 API使我们能够向我们构建的应用程序添加重要的数据和功能。 这只是使用API​​可以执行的一些很酷的操作的一些示例： 创建一个允许用户通过Facebook / Google / Twitter / Github / etc进行注册/登录的应用。

  3. 所属分类：其它

  1. 纽约餐厅-源码

  2. #HI ## Hello Sublime Text世界

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：28kb
    • 提供者：weixin_42152298

  1. 邻里之战-纽约市的地中海餐馆：该项目是IBM和Coursera.org上的“数据科学应用”课程的一部分。 在这个项目中，使用Pythons库和包。 位置数据来自开源cocl.usnew_york_dataset。 Python的地理编码器用

  2. 邻里之战-纽约市的地中海餐馆：该项目是IBM和Coursera.org上的“数据科学应用”课程的一部分。 在这个项目中，使用Pythons库和包。 位置数据来自开源cocl.usnew_york_dataset。 Python的地理编码器用于提取每个纽约市辖区和街区的地理坐标。 然后，通过访问Foursquare API，我可以获得每个餐厅的许多详细信息。 最后，Folium用于创建可视化地图。 请在自述文件中找到更多详细信息

  3. 所属分类：其它

  1. RestaurantInspections：识别并分析纽约市餐厅健康检查结果中的模式-源码

  2. 在纽约市餐厅检查中识别和分析模式 一个检查纽约市五个行政区的餐馆健康检查结果数据集的项目。 我生成了各种数据的EDA可视化，并进行了统计假设检验，将餐馆等级与当地社区的财富联系起来。 我还使用Python中的地理绘图库来创建数据的色谱和热图。 数据源 纽约市卫生局提供的有关该市所有餐厅的每个健康检查结果的官方数据集。 Python包uszipcode用于收集纽约市中位数收入数据 背景资料 2019年，纽约的餐饮业包括24,000家餐厅和317,000个工作岗位-这两个数字均创历史新高。 此外，在

  3. 所属分类：其它

  1. nyc-restaurant-inspections-源码

  2. 纽约餐厅检查

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：25mb
    • 提供者：weixin_42126677