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  1. 线性代数学习指南(居余马、林翠琴)

  2. 线性代数学习指南 (居余马、林翠琴)
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-07-18
    • 文件大小:3mb
    • 提供者:xuexizhu
  1. 线性代数学习指南(居余马、林翠琴)

  2. 线性代数学习指南(居余马、林翠琴) 如题
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-10-15
    • 文件大小:3mb
    • 提供者:zzg0084
  1. 线性代数 习题解答 学习指南

  2. 线性代数 习题解答 学习指南 线性代数 习题解答 学习指南 线性代数 习题解答 学习指南
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-05-17
    • 文件大小:7mb
    • 提供者:yxm555111
  1. 线性代数学习指南

  2. 线性代数学习指南,帮忙大家学习重温一些基础
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2016-01-29
    • 文件大小:3mb
    • 提供者:qq_33881282
  1. NumPy学习指南(第2版).pdf

  2. numpy是一个优秀的科学计算库,本书给大家提供了大量的参考,致力于向初中级python编程人员使用,本书从numpy 安装讲起,逐渐过度到数组对象,常用函数,矩阵运算、线性代数,金融函数等内容,致力于向向python人员使用,另外,通过书中的丰富的实例,你还会Matplotlib 绘图,并结合使用其他的Python科学计算库,让工作更有成效,让代码更加简洁而高效
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2017-09-18
    • 文件大小:14mb
    • 提供者:wngjiayou
  1. 线性代数 D.C.Lay 学习指导指南(英文版)

  2. 线性代数及其应用 David C Lay 第三版 学习指导指南 英文版
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2017-09-28
    • 文件大小:14mb
    • 提供者:a779083284
  1. open-source-machine-learning-degree:免费学习机器学习,因为免费总比不免费好-Open source

  2. 开源机器学习学位 免费学习机器学习。 该网站的灵感来自和“ github页面。 这是专门针对机器学习的内容,功能包括教科书,教科书长度的讲义​​以及可通过简单的Google搜索找到的类似材料。 该资源库是免费教育的一般指南和资源。 注意:请在Github页面上报告所有损坏的链接,并将其作为问题。 谢谢! 数学 结石 吉尔伯特·斯特朗的微积分 线性代数 Jim Hefferon的线性代数 更多线性代数 谢尔顿·阿克斯勒(Sheldon Axler)完成的线性代数 史蒂文·罗曼(Steve
  3. 所属分类:其它

  1. From-0-to-Research-Scientist-resources-guide-源码

  2. 从零到研究科学家的完整资源指南。 指南说明 本指南适用于具有基本编程知识或计算机科学背景,有兴趣成为以下领域的研究科学家的任何人: :bullseye: 关于深度学习和NLP。 您可以采用“自下而上”或“自上而下”两种方法,并且都非常有效,而了解哪种方法最适合您实际上是至关重要的。 如果您可以在不进行任何应用的情况下研究大量数学概念,则可以使用自下而上的方法。 如果您想先动手操作,请使用“自上而下”的拳头。 内容: 数学基础: 数学基础部分适用于所有人工智能分支,例如机器学习,强化学习,计
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-17
    • 文件大小:50kb
    • 提供者:weixin_42129005
  1. From-0-to-NLP-resources-guide-源码

  2. 从零到自然语言处理工程师的完整资源指南。 指南说明 本指南适用于对NLP感兴趣的具有基本编程知识或计算机科学背景的任何人。 您可以采用“自下而上”或“自上而下”两种方法,并且都非常有效,而了解哪种方法最适合您实际上是至关重要的。 如果您可以在不进行任何应用的情况下研究大量数学概念,则可以使用自下而上的方法。 如果您想先动手操作,请使用“自上而下”的拳头。 内容: 数学基础: 线性代数:数学的这一分支对于理解神经网络的机制至关重要,而神经网络是当今最先进的NLP方法论的规范。 资源资源 困难
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-17
    • 文件大小:48kb
    • 提供者:weixin_42121754
  1. CommonsMathUserGuideChineseTranslation:这是apache-commons-math的用户指南的非官方中文翻译。 apache-commons-math用户手册中文翻译(小学一年级)-源码

  2. apache-commons-math用户手册的翻译 介绍 这是apache-commons-math库中文翻译。希望有更多同仁以及巨佬可以来完善这个项目,在此谢过。 进度 内容 概述 统计数据 资料产生 线性代数 数值分析 特殊功能 实用工具 复数 发行版 分数 转换方法 几何学 优化 曲线拟合 最小二乘 常微分方程 遗传算法 筛选器 机器学习 例外情况
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-13
    • 文件大小:12kb
    • 提供者:weixin_42150360
  1. nlp_tutorial:NLP超强入门指南,包括各任务sota模型汇总(文本分类,文本匹配,序列标注,文本生成,语言模型),以及代码,技巧-源码

  2. NLP学习指南 本教程致力于帮助同学们快速入门NLP,并掌握各个任务的SOTA模型。 各任务模型列表汇总:,,,(todo), 各任务概述和技巧:,文本匹配,序列标注,文本生成,语言模型 之后就可以开始逐个击破,但也不用死磕,控制好目标难度,先用三个月时间进行第一轮学习: 读懂机器学习,深度学习原理,不要求手推公式 了解经典任务的基准,动手实践,看懂代码 深入一个应用场景,尝试自己修改模型,提升效果 迈过了上面这道坎后,就可以重新回归理论,提高对自己的要求,某种手推公式,盲写模型,拿到比赛Top
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-08
    • 文件大小:17kb
    • 提供者:weixin_42117485
  1. 数据科学:通往数据科学免费自学教育的道路!-源码

  2. 开源社会大学 :bar_chart: 通往数据科学免费自学教育之路! 内容 关于 对于那些想要免费完成世界上最好的大学课程的人来说,这是一条自己的道路。 在我们的课程中,我们优先考虑MOOC(大规模开放在线课程)风格的课程,因为这些课程的创建是出于我们的学习风格。 课程准则 OSSU数据科学使用报告作为我们的课程推荐指南。 课程 数据科学导论 计算机科学概论 熟悉任何语言的基础编程的学生可以跳过此第一门课程 数据结构与算法 算法课程以Java授课。 如果学生需要学习Java,则应首先参加本课
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-19
    • 文件大小:377kb
    • 提供者:weixin_42171132
  1. 数据科学跟踪-源码

  2. 数据科学跟踪 第1个月-数据分析 第一周-学习Python Coursera-> P4E专业化 第2周-统计与概率课程-> John Hopkins Stats第3周数据预处理,数据可视化,探索性数据分析John Hopkins或UMICH应用数据科学专业化第4周Kaggle项目#1尽自己所能,在Kaggle的竞争中脱颖而出。 使用Kaggle Learn作为免费比赛的有用指南 第2个月-机器学习机器学习速查表的数学统计概率微积分线性代数第1-2周-哥伦比亚算法与机器学习第3周-深度
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-12
    • 文件大小:10kb
    • 提供者:weixin_42107165
  1. 计算机视觉:计算机视觉休假学习材料-源码

  2. 计算机视觉 传统和基于ML的计算机视觉技术的自学指南 理论 重要的计算机视觉和机器学习概念的实现。 计算机视觉 背景扣除 色彩空间 产品特点 筛选器 几何 仿射变换 投影变换 HOG功能 直方图 单应性 霍夫变换 图像渐变 K均值 卡尔曼滤波 线性代数 向量 矩阵 形态运算 光流 分割 门槛 深度学习 自动编码器 有线电视新闻网 甘 VAE 已应用 常用库的常见任务解决方案:OpenCV,PyTorch,Scikit学习。 分类 ResNet 挤压网 物体检测 多目标追踪 球追踪 玩家追踪
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:92mb
    • 提供者:weixin_42134097
  1. awesome-resources:社区为社区添加的有用资源列表!-源码

  2. 很棒的资源 :smiling_face_with_sunglasses: 社区为社区添加的有用资源列表! 贡献 要捐款,请查看我们的捐款指南。 内容 安卓 角度的 计算机科学 CSS 尖锐的 镖 数据科学 开发运维 码头工人 表达 套接字的发射事件 -社区策划的资源列表 -Classpert在线课程搜索中的课程列表(免费和付费) 道德黑客 基本CP算法 代数 组合学 数据结构 动态编程 线性代数 字符串处理 图论 扑 GIT :用于学习简单和高级Git的精美视觉指南。 的GitHub
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:56kb
    • 提供者:weixin_42128315
  1. 微笑:统计机器智能和学习引擎-源码

  2. 微笑 是Java和Scala中快速而全面的机器学习,NLP,线性代数,图形,插值和可视化系统。 凭借先进的数据结构和算法,Smile可提供最先进的性能。 Smile的文献记录丰富,请查看项目以获取编程指南和更多信息。 Smile涵盖了机器学习的各个方面,包括分类,回归,聚类,关联规则挖掘,特征选择,流形学习,多维缩放,遗传算法,缺失值插补,有效的最近邻搜索等。 Smile实现以下主要的机器学习算法: 分类:支持向量机,决策树,AdaBoost,梯度提升,随机森林,逻辑回归,神经网络,RB
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:104mb
    • 提供者:weixin_42132352