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  1. 向量代数初步共4小节

  2. 通过本章学习，使学生掌握向量及其运算的概念，熟练掌握线性运算和度量运算的基本性质、运算规律和坐标表示，会利用向量及其运算建立空间坐标系和解决某些几何问题，为以下各章利用代数方法研究空间图形的性质打下基础。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-05-27
    • 文件大小：155648
    • 提供者：marks0321

  1. LINGO软件的学习

  2. LINGO是用来求解线性和非线性优化问题的简易工具。LINGO内置了一种建立最优化模型的语言，可以简便地表达大规模问题，利用LINGO高效的求解器可快速求解并分析结果。 §1 LINGO快速入门 当你在windows下开始运行LINGO系统时，会得到类似下面的一个窗口： 外层是主框架窗口，包含了所有菜单命令和工具条，其它所有的窗口将被包含在主窗口之下。在主窗口内的标题为LINGO Model – LINGO1的窗口是LINGO的默认模型窗口，建立的模型都都要 在该窗口内编码实现。下面举两个例子

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2009-08-08
    • 文件大小：319488
    • 提供者：huxlaylyx

  1. 线性代数和解析几何课件

  2. “线性代数与空间解析几何”是研究有限维空间的线性结构与线性理论及其几何背景的课程。通过本课程学习，使学生不仅要掌握线性代数的基本概念和基本理论，而且要掌握代数中提出问题、分析问题和解决问题的思想方法，充分体会代数简洁、抽象而严谨的特点，培养学生一定的抽象思维能力、逻辑推理能力、空间想象能力和运算能力（包括使用数学软件的能力）。通过一些应用实例和数学实验的学习，培养学生综合运用所学知识去解决实际问题的能力，特别是运用数学语言与数学建模能力。总之，通过本课程的学习，要使学生在掌握代数内容的同时，受

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-04-02
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：demibug

  1. 自己写的线性代数类

  2. 实现了线性代数中的行列式,矩阵相关的基本运算方法,甚至是矩阵的正交,负定的判定,以及求逆.并对错误输入作了异常处理.另附排列和组合算法,例:1~5,5个数选2个数的组成一个排列的每种情况.这个在做游戏算法处理中应该大有用处.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-04-16
    • 文件大小：4096
    • 提供者：cqqqq

  1. Matlab在线性代数中的应用(授课版修改版)

  2. 会给矩阵赋值 会进行矩阵的基本运算，包括：加、减、数乘，乘法，转置，幂等运算 会用命令inv计算矩阵的逆 会用命令det计算行列式； 会用命令rank计算矩阵的秩； 会用命令rref把矩阵变为行最简型； 会用命令rref计算矩阵的逆 会用命令rref解方程组的解

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-05-21
    • 文件大小：621568
    • 提供者：rarnstar

  1. matlab 第5章 线性代数的基本运算

  2. matlab对于理工科的学生很实用，值得好好学，尤其是线性代数部分。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-11-19
    • 文件大小：438272
    • 提供者：cishixitie

  1. 线性代数matlab命令

  2. 线性代数matlab命令比较全的哦，MATLAB的基本运算符号，矩阵的基本运算，向量组的线性相关性及方程组的通解

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-02-29
    • 文件大小：57344
    • 提供者：l_ningjing

  1. 最近十几几年的程序员试题

  2. 是1990到今年的程序题，是电子版的 试说明 　　1．考试要求： 　　　（1）掌握数据及其转换、数据的机内表示、算术和逻辑运算，以及相关的应用数学基础知识； 　　　（2）理解计算机的组成以及各主要部件的性能指标； 　　　（3）掌握操作系统、程序设计语言的基础知识； 　　　（4）熟练掌握计算机常用办公软件的基本操作方法； 　　　（5）熟练掌握基本数据结构和常用算法； 　　　（6）熟练掌握C程序设计语言，以及C＋＋、Java、Visual Basic中的一种程序设计语言； 　　　（7）熟悉数据库、

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-09-29
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：houjun5002

  1. 基于LabVIEW的帧同步码组穷举算法的实现_高瑜.pdf

  2. 研究一种新型的求帧同步码组自相关函数的简便方法，并在此基础上以帧同步码中的巴克码序列为例，完成 了对其穷举算法的编程，快速验证了 24 位以内的巴克码序列只有目前已搜索到的 10 组。该方法是以线性代数的基本理论为 基础，借助 LabVIEW 平台强大的矩阵运算功能来实现的。鉴于自相关函数的计算方法与穷举算法实现的难易程度直接相关， 该算法使得利用穷举法搜寻各类帧同步码组时计算更加简单、快捷。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2017-12-27
    • 文件大小：884736
    • 提供者：fangsz

  1. 图像的基本运算及应用研究

  2. （1）实现图像的各种基本运算，包括点运算、代数运算、逻辑运算等。点运算包括线性点运算：Negative、Thresholding、Global linear transformation、Piecewise linear transformation、Bit Plane Slicing和非线性点运算：Logarithmic Transformations、Power Law Transformations、Gamma Correction等。 代数运算:图像的加、减、乘、除运算 逻辑运算：图像

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-01-11
    • 文件大小：594944
    • 提供者：wzyaiwl

  1. 考研线性代数大纲.pdf

  2. 考研线性代数大纲.pdf， 部分内容： 一、行列式 考试内容 行列式的概念和基本性质 行列式按行(列)展开定理 考试要求： 1.了解行列式的概念，掌握行列式的性质. 2.会应用行列式的性质和行列式按行(列)展开定理计算行列式. 二、矩阵 考试内容 矩阵的概念 矩阵的线性运算 矩阵的乘法 方阵的幂 方阵乘积的行列式 矩阵的 转置 逆矩阵的概念和性质 矩阵可逆的充分必要条件 伴随矩阵 矩阵的初等变换 初 等矩阵矩阵的秩 矩阵的等价 分块矩阵及其运算 考试要求 1.理解矩阵的概念，了解单位矩阵、数量矩

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-04-27
    • 文件大小：62464
    • 提供者：qq_16635277

  1. 用Python学习线性代数——向量

  2. 用Python学习线性代数——向量在Jupyter Notebook下运行的文件，内容包括行列向量的基本表示，向量的基本运算等。详情请见https://tuenity.blog.csdn.net/article/details/104070768。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-01-23
    • 文件大小：5120
    • 提供者：qq_43733499

  1. 线性代数讲座1.PPT

  2. 关于线性代数的讲座课件，有兴趣的可以看看，内容主要包括如下内容 矩阵运算问题，矩阵的一些基本运算 矩阵秩相关问题，关于秩的一些解法 行列式相关问题

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-01-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_20975563

  1. 线性代数解题方法和技巧.pdf

  2. 线性代数相关例题的例题解读与方法运用，可以培养读者的灵活运用能力。线性代数解题方法和技巧 若D=aaa 则D 设A为阶矩阵,团4=一,求: 设A为n阶(实)矩阵,且满足AA=E·如果4<,求行列式A+的值. 设阶矩阵A与B相似,A的特征值为一 求行式|B-E的值 四、行列式等于零的判定 设A为n阶方阵,则与“|4=”等价的说法有 A是奇异矩阵 A是降秩矩阵,即RAn时,必有行列式AB≠ 当m>n时,必有行列式AB|= 当n>m时,必有行列式|6≠ 当n>m时,必有行列式A

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-07-20
    • 文件大小：261120
    • 提供者：llongueur

  1. MATLAB视频\MATLAB与线性代数基本运算课件

  2. 杨威老师的课件，由浅入深讲述如何使用Matlab进行线性代数运算，非常适合初学者

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-11-26
    • 文件大小：111616
    • 提供者：qsjsjlove

  1. Python 执行矩阵与线性代数运算

  2. 问题 你需要执行矩阵和线性代数运算，比如矩阵乘法、寻找行列式、求解线性方程组等等。 解决方案 NumPy 库有一个矩阵对象可以用来解决这个问题。 矩阵类似于3.9小节中数组对象，但是遵循线性代数的计算规则。下面的一个例子展示了矩阵的一些基本特性： >>> import numpy as np >>> m = np.matrix([[1,-2,3],[0,4,5],[7,8,-9]]) >>> m matrix([[ 1, -2, 3],

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：41984
    • 提供者：weixin_38738977

  1. AI中必不可少的工具库numpy

  2. numpy的简介 numpy是python中科学计算的基础包。他是一个python库，提供多维数组对象，各种派生对象（如掩码数组和矩阵），以及用于数组快速操作的各种API，有包括数学、逻辑、形状操作、排序、选择、输入输出、离散傅里叶变换、基本线性代数、基本统计运算和随机模拟等 numpy和pandas的安装 pip install numpy numpy 导包 import numpy as np numpy的属性 代码 import numpy as np array = np.array([

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：149504
    • 提供者：weixin_38633475

  1. linear-algebra:线性代数很有趣-源码

  2. 线性代数 快速浏览基本线性代数主题。 函数和线性变换 线性变换示例 转换和矩阵乘法 逆函数和变换 寻找逆和行列式 决定性深度 矩阵转置 正交补数 正交投影 基准变更 正交基和Gram-Schmidt过程 本征一切 在Github上渲染Jupyter笔记本 Jupyter笔记本（尤其是乳胶数学方程式）在Github上的渲染效果不佳。 它们的加载时间通常也很长，并且有一半的时间无法正确加载。 为了获得更好，更快的结果并渲染所有数学运算，请使用以下命令将所述的笔记本转换为HTML文件： $ ju

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42171132

  1. 出色的科学计算：精选的出色软件，用于数值分析和科学计算-源码

  2. 出色的科学计算 用于科学计算和数值分析的有用资源。 科学计算和数值分析是研究领域，旨在提供借助计算机来解决科学各个领域的大规模问题的方法。 典型的问题是常微分方程和偏微分方程（ODE，PDE），离散化以及由此产生的线性代数问题。 内容 基本线性代数 用于执行基本向量和矩阵运算的标准构件。 （Fortran，公共领域， ） 基于GotoBLAS2的优化BLAS库。 （C和Assembly，BSD， ） 类似于BLAS的高性能密集线性代数库。 （C，BSD，GitHub） 用于求解线性

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：11264
    • 提供者：weixin_42166105

  1. 深入理解Android Matrix理论与使用的详解

  2. 以前在线性代数中学习了矩阵，对矩阵的基本运算有一些了解，前段时间在使用GDI+的时候再次学习如何使用矩阵来变化图像，看了之后在这里总结说明。首先大家看看下面这个3 x 3的矩阵，这个矩阵被分割成4部分。为什么分割成4部分，在后面详细说明。 首先给大家举个简单的例子：现设点P0（x0， y0）进行平移后，移到P（x，y），其中x方向的平移量为△x，y方向的平移量为△y，那么，点P（x，y）的坐标为：x = x0  + △x y = y0  + △y采用矩阵表达上述如下：  上述也类似与图像的平移

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：677888
    • 提供者：weixin_38531017
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