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高等应用数学问题的MATLAB 求解.pdf
本书首先介绍了MATLAB 语言的程序设计的基本内容,在此基础上系统介绍了各个应用数 学领域的问题求解,如基于MATLAB 的微积分问题、线性代数问题的计算机求解、积分变换和 复变函数问题、非线性方程与最优化问题、常微分方程与偏微分方程问题、数据插值与函数逼近 问题、概率论与数理统计问题的解析解和数值解法等。还介绍了较新的非传统方法如模糊逻辑与 模糊推理、神经网络、遗传算法、小波分析、粗糙集及分数阶微积分学等领域。
所属分类:
其它
发布日期:2009-06-08
文件大小:1mb
提供者:
xulin_2009
线性代数知识点框架线性代数考研
线性代数知识点框架(一) 线性代数的学习切入点:线性方程组。换言之,可以把线性代数看作是在研究线性方程组这一对象的过程中建立起来的学科。 线性方程组的特点:方程是未知数的一次齐次式,方程组的数目s和未知数的个数n可以相同,也可以不同。 关于线性方程组的解,有三个问题值得讨论:(1)、方程组是否有解,即解的存在性问题;(2)、方程组如何求解,有多少个解;(3)、方程组有不止一个解时,这些不同的解之间有无内在联系,即解的结构问题。 高斯消元法,最基础和最直接的求解线性方程组的方法,其中涉及到三种对
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-09-28
文件大小:95kb
提供者:
FABFLEIKZ
线性方程组的直接解法研究
在自然科学和工程技术中很多问题的解决常常归结为解线性代数方程组,例如电学中的网络问题,船体数学放样中建立三次样条函数问题,用最小二乘法求实验数据的曲线拟合问题,解非线性方程组问题,用差分法或者有限元方法解常微分方程、偏微分方程边值问题等都导致求解线性代数方程组,而这些方程组的系数矩阵大致分为两种,一种是低阶稠密矩阵(例如,阶数大约为≤150),另一种是大型稀疏矩阵(即矩阵阶数高且零元素较多)。
所属分类:
网络基础
发布日期:2010-01-03
文件大小:546kb
提供者:
snailyulong
Lapack库 线性代数库
Lapack是用Fortran90编写的线性代数库,解决线性带书中的线性等式求解问题、最小二乘问题、特征值问题、奇异值问题等。还包含LU、 Cholesky、 QR、 SVD、Schur、generalized Schur等矩阵分解。 该资源中包含C++调用该库时Lapack的源码文件,该文件主要用于查找各个函数的参数的用法。用EditPlus可以正常的打开。
所属分类:
C++
发布日期:2010-01-13
文件大小:32mb
提供者:
longyu012
高等应用数学问题的MATLAB求解 课后答案
《高等应用数学问题的MATLAB求解》(第2版)首先介绍了MATLAB语言程序设计的基本内容,在此基础上系统介绍了各个应用数学领域的问题求解,如基于MATLAB的微积分问题、线性代数问题的计算机求解、积分变换和复变函数问题、非线性方程与最优化问题、常微分方程与偏微分方程问题、数据插值与函数逼近问题、概率论与数理统计问题的解析解和数值解法等,还介绍了较新的非传统方法,如模糊逻辑与模糊推理、神经网络、遗传算法、小波分析、粗糙集及分数阶微积分学等领域。
所属分类:
其它
发布日期:2010-04-25
文件大小:5mb
提供者:
neu_ansong
高等应用数学问题的MATLAB求解光盘
本书首先介绍了MATLAB语言程序设计的基本内容,在此基础上系统介绍了各个应用数学领域的问题求解,如基于MATLAB的微积分问题、线性代数问题的计算机求解、积分变换和复变函数问题、非线性方程与最优化问题、常微分方程与偏微分方程问题、数据插值与函数逼近问题、概率论与数理统计问题的解析解和数值解法等。还介绍了较新的非传统方法,如模糊逻辑与模糊推理、神经网络、遗传算法、小波分析、粗糙集及其分数阶微积分学等领域
所属分类:
其它
发布日期:2010-10-02
文件大小:76kb
提供者:
liuliangyong2008
中科院Matlab 经典课件
适合研究生、本科生学习。 第1章 计算机数学语言概述 第2章 MATLAB 语言程序设计基础 第3章 微积分问题的计算机求解 第4章 线性代数问题求解 第5章 多项式、插值与数据拟合 第6章 微分方程问题的解法 第7章 代数方程与最优化问题的求解 第8章 概率论与数理统计问题的求解 第9章 数学问题的非传统解法选讲
所属分类:
其它
发布日期:2010-10-04
文件大小:7mb
提供者:
qiuxinbaby
薛定宇《高等应用数学问题的MATLAB求解》
Matlab解高等数学问题.本书介绍了基于Matlab的微分问题、线性代数问题的计算机求解,积分变换和复变函数问题等
所属分类:
专业指导
发布日期:2012-09-23
文件大小:47mb
提供者:
shenfengwuji
线性代数问题求解
矩阵 线性方程组的直接解法 线性方程组的迭代法 线性方程组的符号解法 稀疏矩阵技术 特征值与特征向量
所属分类:
数据库
发布日期:2013-09-13
文件大小:893kb
提供者:
u012109856
数值线性代数(徐树方)课后习题答案
详细讲解广义矩阵及其相关问题求解的算法设计问题,这是该书的课后习题答案
所属分类:
Java
发布日期:2014-03-25
文件大小:1mb
提供者:
ysdxm1
高等应用数学问题的MATLAB求解
主要内容有: 1. 线性代数问题的计算机求解 2. 最优化问题的计算机求解 3. 微分方程的计算机求解 4. 数据插值、函数逼近问题的计算机求解 5. 概率论与数理统计的计算机求解
所属分类:
专业指导
发布日期:2015-06-11
文件大小:47mb
提供者:
habby_soso
高等应用数学问题的MATLAB求解_习题参考解答
第 1 章 计算机数学语言概述 第 2 章 MATLAB 语言程序设计基础 第 3 章 微积分问题的计算机求解 第 4 章 线性代数问题的计算机求解 第 5 章 积分变换与复变函数问题的计算机求解 第 6 章 代数方程与最优化问题的计算机求解 第 7 章 微分方程问题的计算机求解 第 8 章 数据插值、 函数逼近问题的计算机求解 第 9 章 概率论与数理统计问题的计算机求解 第 10 章 数学问题的非传统解法 第 A 章 自由数学语言 Scilab 简介 参考文献
所属分类:
讲义
发布日期:2015-06-30
文件大小:5mb
提供者:
u012435142
薛定宇《高等应用数学问题MATLAB 求解》习题参考解答
第 1 章 计算机数学语言概述 第 2 章 MATLAB 语言程序设计基础 第 3 章 微积分问题的计算机求解 第 4 章 线性代数问题的计算机求解 第 5 章 积分变换与复变函数问题的计算机求解 第 6 章 代数方程与最优化问题的计算机求解 .......
所属分类:
其它
发布日期:2015-07-25
文件大小:5mb
提供者:
ni_jiejie
北邮数值与符号计算实验 线性代数方程组求解
注意:实验报告不全,参考价值:函数实现 用C/C++语言实现如下函数: bool lu(double* a, int* pivot, int n); 矩阵的LU分解 bool guass(double const* lu, int const* p, double* b, int n); 求线性代数方程组的解 void qr(double* a, double* d, int n); 矩阵的QR分解 bool hshld(double const*qr, double const*d, dou
所属分类:
讲义
发布日期:2016-05-27
文件大小:25kb
提供者:
fzu031002319
c++实现数值代数所有运算
第1章 矩阵运算1 1.1 实矩阵相乘1 1.2 复矩阵相乘4 1.3 一般实矩阵求逆8 1.4 一般复矩阵求逆13 1.5 对称正定矩阵的求逆18 1.6 托伯利兹矩阵求逆的特兰持方法21 1.7 求一般行列式的值25 1.8 求矩阵的秩29 1.9 对称正定矩阵的乔里斯基分解与行列式求值33 1.10 矩阵的三角分解36 1.11 一般实矩阵的QR分解41 1.12 一般实矩阵的奇异值分解46 1.13 求广义逆的奇异值分解法61 第2章 矩阵特征值与特征向量的计算75 2.1 求对称三对
所属分类:
C/C++
发布日期:2017-03-26
文件大小:85kb
提供者:
huolongzhuzhang
高等应用数学问题的matlab求解
首先介绍MATLAB语言程序设计的基本内容,在此基础上系统介绍各个应用数学领域的问题求解,如基于MATLAB的微积分问题、线性代数...
所属分类:
讲义
发布日期:2018-04-11
文件大小:48mb
提供者:
jueqingnikong
解线性方程组的C++类库
解线性方程组的C++类库,能够解决大多数线性代数问题,比如矩阵计算,线性方程组的求解等
所属分类:
C++
发布日期:2018-01-19
文件大小:174kb
提供者:
image_proc
高等应用数学问题的Matlab求解
本书首先介绍了MATLAB语言程序设计的基本内容,在此基础上系统介绍了各个应用数学领域的问题求解,如基于MATLAB的微积分问题、线性代数问题的计算机求解、积分变换和复变函数问题。
所属分类:
讲义
发布日期:2018-10-10
文件大小:48mb
提供者:
qq_34458621
线性代数问题求解
很好的学习matlab 入门资源 线性代数问题求解 线性代数问题求解
所属分类:
教育
发布日期:2011-11-22
文件大小:864kb
提供者:
mathsdzf
Python 执行矩阵与线性代数运算
问题 你需要执行矩阵和线性代数运算,比如矩阵乘法、寻找行列式、求解线性方程组等等。 解决方案 NumPy 库有一个矩阵对象可以用来解决这个问题。 矩阵类似于3.9小节中数组对象,但是遵循线性代数的计算规则。下面的一个例子展示了矩阵的一些基本特性: >>> import numpy as np >>> m = np.matrix([[1,-2,3],[0,4,5],[7,8,-9]]) >>> m matrix([[ 1, -2, 3],
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-17
文件大小:41kb
提供者:
weixin_38738977
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