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搜索资源列表

  1. 离散傅里叶变换，Z变换，性质，圆周卷积，线性卷积。

  2. 离散傅里叶变换，Z变换，性质，圆周卷积，线性卷积。 可供初学者快速了解次在概念内容。线性卷积和圆周卷积的相同于不同的点。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-05-04
    • 文件大小：166912
    • 提供者：hanxue64

  1. 计算离散序列的线性卷积和循环卷积

  2. 利用此matlab程序可以计算离散序列的线性卷积和循环卷积。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-28
    • 文件大小：15360
    • 提供者：phddownload

  1. 数字相关和卷积运算Correlation and Convolution

  2. 相关可以从时域角度表现信号间的相似 程度，可以用来作为滤波和识别分类手段。卷积是线性时不变系统分析中基本的运算，也可 以起到滤波的作用。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-08-23
    • 文件大小：304128
    • 提供者：jxm0jxm

  1. 数字信号处理C编程实现(I)DFT,线性卷积

  2. 数字信号处理：调用子函数，实现对32点矩形序列和x(n)=n+1序列分别进行DFT，两者线形卷积，原序列补点至63点后的DFT和对DFT乘积的IDFT。显示为数值和坐标轴中的图像。vista系统不能看图，xp以下的系统可以。在win-c下编译，c语言。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2009-11-06
    • 文件大小：4096
    • 提供者：pirate0116

  1. 基于重叠相加法的圆周卷积

  2. 由时域与频域的关系可知，两序列 和 在时域下进行线性卷积的结果等于这两个序列在频域下相乘后进行反变换回时域的结果。圆周卷积在一定条件下（L>M+N-1）与线性卷积得到的结果相同，而圆周卷积可在频域下利用DFT求得，从而可采用DFT的快速算法FFT来计算，这样就可以利用FFT来计算线性卷积，大大提高运算效率。而在利用FFT来计算圆周卷积的过程中当两序列的长度相差较大时采用重叠相加法来进行计算可有效提高计算的效率，减小存储空间的消耗。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-01-10
    • 文件大小：87040
    • 提供者：yhx19900720

  1. 线性卷积计算c++源码

  2. 利用c++实现线性卷积计算的c++源码。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-10-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：zhaozilong52888

  1. 计算线性卷积

  2. 1.掌握利用FFT计算线性卷积的原理及具体实现方法。 2.加深理解重叠相加法和重叠保留法。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-01-06
    • 文件大小：36864
    • 提供者：wdh199024

  1. matlab实现线性卷积

  2. 利用fft实现线性卷积。已知序列x1=[1 2 3 4],x2=[1 3 6 5 4 2]；利用conv函数求x1和x2的线性卷积y(n)并绘出图形；另外，利用fft求x1和x2的9点循环卷积，并绘出图形；在用fft求x1与x2的8点和10点循环卷积，并绘出图形，比较四次结果，说明线性卷积与循环卷积的关系。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-03-01
    • 文件大小：841
    • 提供者：shuaijiankun1

  1. 利用FFT计算并分析线性卷积与循环卷积

  2. 利用FFT计算并分析线性卷积与循环卷积。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2013-07-02
    • 文件大小：80896
    • 提供者：u011282033

  1. 卷积设计仿真

  2. 卷积中线性卷积和圆周卷积的应用，翻转、平移等功能的实现。1234567890

  3. 所属分类：网管软件

    • 发布日期：2013-07-22
    • 文件大小：336896
    • 提供者：u011480831

  1. 基于MATLAB的线性卷积及其快速实现方法

  2. MATLAB中实现直接线性卷积通常调用conv()函数指令。对于线性卷积，一般直接比较麻烦。为了提高运算效率和运算工作量的目的，文章采用基于MATLAB实现线性卷积的自编函数clconv()和利用FFT和IFFT实现快速线性卷积的方法。通过实例验证及仿真结果，验证了clconv()函数的有效性，并且快速线性卷积的方法在计算出与直接线性卷积近似解的同时，运算工作量大大减少，运算速度大大提高，验证了利用FFT和IFFT实现快速线性卷积的有效性和优越性。

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2014-04-12
    • 文件大小：790528
    • 提供者：kevinfankaijie

  1. 利用FFT实现快速卷积实验

  2. 实验三 利用FFT实现快速卷积 一、实验目的 1、通过这一实验，加深理解FFT在实现数字滤波（或快速卷积）中的重要作用，更好的利用FFT进行数字信号处理。 2、进一步掌握循环卷积和线性卷积两者之间的关系。 二、实验原理 MATLAB中计算序列的离散傅里叶变换和逆变换是采用快速算法，利用fft和ifft函数实现。 1、[x]=fft(x, N) 输入参数：为待计算DFT的序列，N为序列的长度。 输出参数：为序列 的IDFT。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-06-12
    • 文件大小：64512
    • 提供者：qq_27975371

  1. 基于FPGA的线性卷积的实时实现.docx

  2. 在数字信号处理领域，离散时间系统的输出响应，可以直接由输入信 号与系统单位冲激响应的离散卷积得到。离散卷积在电子通信领域应用广泛， 是工程应用的基础。如何快速有效地计算出离散序列的卷积，一直是工程人员 所关心的问题。如果直接在时域进行卷积，卷积过程中所必须的大量乘法和加 法运算，一定程度地限制了数据处理的实时性，不能满足时效性强的工程应用。

  3. 所属分类：电子政务

    • 发布日期：2020-07-11
    • 文件大小：16384
    • 提供者：WANGDONG2018

  1. matlab 卷积码

  2. MATLAB实现线性卷积码的编码和译码。先把图像进行卷积码编码，然后经过信道，在进行分组码纠错后，还原成原始图像。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-17
    • 文件大小：121856
    • 提供者：huangweijian95

  1. 基于FPGA的高速卷积的硬件设计实现

  2. 在数字信号处理领域，离散时间系统的输出响应，可以直接由输入信号与系统单位冲激响应的离散卷积得到。离散卷积在电子通信领域应用广泛，是工程应用的基础。如果直接在时域进行卷积，卷积过程中所必须的大量乘法和加法运算，一定程度地限制了数据处理的实时性，不能满足时效性强的工程应用。本文从实际工程应用出发，使用快速傅里叶变换(FFT)技术，探讨卷积的高速硬件实现方法。1卷积算法的原理设线性时不变系统的冲激响应为h(n)，则冲激响应和输入δ(n)之间有关系假设该系统的输入为x(n)，输出为y(n)，则根据线性时

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-25
    • 文件大小：625664
    • 提供者：weixin_38562026

  1. 信号线性卷积与圆周卷积处理示例

  2. 通过xls展示了线性卷积和圆周卷积两种计算方式。 请参考单元格中的公式。 线性卷积和圆周卷积各有两个不同的例子供大家参考。

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2020-11-11
    • 文件大小：14336
    • 提供者：mimiduck

  1. 基于matlab的GUI界面多种卷积计算和滤波器等

  2. 本资源时基于matlab的GUI界面多种卷积计算和滤波器等，可以实现手动输入，锯齿、正弦等波形选择，也可以由自己任意输入序列。一步一步的演示卷积计算步骤和结果。包括循环卷积、线性卷积、快速卷积。其次含有卡尔曼滤波等功能。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-12-30
    • 文件大小：303104
    • 提供者：jellywon

  1. FFT和矩阵乘法实现线性卷积（MATLAB）

  2. 分别使用FFT和矩阵乘法实现线性卷积，并在CPU和GPU两种情况下比较运行时间。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-12-28
    • 文件大小：2048
    • 提供者：baidu_41651935

  1. 相关函数、线性卷积、圆周卷积例程.zip

  2. matalab例程。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-02-03
    • 文件大小：5120
    • 提供者：qq_41313587

  1. 基于双线性卷积神经网络的视觉目标跟踪算法

  2. 当前的一阶段回归网络可以通过多分支响应图的融合获得多级信息。然而,现有算法的响应图融合方法主要是基于简单的逐元素相加或相乘运算。基于此,提出一种新的跟踪模型,该模型集成了基于双线性卷积神经网络的新型响应图融合方法,可以获得响应图的位置关联和信息交互,利于更准确地跟踪目标物体。基于OTB2013基准数据库对本文算法进行测试,结果表明,与一流的跟踪算法相比,本文算法已经取得了比较有竞争力的结果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_38553837
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