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  1. 基于人工神经网络的农业病虫害预测模型及其效果检验

  2. 与病虫有关的前期因子较多, 而且很复杂。其中气象因子与病虫害关系密切。不过, 气象因子与病虫害的关系并非线性关系

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2011-01-22
    • 文件大小：192kb
    • 提供者：a510542786

  1. deeplearningbook-chinese

  2. 第一章（引言）：刘畅、许丁杰、潘雨粟和NeutronT 对本章进行了阅读，并对 xvi DRAFT 仅供学习使用，不得用于商业目的。https://github.com/exacity/deeplearningbook-chinese 目录xvii 很多语句提出了不少修改建议。林中鹏进行了校对，他提出了很多独到的修改 建议。 • 第二章（线性代数）：许丁杰和骆徐圣阅读本章，并修改语句。李若愚进行了校 对，提出了很多细心的建议。 • 第三章（概率与信息论）：许丁杰阅读本章，并修改语句。李培炎和何

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-09-26
    • 文件大小：31mb
    • 提供者：jchenpanyu

  1. LISrel使用手册

  2. 结构方程模型 的建立与仿真 目录 PRELIS 应用范例.... 2 1.1 处理连续性数据.... 2 例 1：以健身调查数据示范数据的清理和准备..... 2 关于数据... 2 数据准备和前期处理...... 3 读入 Excel 数据文件......... 4 定义变量类型......... 5 处理缺失值............ 6 定义整体缺失值（global missing value） 并进行成列删除（listwise deletion）... 6 多元计算（multiplei

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2009-04-23
    • 文件大小：752kb
    • 提供者：u010863927

  1. BP神经网络逼近线性函数模型

  2. BP神经网络逼近线性函数模型 %建立BP神经网络 %tranferFcn属性 'logsig' 隐层采用Sigmoid传输函数 %tranferFcn属性 'logsig' 隐层采用Sigmoid传输函数 %tranferFcn属性 'purelin' 输出层采用线性传输函数 %trainFcn属性 'traingdx' 自适应调整学习速率附加动量因子梯度下降反向传播算法训练函数 %learn属性 'learngdm' 附加动量因子的梯度下降学习函数

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-05-24
    • 文件大小：881byte
    • 提供者：weixin_42275766

  1. 深度学习笔记

  2. 第一章（引言） 第二章（线性代数） 第三章（概率与信息论） 第五章（机器学习基础） 第六章（深度前馈网络） 第七章（深度学习中的正则化） 第八章（深度模型中的优化） 第九章（卷积网络） 第十章（序列建模：循环和递归网络） 第十二章（应用） 第十三章（线性因子模型） 第十四章（自编码器） 第十五章（表示学习） 第十七章（蒙特卡罗方法） 第十八章（直面配分函数 第十九章（近似推断） 资源从网络收集，如有侵权请联系删除。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-11-03
    • 文件大小：26mb
    • 提供者：qq_34659115

  1. 矿井突水水源识别的距离判别分析模型

  2. 应用距离判别分析理论,结合矿井含水层的水化学分析资料,选取6种离子组分的浓度作为突水水源识别的判别因子,建立矿井突水水源识别的距离判别分析模型;以35组采样的水源样品作为学习样本进行训练,建立相应线性判别函数对35组实测数据用回代估计方法逐一进行检验,正确率为97.14%。将建立的模型对待识别的4个样本进行测试,并与实测结果进行比较。此外,利用本文方法对梧桐庄煤矿的突水水源进行了识别。研究结果表明:距离判别分析模型分类性能良好,预测精度高,回代估计的误判率为0.0286。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-07
    • 文件大小：218kb
    • 提供者：weixin_38666230

  1. B→π，K形状因子的QCD计算，带有较高扭转校正

  2. 通过包括从较高扭转的B介子光锥分布幅度（LCDA）到高达六分之六的精确度和奇怪的-的次导功率校正，我们更新了大型强子后坐力时B→π，K形状因数的QCD计算。 夸克质量效应由两个扭曲的B介子LCDA ϕ B +（ω，μ）构成，前导功率为Λ/ mb。 根据树木级别的光锥QCD和规则（LCSR）计算两个粒子和三个粒子B介子LCDA的较高扭转校正量。 特别是，我们根据重夸克有效理论中的QCD和规则的方法，针对小夸克和胶子矩的相应渐近行为，构造了扭曲5和6个B介子LCDA的局部对偶模型。 αs中的阶数。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于LLE-FOA-BP模型的煤与瓦斯突出强度预测

  2. 针对目前煤与瓦斯突出强度预测精度低、稳定性差及训练速度慢等问题，提出了一种基于局部线性嵌入法-果蝇优化算法-BP神经网络（LLE-FOA-BP）模型的煤与瓦斯突出强度预测方法。借助LLE算法的非线性数据特征提取优势，提取煤与瓦斯突出影响因素原始数据的本质特征，形成重构有效因子，降低数据间的冗余信息及噪声；利用FOA算法较强的全局寻优能力优化BP神经网络的权值和阈值，避免陷入局部极小，提高参数寻优效率；将重构有效因子输入优化后的BP神经网络进行训练，实现煤与瓦斯突出强度快速、准确预测。测试结果表明

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-30
    • 文件大小：907kb
    • 提供者：weixin_38720461

  1. 因子分析法与BP神经网络耦合模型对回采工作面瓦斯涌出量预测

  2. 针对工作面瓦斯涌出量的影响因素众多且难以筛选的问题,提出了基于因子分析法与BP神经网络的工作面瓦斯涌出量预测方法。首先运用因子分析法对矿井瓦斯涌出量的影响因素降维处理,并筛选出3个主因子作为BP神经网络的输入端神经元,然后构建出基于BP神经网络的工作面瓦斯涌出量预测模型,并进行网络训练,最后对预测模型的可靠性进行检验。结果表明:因子分析处理后变量作用在影响因子上的权重得到了重新分配,并且变量的维数得以减少,错综复杂的变量关系被优化成3个主因子之间的线性组合关系,使得BP神经网络模型预测的瓦斯涌出

  3. 所属分类：其它

  1. 基于Adaboost的改进多元线性回归算法中长期负荷预测

  2. 中长期负荷预测是电力系统规划、运行、控制的前提。提高预测精度对电力系统的安全性、经济性、环保性具有重要意义。针对小样本数据搭建的多元线性回归模型的异方差性影响,提出一种基于Adaboost的改进多元线性回归算法,该算法利用Adaboost算法动态调整不同样本对应的权值因子,并协调和组合各多元线性回归模型,在减弱异方差性影响的同时提高了算法的泛化能力。通过改进算法在进贤县用电数据集上进行负荷预测算例,验证了改进算法的有效性和实用价值。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-27
    • 文件大小：265kb
    • 提供者：weixin_38697171

  1. 玻璃钢套管Ⅰ型裂纹应力强度因子的数值计算

  2. 为研究含裂纹玻璃钢套管裂纹尖端应力强度因子,采用ANSYS软件建立了含中心裂纹玻璃钢套管的有限元模型,研究了玻璃钢套管长度、端面直径、裂纹长度及外载荷对裂纹尖端应力强度因子的影响.研究结果表明:可以采用有限元软件解决裂纹尖端应力场奇异性的问题,验证了使用位移外推法和J积分方法求解应力强度因子的正确性;当只改变一个参数时:裂纹尖端应力强度因子随裂纹长度变化呈线性增长;随着外载荷的增长,裂纹尖端应力强度因子呈正比关系增长;当试件长度与裂纹长度符合无限大平板假说时,采用位移外推法和J积分方法求解的应力

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-27
    • 文件大小：841kb
    • 提供者：weixin_38657102

  1. 各向异性煤层裂隙流体因子及地震波速度响应

  2. 煤层中瓦斯和水的赋存及运移与裂隙的密度、走向、填充物类型等因素密切相关，为了预防和控制矿井突水、瓦斯突出等灾害性事故，进行煤层裂隙的识别和预测研究，对煤矿开采的安全性评价有重要的指示作用。基于裂隙等效模型理论，将Schoenberg线性滑动模型与煤层干裂隙(气充填)和饱水裂隙相结合，分析煤层缝隙中流体因子随不同充填物与裂隙弱度参数(裂隙密度、纵横比、体积模量、剪切模量、拉梅系数)的变化特征，并通过对含垂向裂隙的煤储层进行地震波各向异性速度的响应计算。从HTI型煤层理论模型的正演模拟结果可知，模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-25
    • 文件大小：661kb
    • 提供者：weixin_38666785

  1. 花岗岩冲击力学特性及损伤演化模型

  2. 使用分离式霍普金森压杆(SHPB)对花岗岩进行不同应力波波长(0.8~2.0 m)和不同应变率(20~120 s-1)组合下的冲击试验,对其动态力学特性和损伤演化规律进行了研究。试验得出:花岗岩的动态抗压强度与应变率呈线性正相关,动态抗压强度因子与应变率的自然对数呈线性正相关;峰值应变与应变率呈线性正相关,且波长的增加使峰值应变水平整体抬升。通过多次冲击试验得出:在同一波长下,花岗岩的累积损伤随着应变率的增长呈指数型递增形式;当保持应变率范围不变的情况下,增大应力波波长,花岗岩的损伤累积效应加剧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-25
    • 文件大小：762kb
    • 提供者：weixin_38729221

  1. 使用质子的各向异性和非均匀密度分布的小型系统的Glauber模型

  2. 最近的研究表明，在高能量下，像p + p这样的小系统的碰撞所产生的签名与在重离子碰撞中广泛观察到的签名相似，暗示着形成具有集体行为的介质的可能性。 出于这种动机，我们在一个使用质子各向异性和非均匀密度分布的小型系统中，使用了传统上用于重离子碰撞的Glauber模型，并发现所提出的模型可重现p + p的带电粒子多重性分布 LHC能量的碰撞非常好。 确定了碰撞几何属性，例如平均碰撞参数，二元碰撞的平均次数（⟨Ncoll⟩）和不同多重性下的平均参与者数量（⟨Npart⟩）。 估计⟨Ncoll⟩之后，我

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-15
    • 文件大小：963kb
    • 提供者：weixin_38569203

  1. 介子的红外改良软壁AdS / QCD模型

  2. 我们构建和研究介子的红外改进的软壁AdS / QCD模型。 在这种红外改进的软壁AdS / QCD模型中，低能量QCD的线性限制和手性对称断裂都得到了很好的表征。 该模型使我们能够对共振标量，伪标量，矢量和轴向矢量介子的质谱获得更一致的数值预测。 特别是，最轻的基态标量介子的预测质量与实验数据显示出很好的一致性。 该模型还对Gell-Mann-Oakes-Renner关系进行了出色的检验，并为类似空间的介子形状因子提供了明智的结果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-11
    • 文件大小：727kb
    • 提供者：weixin_38583286

  1. 自洽SU（3）手性夸克-孤子模型中单重子的电磁形状因子

  2. 自洽手性夸克-孤子模型是在大Nc限制下的相对论介子平均场方法，该方法在相等的立足点上描述了轻重子和重子重子。 在重夸克的无限重质量的范围内，重质重子可以看作是由介子均值场约束的Nc-1价夸克，而使重夸克成为颜色静态源。 该方案中重质重子的结构主要受轻夸克自由度支配。 在此框架的基础上，我们评估了地势最低的重子的电磁形状因子。 考虑了线性旋转1 / Nc和奇数电流夸克质量校正。 我们讨论重子与核子的电荷和磁密度。 带正电的重质重子的电荷半径的结果明确表明，重质重子是一个紧凑的物体。 给出了电子外形

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-10
    • 文件大小：943kb
    • 提供者：weixin_38607552

  1. 类空光子的γ*γ*→ηc（1S，2S）跃迁形状因子

  2. 我们导出了初始状态下两个虚拟光子的γ*γ*→ηc（1S），ηc（2S）过渡形状因子F（Q12，Q22）的光前波函数（LFWF）表示。 对于LFWF，我们使用从Schrödinger方程的解获得的各种模型来获得各种cc势。 我们将我们的结果与ηc（1S）跃迁形状因数的BABAR实验数据进行比较，得出一个真实的和一个虚拟的光子。 我们观察到渐近行为的发生被严重延迟，并讨论了共线性和/或无质量极限的适用性。 我们提供F（Q12，Q22）的二维分布的一些示例。 提出了分解分解的措施，并对分解分解的影响进

  3. 所属分类：其它

  1. 深度学习 线性因子模型

  2. MIT版深度学习第13章 深度学习线性因子模型.线性因子模型被定义为通过随机、线性的解码器模型（decoder function），通过在一个线性变换加上噪声，来生成输入空间

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-11-04
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：baidu_35560935

  1. bifacialvf：用于系统性能计算的双面PV视图因子模型-源码

  2. bifacialvf_mismatch-具有不匹配例程的双面PV视图因子模型 python，配置因子模型，双面模块的电气模型不匹配。 Sara MacAlpine的原始双线性插值代码Python翻译和Silvana Ayala的更新 bifacialvf Bill Marion的原始代码Python编译的Silvana Ayala的Chris Deline的更新 （即将发布）PVMismatch附加组件PVMismatch的原始代码为了使此版本的bifacialvf_Mismach正常工作，必

  3. 所属分类：其它

  1. GLMM自适应：这是CRAN R软件包存储库的只读镜像。 GLMMadaptive-使用自适应高斯正交的广义线性混合模型。 主页：https：drizopoulos.github.ioGLMMadaptive，https：github.co

  2. GLMM自适应：使用自适应高斯正交的广义线性混合模型 描述 GLMM自适应对分组/聚类结果变量的混合效应模型进行拟合，对于该模型，无法通过解析解决边际可能性定义中随机效应的积分。 该程序包使用自适应高斯-赫尔姆特（Gauss-Hermite）正交规则近似这些积分。 可以为分组因子包括多个随机效应项（例如，随机截距，随机线性斜率，随机二次斜率），但是目前仅允许单个分组因子。 基本特征 所述包中包含的单个模型拟合函数名为mixed_model()与四个必须的参数， fixed为固定效应的公式， r

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：584kb
    • 提供者：weixin_42135462
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