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  1. 掌纹识别的一种新的特征提取方法

  2. 通过分析已有的掌纹识别方法和特征提取所面临的问题,提出了一种新的掌纹识别算法———直接监督 保局投影(DSLPP) 。该算法在传统的保局投影(LPP)算法中加入类别信息,同时对角化XLX T和XDX T ,可以直 接达到保局投影算法的最优准则,并且无须在原始高维数据(如原始图像)上先进行任何特征提取或降维处理。 在PolyU 掌纹库中进行实验,与Eigenpalm、Fisherpalm和LPP算法相比具有较高的识别速度和识别率;当掌纹库 中图像总数为600张,共100人,每人用5张掌纹图像作为

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-14
    • 文件大小：197kb
    • 提供者：Huangguifangdyx

  1. 图像特征点的提取的研究

  2. 随着电子技术的高速发展和离散数学深入研究，使得图像处理成为可能，并在各领域中都得到了广泛的应用。为了得到相对较好的提取效果，本文对现有边缘提取的主要方法和技术进行了分析、研究和实现，对使用经典算法提取效果不理想的数字图像，本文采用先对原图的灰度分布进行分析，根据分析结果进行适当的灰度扩展（或灰度均衡），然后施行线特征提取算法， 改善了提取效果。

  3. 所属分类：IT管理

    • 发布日期：2011-05-09
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：xg072hezihao

  1. 改进的线性判别分析算法及其在人脸识别中的应用

  2. 提出了一种改进的线性判别分析(LDA)算法,能有效地解决传统LDA算法的两个局限,即小样本问题及在多类情况下传统的Fisher准则非最优.该算法还能提高某一(几)个指定类别的分类率.这种算法的关键在于使用不损失“有判别力信息”的方法来降维,同时在传统的Fisher准则中引入加权函数,得到与分类率直接相关的改进准则.在ORL人脸数据库上的比较实验结果证实了该算法的有效性.

  3. 所属分类：其它

  1. Fisher线性分类器

  2. 尤其适用于信息隐藏领域中对于载体载密图像提取的特征的分类。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-05-30
    • 文件大小：4kb
    • 提供者：ghhthghhth

  1. 线性调频步进信号雷达目标微多普勒效应分析_宋美丽.pdf

  2. 线性调频步进信号的距离高分辨能力为目标的精细微多普勒特征提取奠定了基础, 因而研究该信号体制雷达的微多普勒效应具有重要意义。在阐述线性调频步进信号成像原理的基础上, 研究了线性调频步进信号体制下雷达目标微多普勒效应的产生原理, 分析了距离像走动和卷绕的产生原因, 并通过重点分析旋转和振动形式的微动引起的微多普勒效应, 比较了其与线性调频信号体制下微多普勒效应的异同, 得出了在满足距离像不卷绕条件下目标微动参数与谱图上正弦曲线参数之间的关系, 为后续的微多普勒特征提取工作提供了理论基础。仿真计算

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-03-20
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：cloudlovestifa

  1. 图片分类 特征提取 线性分类

  2. 第一部分为特征提取部分，源码在程序代码文件夹的gist descr iptor下的ImgGist.m，ImgGist2.m，ImgGist3.m，ImgGist4.m，ImgGist5.m，ImgGis6.m文件中，其中ImgGist4.m是对测试数据集的特征提取，另外5个是分别对5个训练集的数据提取，提取的原理是现将每10000副用3072维向量表示的数据集通过红绿蓝三色的叠加表示成1024维的向量，再将这1024维向量转换为32*32的图片，在调用LMgist进行特征提取，结果用512维的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-01-01
    • 文件大小：22mb
    • 提供者：u013135736

  1. 利用K-L变换进行特征提取的实验

  2. 用FAMALE.TXT和MALE.TXT的数据作为本次实验使用的样本集，利用K-L变换对该样本集进行变换，与过去用Fisher线性判别方法或其它方法得到的分类面进行比较。有详细的文档和完整的代码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-03-07
    • 文件大小：128kb
    • 提供者：berniceqiu

  1. 语音信号处理-LPC特征提取

  2. (1) 掌握线性预测分析的原理； (2) 学会利用短时分析原理提取LPC特征序列。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-03-13
    • 文件大小：130kb
    • 提供者：qq_25952133

  1. SPOT5、ASTER数据的地层、构造信息提取及应用

  2. 选择多种方法对浅覆盖地区进行地层、构造信息提取研究,以SPOT5和ASTER为数据源,以内蒙古锡林浩特市毛登地区为例.采用PCA分析法对ASTER数据进行处理,确定不同时代地质体的分布特征;配合SPOT5图像进行目视解译,对其边界进行划定,并对该地区的线性构造、环状构造进行解译.研究结果表明:(1)将短波红外和热红外波段进行PCA分析,可对不同地质体的分布进行初步划分;配合目视解译,可较为准确的确定其界线;(2)利用SPOT5数据对构造进行解译具有很好的效果;从而为1:5万区域地质调查工作提供了

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-15
    • 文件大小：941kb
    • 提供者：weixin_38692707

  1. 高压水射流靶物反射声信号的特征提取方法

  2. 为了提高利用高压水射流靶物反射声信号识别靶物材质的效率,针对地雷探测过程常见的地雷、石块、砖块和木块4种靶物,采用不同的特征提取方法来识别靶物材质。在分析Mel频率倒谱系数及小波包变换倒谱系数基本原理的基础上,结合靶物反射声信号的特点,提出了一种基于Mel频率倒谱和小波包变换倒谱特征融合的特征提取方法:利用小波包变换将原始靶物反射声信号划分为若干子频段,选取其中一个子频段作为低频和高频的划分层;低频部分提取Mel频率倒谱系数作为特征值,高频部分则提取小波包变换倒谱系数作为特征值,将2组特征值线性

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-14
    • 文件大小：634kb
    • 提供者：weixin_38647039

  1. 基于时频域极化滤波的勒夫型槽波提取

  2. 矿井槽波地震勘探数据中,含有多种类型地震波,包括线性极化的纵波、横波、勒夫型槽波和椭圆极化的瑞利型槽波。由于槽波频散现象严重,不同类型槽波互相重叠,在地震记录上难以区分,合理地进行波场分离是槽波数据处理的重要环节。根据不同类型槽波振动极化特征,提出基于S变换的时频域自适应协方差矩阵极化滤波方法;在时频域中,针对槽波水平双分量信号建立自适应协方差矩阵;利用矩阵对应特征值和特征向量,计算椭圆率和方位角参数来描述槽波极化振动特征;依据极化参数建立极化滤波函数,对槽波地震信号进行波场分离。经过理论合成信

  3. 所属分类：其它

  1. 结合优化MGFR与二维线性降维的特征提取算法.pdf

  2. 结合优化MGFR与二维线性降维的特征提取算法.pdf

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-11
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：anitachiu_2

  1. 基于谱域特征提取与线性回归分类的智能人脸识别算法.pdf

  2. 基于谱域特征提取与线性回归分类的智能人脸识别算法.pdf

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-11
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：anitachiu_2

  1. 基于谱域特征提取与线性回归分类的智能人脸识别算法.pdf

  2. 基于谱域特征提取与线性回归分类的智能人脸识别算法.pdf

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-09
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：anitachiu_2

  1. 数字图像处理学习笔记（七）——用Pycharm及MATLAB实现三种图像内插法（最近邻内插法、双线性内插法、双三次内插法）

  2. 数字图像处理(Digital Image Processing)是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。本专栏将以学习笔记形式对数字图像处理的重点基础知识进行总结整理，欢迎大家一起学习交流！ 专栏链接：数字图像学习笔记 ★由于之前学习笔记（四）有对于图像三种插值的理论讲解，这里就不再赘余； 可参照此文阅读学习☞图像的三种内插法 一、Pycharm实现过程 from PIL import Image import matplotlib.pyplot as pl

  3. 所属分类：其它

  1. 数字图像处理学习笔记（十一）——用Python代码实现图像增强之线性变换、对数变换、幂律变换、分段线性变换、灰度级分层、直方图均衡化、平滑滤波器、锐化滤波器

  2. 数字图像处理(Digital Image Processing)是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。本专栏将以学习笔记形式对数字图像处理的重点基础知识进行总结整理，欢迎大家一起学习交流！ 专栏链接：数字图像处理学习笔记 在数字图像处理学习笔记（八）中，已对图像增强之线性变换、对数变换、幂律变换、分段线性变换、灰度级分层等做过详细理论论述，本文将对上述理论知识做实践方面的实现。 具体理论知识可参考我之前的博文：数字图像处理学习笔记（八）——图像增强处理方法

  3. 所属分类：其它

  1. 基于多特征融合的自适应核目标跟踪方法

  2. 提出了一种新的基于核的自适应目标跟踪方法，以提高复杂背景下目标跟踪的鲁棒性和准确性。 尺度不变特征变换（SIFT），颜色和运动特征的三个核函数的线性加权组合用于表示跟踪目标的概率分布。 外观和运动功能相结合，以增强目标区域的位置稳定性和准确性。 跟踪窗口的大小可以根据相应SIFT对的仿射变换参数进行实时调整。 为了更好地提取特征，还根据场景自适应地调整了三个核函数的权重。 实验表明，该算法能够在不同场景下成功跟踪运动目标。 此外，它可以处理目标姿态，比例，方向，视图和照明变化，并且其性能优于经典

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：463kb
    • 提供者：weixin_38680506

  1. 舰船辐射噪声非线性频谱特征提取与应用

  2. 舰船辐射噪声分类识别一直是被动声呐面临的难题,提取舰船辐射噪声的频谱特征来实现分类识别是一种常用的方法。基于舰船辐射噪声频谱特征主要聚于低频段的特点,按照稀疏分解的原理,通过构造完备的非线性频谱字典,提出了一种舰船辐射噪声非线性频谱特征提取方法。对海上实录的多种型号和多种工况的大量噪声样本进行了特征提取,采用最近邻分类器对辐射噪声样本进行了分类识别实验,结果表明,非线性频谱特征的正确分类识别概率高于线性频谱特征的正确分类识别概率。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于局部特征的大视角图像匹配

  2. 针对全空间仿射不变(ASIFT)算法在解决大视角场景下的图像匹配问题时存在稳健性差、匹配效率低的缺点, 提出了一种新的图像匹配算法。采用非线性扩散滤波代替高斯线性滤波对图像进行预处理, 以提高检测到的特征点的稳健性; 在图像模拟变换过程中采用掩模算子对有效区域进行标记, 以提高特征点检测效率。根据视角模拟变换原理, 提取特征点不同视角变换下的邻域信息, 提出了多视角最近邻匹配与加权匹配规则, 建立了多视角描述子, 提升了匹配效率。实验结果证明, 相比现有的特征匹配算法, 所提算法不仅对视角变化具

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：weixin_38630697

  1. 咳嗽信号处理：从音频中提取特征的不同方法和技术-源码

  2. 咳嗽信号处理（csp） 咳嗽信号处理的微观框架 贡献与支持 产品特点 频谱图特征提取 连续功能 咳嗽事件检测 消除噪音，咳嗽声无声的实验 应用不同类型的过滤器 音频增强技术 功能编号 功能名称 描述 1个 过零率 在特定帧持续时间内信号的符号变化率。 2 能源 信号值的平方和，由相应的帧长标准化。 3 能量熵 子帧的归一化能量的熵。 它可以解释为突变的度量。 4 双谱得分（BGS） 信号的三阶频谱称为双频谱。 5 非高斯分数（NGS） NGS给出了给定数据段的非高斯度量。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：27mb
    • 提供者：weixin_42115074
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