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  1. 线性数据结构Python实现

  2. 利用python实现了堆栈、队列、双端队列和链表等线性数据结构,可以直接使用也可以用作学习。注释较全。
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2020-08-26
    • 文件大小:7kb
    • 提供者:qq_43006184
  1. Python实现基本线性数据结构

  2. 主要实现四种数据结构,分别是数组、堆栈、队列、链表。大家都知道可以用C语言实现这几种数据结构,其实Python也可以实现,下面跟着小编一起来学习。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-21
    • 文件大小:74kb
    • 提供者:weixin_38672739
  1. python数据结构学习之实现线性表的顺序

  2. 主要为大家详细介绍了python数据结构学习之实现线性表的顺序,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-20
    • 文件大小:81kb
    • 提供者:weixin_38629976
  1. Python实现数据结构线性链表(单链表)算法示例

  2. 主要介绍了Python实现数据结构线性链表(单链表)算法,结合实例形式分析了Python单链表的定义、节点插入、删除、打印等相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-19
    • 文件大小:68kb
    • 提供者:weixin_38609913
  1. Python实现的数据结构与算法之队列详解

  2. 本文实例讲述了Python实现的数据结构与算法之队列。分享给大家供大家参考。具体分析如下: 一、概述 队列(Queue)是一种先进先出(FIFO)的线性数据结构,插入操作在队尾(rear)进行,删除操作在队首(front)进行。 二、ADT 队列ADT(抽象数据类型)一般提供以下接口: ① Queue() 创建队列 ② enqueue(item) 向队尾插入项 ③ dequeue() 返回队首的项,并从队列中删除该项 ④ empty() 判断队列是否为空 ⑤ size() 返回队列中项的个数 队
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-25
    • 文件大小:70kb
    • 提供者:weixin_38638002
  1. python数据结构学习之实现线性表的顺序

  2. 本文实例为大家分享了python实现线性表顺序的具体代码,供大家参考,具体内容如下 线性表 1.抽象数据类型表示(ADT) 类型名称:线性表 数据对象集:线性表是n(>=0)个元素构成的有序序列(a1,a2,….,an) 操作集: 2.线性表的顺序实现 1.表示方法: 其中100可以自己规定,last代表线性表的长度 # 线性表定义 class Lnode(object): def __init__(self,last): self.data = [None for i
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-25
    • 文件大小:81kb
    • 提供者:weixin_38499732
  1. Python实现的数据结构与算法之双端队列详解

  2. 本文实例讲述了Python实现的数据结构与算法之双端队列。分享给大家供大家参考。具体分析如下: 一、概述 双端队列(deque,全名double-ended queue)是一种具有队列和栈性质的线性数据结构。双端队列也拥有两端:队首(front)、队尾(rear),但与队列不同的是,插入操作在两端(队首和队尾)都可以进行,删除操作也一样。 二、ADT 双端队列ADT(抽象数据类型)一般提供以下接口: ① Deque() 创建双端队列 ② addFront(item) 向队首插入项 ③ addRe
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-25
    • 文件大小:86kb
    • 提供者:weixin_38603704
  1. 栈和队列数据结构的基本概念及其相关的Python实现

  2. 先来回顾一下栈和队列的基本概念: 相同点:从”数据结构”的角度看,它们都是线性结构,即数据元素之间的关系相同。 不同点:栈(Stack)是限定只能在表的一端进行插入和删除操作的线性表。 队列(Queue)是限定只能在表的一端进行插入和在另一端进行删除操作的线性表。它们是完全不同的数据类型。除了它们各自的基本操作集不同外,主要区别是对插入和删除操作的”限定”。 栈必须按”后进先出”的规则进行操作:比如说,小学老师批改学生的作业,如果不打乱作业本的顺序的话,那么老师批改的第一份作业一定是最后那名同学
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-24
    • 文件大小:54kb
    • 提供者:weixin_38576045
  1. Python实现基本线性数据结构

  2. 数组 数组的设计 数组设计之初是在形式上依赖内存分配而成的,所以必须在使用前预先请求空间。这使得数组有以下特性:      1、请求空间以后大小固定,不能再改变(数据溢出问题);      2、在内存中有空间连续性的表现,中间不会存在其他程序需要调用的数据,为此数组的专用内存空间;      3、在旧式编程语言中(如有中阶语言之称的C),程序不会对数组的操作做下界判断,也就有潜在的越界操作的风险(比如会把数据写在运行中程序需要调用的核心部分的内存上)。 因为简单数组强烈倚赖电脑硬件之内
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-24
    • 文件大小:76kb
    • 提供者:weixin_38635449
  1. 使用Python实现一个栈判断括号是否平衡

  2. 栈(Stack)在计算机领域是一个被广泛应用的集合,栈是线性集合,访问都严格地限制在一段,叫做顶(top)。 举个例子,栈就想一摞洗干净的盘子,你每次取一个新盘子,都是放在这一摞盘子的最上头,当你往里面添加盘子的时候,也是放在最上面,处在底部的盘子,你可能永远也用不到。 栈的最常见操作,有如下两个: push(a) # 压入,将a压入的栈中 pop() # 弹出,将栈的最后一个元素弹出 可是使用Python的列表数据结构,来模拟栈的操作,使用 append 来模拟 push ,使用列表的 po
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-24
    • 文件大小:60kb
    • 提供者:weixin_38529123
  1. 数据结构笔记:单向链表

  2. 原文地址 分类目录——数据结构笔记 离散存储,手拉手,每一块有指向下一块的指针(形象描述,python中没有指针),就好像形成了一条链 一个元素包括两部分:value 和 next 链表与顺序表都是线性表 知识点补充 b = 20 a = 'achar' a = b # 在python中,所有的变量保存的都是值的地址(就相当于c语言中的指针) # 等号右边表示执行,=b中的b就是执行,根据值的地址取到b的值,就成了a=20,而这时的操作,是把20的地址返给a;也因此,在python中,之前给a的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-22
    • 文件大小:48kb
    • 提供者:weixin_38730331
  1. python数据结构—2.线性数据结构(栈)

  2. 文章目录前言:今天的主角:栈1.栈的python实现思考2.栈的应用总结 前言: 在这个系列的第一篇博客中,我主要强调了编程思维的重要性以及如何高效准确的编写出能解决问题的代码,这一篇博客开始就正式开始python数据结构相关的知识。 有一种数据结构,它的元素顺序取决于添加的顺序或者删除的顺序,一旦某个元素被添加进来,它与前后元素的相对位置也就保持不变了,这样的数据集合就被称为线性数据结构。 常见的线性数据结构主要有:栈、队列、双端队列、列表。接下来的几篇博客会来详细讲讲这几种线性数据结构和它们
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:121kb
    • 提供者:weixin_38621272
  1. python实现单链表的方法示例

  2. 前言 首先说下线性表,线性表是一种最基本,最简单的数据结构,通俗点讲就是一维的存储数据的结构。 线性表分为顺序表和链接表: 顺序表示指的是用一组地址连续的存储单元依次存储线性表的数据元素,称为线性表的顺序存储结构或顺序映像; 链式表示指的是用一组任意的存储单元存储线性表中的数据元素,称为线性表的链式存储结构。而他既可以是连续的也可以不连续,是通过一个与后继结点的连接信息构建起来的。 *顺序表(这个不是本次重点,简单介绍一下) 顺序表是用一段连续的存储单元依次存储数据元素,查找元素是很方便
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-31
    • 文件大小:126kb
    • 提供者:weixin_38515362
  1. 如何用C语言、Python实现栈及典型应用

  2. 前言 栈是什么,你可以理解为一种先入后出的数据结构(First In Last Out),一种操作受限的线性表… C实现 借助与C语言中的void指针及函数指针,我们可以实现一个链式通用栈: /* stack.h */ #ifndef _STACK_H_ #define _STACK_H_ typedef struct stackNode { void *value; struct stackNode *next; } stackNode; typedef struct stack {
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-26
    • 文件大小:59kb
    • 提供者:weixin_38725623
  1. Python实现数据结构线性链表(单链表)算法示例

  2. 本文实例讲述了Python实现数据结构线性链表(单链表)算法。分享给大家供大家参考,具体如下: 初学python,拿数据结构中的线性链表存储结构练练手,理论比较简单,直接上代码。 #!/usr/bin/python # -*- coding:utf-8 -*- # Author: Hui # Date: 2017-10-13 # 结点类, class Node: def __init__(self, data): self.data = data # 数据域 s
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-26
    • 文件大小:71kb
    • 提供者:weixin_38724247
  1. Python实现栈和队列的简单操作方法示例

  2. 本文实例讲述了Python实现栈和队列的简单操作方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 先简单的了解一下数据结构里面的栈和堆: 栈和队列是两种基本的数据结构,同为容器类型。两者根本的区别在于: stack:后进先出 queue:先进先出 stack和queue是不能通过查询具体某一个位置的元素而进行操作的。但是他们的排列是按顺序的 对于stack我们可以使用python内置的list实现,因为list是属于线性数组,在末尾插入和删除一个元素所使用的时间都是O(1),这非常符合stack的要求
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-02
    • 文件大小:70kb
    • 提供者:weixin_38539018
  1. 数据结构与算法——专栏索引篇

  2. 前言 数据结构与算法在编程里是很重要的一个环节,走过这条路,就算是入了编程的门了。 并且数据结构与算法的思想在各个编程语言中都能用到,是编程中重要的思想锻造历程。 我在我的博客中,会用C语言讲解数据结构与算法中的重要知识点,不仅是因为C语言是基础,更是因为C语言的多变性,而且C语言是较为复杂的,我们需要自己手动去实现很多东西,不像Python,Java,很多东西已经在那里了,我们是得不到充足的锻炼的。 我在此篇整理了我的数据结构与算法中的内容,供方便查找。我会努力加快更新速度,使这个体系变得完善
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:41kb
    • 提供者:weixin_38726186
  1. python数据结构之链表的实例讲解

  2. 在程序中,经常需要将⼀组(通常是同为某个类型的)数据元素作为整体 管理和使⽤,需要创建这种元素组,⽤变量记录它们,传进传出函数等。 ⼀组数据中包含的元素个数可能发⽣变化(可以增加或删除元素)。 对于这种需求,最简单的解决⽅案便是将这样⼀组元素看成⼀个序列,⽤ 元素在序列⾥的位置和顺序,表示实际应⽤中的某种有意义的信息,或者 表示数据之间的某种关系。 这样的⼀组序列元素的组织形式,我们可以将其抽象为线性表。⼀个线性 表是某类元素的⼀个集合,还记录着元素之间的⼀种顺序关系。线性表是 最基本的数据结构
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:56kb
    • 提供者:weixin_38681082
  1. python实现顺序表的简单代码

  2. 顺序表即线性表的顺序存储结构。它是通过一组地址连续的存储单元对线性表中的数据进行存储的,相邻的两个元素在物理位置上也是相邻的。比如,第1个元素是存储在线性表的起始位置LOC(1),那么第i个元素即是存储在LOC(1)+(i-1)*sizeof(ElemType)位置上,其中sizeof(ElemType)表示每一个元素所占的空间。 下面是顺序表的python实现: #coding:utf-8 ''' author:xzfreewind ''' class SeqList(object):
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:60kb
    • 提供者:weixin_38557370
  1. Python实现搜索算法的实例代码

  2. 将数据存储在不同的数据结构中时,搜索是非常基本的必需条件。最简单的方法是遍历数据结构中的每个元素,并将其与您正在搜索的值进行匹配。这就是所谓的线性搜索。它效率低下,很少使用,但为它创建一个程序给出了我们如何实现一些高级搜索算法的想法。 线性搜索 在这种类型的搜索中,逐个搜索所有值。每个值都会被检查,如果找到匹配项,那么返回该特定值,否则搜索将继续到数据结构的末尾。代码如下: [Python] 纯文本查看 def linear_search(data, search_for): 线性搜索 s
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:50kb
    • 提供者:weixin_38569722
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