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  1. LPC线性预测分析及编码

  2. 求出线性预测系数，然后分别以白噪声和残差来模拟激励，编码得出语音信号与原声作比较

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-05-19
    • 文件大小：516kb
    • 提供者：xq19880825

  1. 语音识别技术文章.rar

  2. 第一部分 基本理论 第2章 听觉机理和汉语语音基础 2. 1 概述 2.2 听觉机理和心理 2.2.1 语音听觉器官的生理结构 2.2.2 语音听觉的心理 2.3 发音的生理机构与过程 2.4 汉语语音基本特性 2.4. 1 元音和辅音 2.4.2 声母和韵母 2.4.3 音调(字调) 2.4.4 音节(字)构成 2.4.5 汉语的波形特征 2.4.6 音的频谱特性 2.4.7 辅音的频谱特性 2.4.8 汉语语音的韵律特征 2.5 小结 参考文献 第3章 语音信号处理方法--时域处理 3.1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-05-12
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：wangjunhui1984

  1. 一 种与声码器结合的互相关双端通话检测器

  2. ： 提 出了一种基 于归一化互相 关原理 的双 端通话检测 器。它与 目前广泛应 用的基 于线性预测原理 的声码器 相 结合， 直接 从解码过程 中提取短 时激励信 号作 为去相 关的参考信号 以及线性预测 系数 用于对误 差信 号进 行去 相 关。利 用去相关后的参考信号和误 差信 号来构建归一化 互相 关检测 变量 ， 从而使 计算复杂度从 O( N ) 降低 至 0( Ⅳ) 。 仿真结果表 明， 该 算法在双 端通话和 回声路径 改变时检测准确 ， 与去相 关前的算法相 比， 在 误报概

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-08-16
    • 文件大小：213kb
    • 提供者：snowang123

  1. 语音信号的预测编码

  2. 1.语音学概要 发音语音学、声学语音学、听觉语音学 语音产生原理、非平稳信号分析理论、感知、生物特性 2.线性预测基本原理与模型 基本思想：每个样值可以用它过去若干样值的加权和（线性组合）来表示，各加权的系数的确定原则是使预测误差的均方值为最小。 3.线性预测和信号模型的关系 4.线性预测参数解法 5.参数编码与混合编码 6.各种LPC参数及其关系

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-08-24
    • 文件大小：636kb
    • 提供者：wang540202

  1. LMS算法线性预测

  2. 采用LMS算法实现线性预测估计，分别使用不同的抽头系数。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-11-23
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：yongli2011

  1. 自相关函数法对语音信号进行处理

  2. 语音信号处理，matlab程序，用于求取线性预测系数，采用自相关函数法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-08-15
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：u011379608

  1. 多远线性回归方程C语言程序

  2. 多远线性回归方程C语言程序：程序中以二维数组的形式初始化输入需要进行预测的样本数据，利用对样本数据数组进行转化的函数（huiguifangcheng）求得系数数组，接着利用线性方程求解函数（LinearEquations）对系数数组进行求解，再利用输出函数（yuce）对求得的回归线性方程模型进行输出和检验，最后还要利用预测函数（yuce）对所要预测的值进行预测。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2013-12-18
    • 文件大小：20kb
    • 提供者：u011318247

  1. Matlab自相关法求LPC系数

  2. 语音信号的线性预测编码，使用经典的自相关法求解LPC系数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-05-02
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：u014351833

  1. 基于MATLAB的语音识别算法研究

  2. 本论文介绍了双门限语音端点检测理论， 研究了语音特征参数地提取过程， 特征参数包括：线性预测系数（LPC）、线性预测倒谱系数（LPCC）和Mel频率倒 频系数（MFCC）。并研究了3种不同的语音识别算法：DTW算法、VQ算法和HMM算 法。 并且在MATLAB环境中提取了孤立字语音 （十个数字0～9的汉语发音） 的LPCC、 MFCC特征参数，用它们配合上述3种语音识别算法实现了对这些孤立字语音的识 别。

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2014-09-06
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：hdpsy21

  1. 莱文逊——杜宾的自相关方法计算线性预测系数的函数

  2. Matlab代码：莱文逊——杜宾的自相关方法计算线性预测系数的函数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-10-15
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：q02132

  1. 格型法线性预测分析预测系数和功率普

  2. matlab代码：格型法线性预测分析预测系数和功率普

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-10-15
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：q02132

  1. 线性预测参数转换：预测系数求反射系数

  2. MATTLAB代码：线性预测参数：线性预测系数、反射系数、声管面积，之间的转换

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-10-15
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：q02132

  1. 线性预测系数和线谱对之间的转换

  2. MATLAB代码：线性预测系数和线谱对之间的转换

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-10-15
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：q02132

  1. 简单线性回归模型（计量经济学）

  2. 本章主要讨论: ●回归分析与回归函数 ●简单线性回归模型参数的估计 ●拟合优度的度量 ●回归系数的区间估计和假设检验 ●回归模型预测

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-04-10
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：wwwlarul

  1. 语音信号线性预测分析

  2. 详细介绍了语音信号线性预测分析的基本原理，线性预测模型以及计算过程，最后拓展了语音模型参数与线性预测系数之间的关系

  3. 所属分类：编解码

    • 发布日期：2018-11-20
    • 文件大小：890kb
    • 提供者：qq_42215433

  1. 图像的线性预测编码 matlab

  2. 帧内DPCM的编解码方法(预测、量化)及其压缩性能。 一维前值预测DPCM编解码程序，预测系数取(1,0,0,0) 二维前值预测DPCM编解码程序，预测系数取(1/2,1/4,0,1/4) 本实验采用15个量化分层的主观量化器，其量化电平分别取(0,±5,±7,±10,±17,±28,±39,±52,±67)。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-05-03
    • 文件大小：272kb
    • 提供者：wangchenseu

  1. 基于极限学习机的上证指数预测与分析

  2. 针对证券指数具有随机性、时变、波动性较大、非线性等特点,传统线性预测方法预测精度低等缺陷,提出了一种基于极限学习机的证券指数预测方法。极限学习机克服了BP神经网络的训练速度慢、过拟合、局部极值等缺陷,具有训练速度快、全局最优和泛化能力优异等优点。采用1991~2013年上证指数对算法性能进行训练,2014年数据做测试,对100个测试数据仿真结果表明,复相关系数高达0.9935,极限学习机是一种预测精度高、误差小的证券指数预测算法,预测结果可以为用户提供有价值的参考意见。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-26
    • 文件大小：401kb
    • 提供者：weixin_38659646

  1. 音频分析与合成LPC（MATLAB线性预测）

  2. 数字语音处理的作业，应用LPC分析元音音素的共振峰，并且利用不同样本的预测系数和误差函数合成音效，附音频和代码文件，仅供参考。

  3. 所属分类：编解码

  1. Speech_Signal_Processing_and_Classification：前端语音处理旨在从语音发声的短期片段（称为帧）中提取适当的特征。 这是解决采用语音或音频（例如音乐）的任何模式识别问题的前提步骤。 在这里，我们对语音障

  2. 语音信号处理与分类 塞萨洛尼基亚里斯多德大学-格罗宁根大学 我的论文摘要在7至8学期进行。 “通过分析语音信号来解决两类分类问题。” 前端语音处理旨在从语音发声的短期片段（称为帧）中提取适当的特征。 这是解决采用语音或音频（例如音乐）的任何模式识别问题的前提步骤。 在这里，我们对语音障碍分类很感兴趣。 就是说，要开发两类分类器，以区分人的发声麻痹症和健康人的语音。人的语音产生系统的数学模型表明，全极系统功能是有理由的[1-3]。 因此，线性预测系数（LPC）构成了对短期语音频谱的模型建模的首选

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：313kb
    • 提供者：weixin_42118056

  1. 基于超高斯激励的噪声顽健语音线性预测分析算法

  2. 摘要：针对传统的语音信号线性预测分析算法在噪声环境下性能恶化的问题，提出了一种新的基于超高斯激励的噪声顽健线性预测算法。该算法采用具有超高斯特性的学生t分布对语音信号线性预测激励建模，并显式地考虑环境噪声的影响，从而构建语音信号线性预测分析的概率图模型。在此基础上，利用变分贝叶斯的方法求解模型参数的近似后验分布，进而实现对带噪语音线性预测系数的最优估计。实验结果表明，该算法能够有效提高噪声环境下语音信号线性预测分析的顽健性。

  3. 所属分类：其它

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