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搜索资源列表

  1. 组最近邻查询 Group nearest neighbor queries

  2. 组最近邻 查询 Group nearest neighbor queries

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2010-04-12
    • 文件大小：735kb
    • 提供者：berylgreen

  1. 给定一组高维（n=128维）特征数据A，建立一种高效的检索结构

  2. 功能：实现高维数据检索算法 实现：进入程序后程序提示用户输入特征数据集A和B的文件名。程序根据用户的输入打开文件并开始操作，完成所有操作并打印到屏幕上后，程序退出 要求： 给定一组高维（n=128维）特征数据A，建立一种高效的检索结构。在建立好检索结构后，给定几组同样规模大小的高维（128维）特征数据集Bi, i=1,2,..m，请实现一种快速的检索方法，针对每个数据集Bi中的特征数据，寻找其在数据集A中的最近邻元素（最近邻元素定义为两者之间的欧式距离最小），然后根据全搜索得到的最近邻结果，统

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-07-01
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：olive215

  1. 一种基于图像特征点提取及匹配的方法

  2. 针对图像特征提取与匹配的适应性和准确性的问题，将尺度不变特征变换 (SIFT，Scale Invariant Feature Transform)算法应用到图像匹配领域．首先从原理上对SIFT算 法的特性进行了分析，并以visual studio 2005为开发平台对SIFT算法分步骤进行了实现；最后 以基于欧氏距离的最近邻准则作为特征的相似度量将SIFT算法提取的特征应用于图像特征 匹配，并对不同的近邻比进行比较，给出了建议值．通过3组实验图像的匹配结果表明，SIFT 算法提取的特征对图像缩

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-06-06
    • 文件大小：228kb
    • 提供者：queencff

  1. 数据结构课程设设计

  2. 加减乘运算器。要 求：使用给定文件进行输入输出，必须采用双向链表实现任意位数的正负整数或小数的加法、减法和乘法运算。每个结点存储一位数字。算出的结果若是小数，整数部分的高位若为0要去掉，小数部分的低位若为0要去掉，若0085.56700，最后结果应为85.567。高维数据检索方法的实现及评价问题描述：建立高维数据的检索结构，并实现快速的检索方法。要 求： 给定一组高维（n=128维）特征数据A，建立一种高效的检索结构。在建立好检索结构后，给定几组同样规模大小的高维（128维）特征数据集Bi,

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-06-27
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：Lytoer

  1. 模式识别 用近邻法实现的一个分类程序!

  2. 用VC++写的一个模式识别程序 用近邻法实现的一个分类程序! 支持多维样本的分类,解决了一个编辑框同时输入多组数据的功能.实现了最近邻法和K近邻法分类方法的实现

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2008-10-08
    • 文件大小：49kb
    • 提供者：lzh9955

  1. 利用SPSS软件分析变量间的相关性_孙逸敏(1).caj

  2. 对同一组数据，分别采用不同的系统聚类方法，如组内连接、组间连接、最近邻元素、最远邻元素等，度量标准不变，为夹角余弦，对其相似度进行分类。如何评价采用这些聚类方法得到的结果，找出分类最好的一种方法？我主要是想

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-05-27
    • 文件大小：237kb
    • 提供者：qq_15853861

  1. 凝聚层次聚类 代码

  2. 凝聚层次聚类 基于最近邻 全连锁 平均值方法 组平均方法的凝聚层次聚类代码

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2014-06-19
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：jingsijiang

  1. knn java代码简单实现

  2. KNN结点类，用来存储最近邻的k个元组相关的信息 KNN算法主体类 KNN算法测试类，来自网络，可以运行

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2014-09-05
    • 文件大小：9kb
    • 提供者：dahaigegege

  1. gis矢量数据模型介绍

  2. 矢量数据模型 不规则三角网(TIN):用一组非叠置的三角形来近似表示地形的矢量数据。 德老内三角测量：在不规则三角网（TIN）中，把点与其两个最近邻点连接以尽可能形成等角三角形的反复过程。 地图比例尺：地图上距离与地面距离的比值。 点：由单一坐标表示的，且仅有位置几何性质的空间要素，也称节点或折点。 。。。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-11-10
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：u0u0

  1. 数据挖掘18大算法实现以及其他相关经典DM算法

  2. 数据挖掘算法 算法目录 18大DM算法 包名 目录名 算法名 AssociationAnalysis DataMining_Apriori Apriori-关联规则挖掘算法 AssociationAnalysis DataMining_FPTree FPTree-频繁模式树算法 BaggingAndBoosting DataMining_AdaBoost AdaBoost-装袋提升算法 Classification DataMining_CART CART-分类回归树算法 Classifica

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-01-05
    • 文件大小：220kb
    • 提供者：huangyueranbbc

  1. KD树改进的K近邻算法的python实现

  2. 包含 基本的KNN算法的python实现 与 KD树的构建与使用 以及结合KD树的KNN算法，在提取K个最近邻值时采用了大顶堆。 内含每个函数的详细注释，并有一组测试data，经测试程序完善可用

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2016-03-16
    • 文件大小：8kb
    • 提供者：aabobbob

  1. 数据挖掘18大算法实现以及其他相关经典DM算法

  2. 数据挖掘算法 算法目录 18大DM算法 包名 目录名 算法名 AssociationAnalysis DataMining_Apriori Apriori-关联规则挖掘算法 AssociationAnalysis DataMining_FPTree FPTree-频繁模式树算法 BaggingAndBoosting DataMining_AdaBoost AdaBoost-装袋提升算法 Classification DataMining_CART CART-分类回归树算法 Classifica

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2017-04-08
    • 文件大小：220kb
    • 提供者：q6115759

  1. 利用kNN实现Digit Recognition

  2. 基于python实现的利用kNN实现Digit Recognition，分别从1. 准备数据，对数据进行预处理 2. 选用合适的数据结构存储训练数据和测试元组 3. 设定参数，如k 4.维护一个大小为k的的按距离由大到小的优先级队列，用于存储最近邻训练元组。随机从训练元组中选取k个元组作为初始的最近邻元组，分别计算测试元组到这k个元组的距离，将训练元组标号和距离存入优先级队列 5. 遍历训练元组集，计算当前训练元组与测试元组的距离，将所得距离L 与优先级队列中的最大距离Lmax 6. 进行比较

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-09-27
    • 文件大小：503kb
    • 提供者：qqb19901108

  1. 基于光流空间分布的步态识别方法

  2. 针对传统基于光流法步态识别复杂、识别率不高的缺点,提出了一种非模型化的方法———光流空间分 布来描述并识别运动目标。首先,计算每帧步态序列中的密度光流场,所得的与尺度无关的矩描述了光流的空 间形状分布;然后,分析每一组矩的周期性结构特征,不同图像序列对应的矢量有基本相同的周期特征和不同的 相位特征,利用相位特征区分不同个体步态之间的差异;最后,训练时计算各个样本特征矢量的平均值作为聚类 中心,识别时计算待识别序列矢量和每个聚类中心的距离,采用最近邻法则,把序列归类到距离最近的类中。实 I A步

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-01-15
    • 文件大小：891kb
    • 提供者：qq_38446366

  1. 图像压缩.zip

  2. 使用C语言实现图像压缩、放大。使用的算法为：双线性插值、最近邻插值。 并且实现数组保存为图片的功能。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2019-07-10
    • 文件大小：21mb
    • 提供者：qq_37279311

  1. 基于分类的ELM概率组最近邻查询优化

  2. 基于分类的ELM概率组最近邻查询优化

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：768kb
    • 提供者：weixin_38578242

  1. 在家：预测AT家庭组的销售收入-源码

  2. 在家 预测AT Home集团的销售收入•通过进行项目计划来带头开展项目，并通过创建具有不同项目时间表的会议记录（MOM）文件来执行，以确保及时交付•开发了机器学习模型，以使用监督的机器学习算法预测AT Home小组的销售收入，该监督算法利用K近邻和线性回归提供了AT Home小组存储的人口统计数据。 获得的结果将帮助AT Home领导层评估未来的有效资本计划。 因此，作为组织的At Home Group的整体收入/盈利能力提高了•利用电子商务交易数据执行数据挖掘，假设测试和定量数据分析，以回答营

  3. 所属分类：其它

  1. 一种基于学习的高维数据c-近似最近邻查询算法

  2. 针对高维数据近似最近邻查询,在过滤-验证框架下提出了一种基于学习的数据相关的c-近似最近邻查询算法.证明了数据经过随机投影之后,满足语义哈希技术所需的熵最大化准则.把经过随机投影的二进制数据作为数据的类标号,训练一组分类器用来预测查询的类标号.在此基础上计算查询与数据集中数据对象的海明距离.最后,在过滤后的候选数据集上计算查询的最近邻.与现有方法相比,该方法对空间需求更小,编码长度更短,效率更高.模拟数据集和真实数据集上的实验结果表明,该方法不仅能够提高查询效率,而且方便调控在查询质量和查询处理

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：712kb
    • 提供者：weixin_38653602

  1. Python实现KNN（K-近邻）算法的示例代码

  2. 一、概述 KNN（K-最近邻）算法是相对比较简单的机器学习算法之一，它主要用于对事物进行分类。用比较官方的话来说就是：给定一个训练数据集，对新的输入实例，在训练数据集中找到与该实例最邻近的K个实例， 这K个实例的多数属于某个类，就把该输入实例分类到这个类中。为了更好地理解，通过一个简单的例子说明。 我们有一组自拟的关于电影中镜头的数据： 那么问题来了，如果有一部电影 X，它的打戏为 3，吻戏为 2。那么这部电影应该属于哪一类？ 我们把所有数据通过图表显示出来（圆点代表的是自拟的数据，也称训练集

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：94kb
    • 提供者：weixin_38551059

  1. LBSs中面向协同位置隐私保护的群组最近邻查询

  2. 服务查询中的位置隐私问题阻碍了基于位置的服务(Location-based Services, LBSs)的广泛应用。LBSs 中查询类型可 分为单个用户最近邻查询和群组最近邻查询。在深度分析现有群组最近邻查询中位置隐私保护的基础上，提出LBSs 中一种 面向位置隐私保护的群组最近邻查询方法。该方法采用分布式系统结构，克服了集中式匿名系统结构所存在通信瓶颈和攻 击重点的缺陷。在此基础上根据用户群组的运动状态信息，提出使用位置随机扰动和门限秘密共享的Paillier 密码系统来安 全地计算用户群组

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：526kb
    • 提供者：weixin_38614417
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