随着W W W 的迅猛发展, 文本分类成为处理和组织大量文档数据的关键技末 1 由于最大嫡模型 可以综合观察到各种相关或不相关的概率知识, 对许多问题的处理都可以达到较好的结来 . 但是, 将最 大嫡模型应用在文本分类中的研究却非常少, 而使用最大嫡模型进行中文文本分类的研究尚未见到. 使用最大墒模型进行了中文文本分类 . 通过实验比较和分析了不同的中文文本特征生成方法、不同的 特征数目, 以及在使用平滑技术的情况下, 基于最大嫡模型的分类器的分匆险能并且将其和Ba ye S , K N N
C++文件的分类 变量的作用域仍然由其定义的位置决定。简单地说，定义在块中的变量具有块作用域，定义在所有块外的变量具有全局作用域。 说明： ① 复合语句和函数（包含函数模板）都是“块”。复合语句是块很好理解，函数它是个具有完备功能的自包含代码块。又由于复合语句肯定是包含在函数内部（要么在主函数main()内,要么在自定义函数内），所以C语言中全局变量的定义“在所有函数之外”的说法同样适合C++。具有全局作用域的变量的作用域从定义位置起，到整个转换单元末尾为止。 ② C++中还有命名空间的概念。
