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  1. 量子检测仪驱动

  2. 测定原理: 人体是大量细胞的集合体,细胞在不断的生长、发育、分化、再生、调 亡,细胞通过自身分裂,不断自我更新。成人每秒大约有2500万个细 胞在进行分裂,人体内的血细胞以每分钟大约1亿个的速率在不断更新, 在细胞的分裂、生长等过程中,构成细胞最基本单位的原子的原子核和 核外电子这些带电体也在一刻不停地高速运动和变化之中,也就不断地 向外发射电磁波。人体所发射的电磁波信号代表了人体的特定状态,人体健康、亚健康、疾病等不同状态下,所发射的电磁波信号也是不同的, 如果能测定出这些特定的电磁波信号,
  3. 所属分类:医疗

    • 发布日期:2017-09-14
    • 文件大小:24mb
    • 提供者:weixin_40237555
  1. 细胞分裂问题,高校的编程竞赛韪

  2. 某种生命周期为5小时的水藻细胞繁殖能力很强。新细胞经过两小时变成成熟细胞,并分裂出一个新细胞。第三小时分裂能力最强,可以又分裂出两个新细胞,第四小时又分裂出一个新细胞。五小时后死亡。 (1)假定开始只有一个新水藻细胞,分别输出从1至30小时后的细胞总数。(屏幕输出结果即可) (2)一个新水藻细胞100小时后变成多少个细胞?(屏幕输出结果即可) (提示:1至6小时后的细胞总数分别为:1,2,4,6,9,16)
  3. 所属分类:专业指导

  1. 有丝分裂滑移过程掩盖了癌症寻求的染色体不稳定机制(S-CIN)

  2. 官方(NIH)癌症调查旨在确定您和我中的遗传癌症基因,以便进行早期干预,并将此类知识用于治疗。 在这篇综述中,重点是未知的癌症起源,以及遗传CIN(染色体不稳定)的机制问题。 适应性增加的证据表明,有丝分裂滑移过程(体内/体外)的细胞起源于G2 / M中的基因组受损的二倍体细胞,从而使有丝分裂跳过了G1,从而非法地使染色单体结合的2n细胞S期复制到了G1。 4n-四倍体。 在此期间,发生了全基因组粘连蛋白的下载,产生了4-染色单体双色体,其进化在DNA修复中是保守的。 这种类型的4n细胞分裂成两
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-04
    • 文件大小:398kb
    • 提供者:weixin_38737751
  1. 细菌菌落觅食算法:结合趋化性,细胞间通信和自适应策略

  2. 受大肠杆菌细菌菌落觅食行为的启发,本文提出了一种针对复杂优化问题的新型细菌菌落觅食优化(BCFO)算法。 BCFO的主要思想是通过结合细菌趋化性,细胞间通信和自适应搜索策略来开发适应性和协作性的生命周期模型。提出的BCFO是一种更具细菌性的模型,该细菌在整个觅食过程中会动态分裂和死亡,种群数量会随着算法的运行而变化。细胞之间的通讯使细菌在趋化步骤中向更好的方向滚动,以加快收敛。通过自适应搜索策略,每种细菌都可以在探索和开发之间保持适当的平衡。提出了在模型下通过不同策略组合的BCFO的七个版本,并
  3. 所属分类:其它

  1. 关于生命现象的编程假设和关键过程模拟

  2. 几个世纪以来,生命过程遵循的公式是一个重大的科学谜团。 有人像盖茨一样提出了编程思想,例如盖茨提出了人类DNA就像一个计算机程序,但远比我们曾经创建的任何软件都要先进[l]的想法。 在这里,我们提出了关于该主题的更具体的假设,因为DNA是一组p代码[2],而控制细胞代谢中化学React和转运过程的酶是基本指令。 基于这一假设,在这项工作中成功开发了一些程序模型来模拟生命现象的关键过程:基因表达,细胞分裂和分化以及生命进化。 这些模拟的结果表明,生活现象与计算机程序之间存在高度相似性; 细胞分化和
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-16
    • 文件大小:640kb
    • 提供者:weixin_38646706
  1. 基于轮廓种子对学习的框架,用于同时检测和分割显微镜图像中的各种重叠细胞/核

  2. 在本文中,我们提出了一种新颖的基于轮廓种子对学习的框架,用于健壮和自动的细胞/细胞核分割。 显微镜图像中的自动颗粒物分割对于细胞癌的病理分级和基因表达具有重要的临床意义。 过去文献的重点是通过分割某种类型的细胞/细胞核或简单地分裂聚类对象而没有它们的轮廓推断。 我们的方法通过根据统一回归问题制定检测和分割任务来解决这些问题,其中训练级联稀疏回归链模型,然后将其应用于返回对象的位置和聚类对象的整个边界。 特别是,我们首先学习每层中的一组在线卷积特征。 然后,在提出的级联稀疏回归链中,利用学习到的特
  3. 所属分类:其它

  1. 猕猴V1神经元衰老相关感受野大小的最佳拟合模型

  2. 人类的视觉功能在衰老的发展阶段从50年代中期到60年代开始退化。通常,它可能是由于皮层抑制作用的普遍下降所致,破坏了大脑中兴奋和抑制系统之间的平衡。迄今为止,最佳的感受野适应模型大小曲线在不同年龄段的人群中并不清楚。为了解决这个问题,首先,我们对幼年和老恒河猴的原始视觉皮层(vI)中的细胞的感受野特性进行了细胞外单单位研究。通过IGOR,我们获得了原始数据接收场大小曲线。 其次,我们使用现有的高斯模型,DOG(减法)模型和归一化(分裂)模型来拟合数据。之后,我们发现了明确的迹象:DOG在不同年龄
  3. 所属分类:其它

  1. 乳房癌预测-源码

  2. 乳腺癌预测 问题定义 乳腺癌是乳腺癌细胞的癌症。 世界范围的乳腺癌是女性癌症的主要类型,占所有病例的25%。 它是美国女性中诊断出的第二大常见癌症。 它可以在男性和女性中发生,但在女性中更为普遍。 多年来,由于诊断和治疗的进步,乳腺癌的存活率提高了,与乳腺癌有关的死亡人数下降了。 早期发现意味着使用一种方法,该方法可以帮助乳腺癌在疾病发展之前在时间轴上更早地得到诊断。 乳腺癌的认识和筛查是有助于及时诊断和治疗的两个主要组成部分。 受癌症影响的细胞称为恶性细胞。 恶性细胞与人体内的正常细胞不同,它
  3. 所属分类:其它

  1. 问题解决方案最大权重子矩阵MWS--源码

  2. 实用程序最大重量子矩阵(MWS)的Pfa-Résolution:随机优化算法(ROA),遗传算法(GA)和进化规划(EP) 癌症是由遗传变化(例如DNA的体细胞突变)引起的所有疾病的名称。 这些突变发生在细胞分裂过程中。 基因组测序是一种已用于分析体细胞突变的技术。 因此,为了应对这些体细胞突变,启动了许多项目,例如国际癌症基因组联盟,其目的是绘制最危险的癌症类型的基因突变图。 为了评估来自这些项目的数据,生物信息学的挑战之一是要找出导致肿瘤发生的驱动子突变与乘客突变之间的区别,已知这些突变是
  3. 所属分类:其它

  1. 使用具有多输出的深度神经网络进行干细胞运动跟踪

  2. 自动干细胞运动性分析的目的是可靠地处理和评估细胞行为,例如易位,有丝分裂,死亡等。细胞追踪在这项研究中起着重要的作用。在实践中,跟踪干细胞很困难,因为它们在显微镜图像中具有频繁的运动,变形活动和较小的分辨率大小。旨在解决此问题的先前跟踪方法无法概括复杂生活环境中细胞的快速形态变形,尤其是对于实时跟踪任务而言。在本文中,提出了一种具有卷积结构和多输出层的深度学习框架,以解决干细胞跟踪问题。卷积结构用于通过转移学习策略通过在海量视觉数据上学习的深层特征来学习鲁棒的细胞特征。通过多输出层,该框架可以跟
  3. 所属分类:其它