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搜索资源列表

  1. 细胞图像的专用处理软件

  2. 可以用来处理细胞图像的分割和跟踪，研发者是美国一个研究机构的中国科学家，希望对有需求的同僚可以有帮助。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-12-20
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：heroesneverdie

  1. 对于细胞图像提出了新的混合主动轮廓分割模型。

  2. 对于细胞图像提出了新的混合主动轮廓分割模型。该模型能够在成功地分割出主要不同区域的同时探测获取到局部模糊物体边界，适用于分割出细胞核仁和细胞膜。附带程序相关论文。

  3. 所属分类：医疗

    • 发布日期：2011-05-24
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：iamliugangfeng

  1. 细胞图像分割源代码

  2. 细胞图像分割源代码，细胞图像，图像分割，MATLAB，源代码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-10-14
    • 文件大小：36kb
    • 提供者：hbyy1985617

  1. 细胞图像分割（分水岭）

  2. 细胞图像分割（分水岭） 本程序是基于matlab 开发的分水岭细胞图像分割算法，创新的分水岭分割算法，分割效果更佳明显

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-10-04
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：wantongtang

  1. 基于DSP和FPGA技术的细胞图像采集系统设计

  2. 基于DSP和FPGA技术的细胞图像采集系统设计，需要就拿去吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-12-16
    • 文件大小：430kb
    • 提供者：shiyuhong07

  1. 基于边缘检测的细胞图像分割方法研究与实现

  2. 基于边缘检测的细胞图像分割方法研究与实现

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-01-06
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：wyj90820

  1. 基于边缘检测的细胞图像分割方法研究与实现

  2. 基于边缘检测的细胞图像分割方法研究与实现

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2013-10-17
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：lieying116

  1. 宫颈细胞图像的特征选择与分类识别算法研究.pdf

  2. 宫颈细胞图像的特征选择与分类识别算法研究.pdf

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-17
    • 文件大小：515kb
    • 提供者：anitachiu_2

  1. 基于残差块和注意力机制的细胞图像分割方法

  2. 带你了解残差块和注意力机制的联合应用在医学细胞图像上，对他进行分割，给出简单明了的展示，让你一步步进入医学人工智能的殿堂

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-09-25
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：dym123_dym

  1. 基于优化水平集的细胞图像分割算法

  2. 介绍了一种基于优化水平集的细胞图像分割算法。优化水平集在水平集算法基础上添加了局部熵和灰度变换, 以达到突出边缘和去噪的目的。为修正经典OTSU阈值法忽略目标与背景的类内平均距离，创新性地对阈值选择函数进行改进。实验结果表明，相比于传统算法，该算法在正确分割率和运行时间上更优，在复杂的细胞图像分割中具备有效性和可行性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：303kb
    • 提供者：weixin_38611254

  1. 基于瓶颈检测和椭圆拟合的细胞图像自动分割

  2. 基于瓶颈检测和椭圆拟合的细胞图像自动分割

  3. 所属分类：其它

  1. 生物细胞图像的混合多尺度多层次融合算法

  2. 生物细胞图像的混合多尺度多层次融合算法

  3. 所属分类：其它

  1. 基于SAM-CS和SOFM的胃上皮肿瘤细胞图像识别

  2. 基于SAM-CS和SOFM的胃上皮肿瘤细胞图像识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：384kb
    • 提供者：weixin_38613548

  1. 使用细菌觅食优化进行细胞图像分割

  2. 边缘检测是最常用的细胞图像分割方法，其中采用局部搜索策略。 尽管传统的边缘检测器计算效率高，但是它们严重依赖于初始化并且可能会产生不连续的边缘。 在本文中，我们提出了一种基于细菌觅食的边缘检测（BFED）算法来分割细胞图像。 我们将强度梯度建模为养分浓度，并推动细菌沿着模仿大肠杆菌行为的养分丰富的位置觅食。 我们以自然为灵感的进化算法，可以识别所需的边缘并将其标记为细菌的踪迹。 我们已经针对合成和真实细胞图像上的四个边缘检测器（Canny，SUSAN，Verma和一个主动轮廓模型（ACM）技术）

  3. 所属分类：其它

  1. 基于PCA和二级SOFM的肿瘤细胞图像识别

  2. 基于PCA和二级SOFM的肿瘤细胞图像识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：194kb
    • 提供者：weixin_38726712

  1. 基于残差块和注意力机制的细胞图像分割方法

  2. 针对相衬显微镜采集的细胞图像具有亮度不均衡且细胞与背景对比度较低的问题,提出一种以U-Net为基本框架,结合残差块和注意力机制的细胞分割模型。首先,利用具有编码器-解码器结构的U-Net对细胞图像进行细胞初始分割;然后,在U-Net中引入残差块,以强化特征的传播能力,提取更多细胞细节信息;最后,利用注意力机制加重细胞区域的权重,降低亮度不均衡、对比度较低对模型的干扰。实验结果表明,与其他模型相比,所提模型在视觉效果和客观评价指标上均有较好的分割效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：weixin_38639642

  1. 基于数学形态学的细胞图像分割

  2. 该文提出了一种基于数学形态学理论的方法,用于分割细胞图像。首先利用灰度形态学中的重构运算对输入图像进行滤波来削弱或去除噪声的影响,然后取其形态学梯度并结合Top-Hat和Bottom-Hat两个变换来增强梯度图像的对比度,最终由分水岭算法完成分割。关于过分割的改进,该文引出一个特殊的Otsu阈值来标记图像,得到的结果无需进一步的后处理。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：348kb
    • 提供者：weixin_38602563

  1. 图像融合方法在细胞图像处理中的应用

  2. 图像融合作为一项先进技术被引入到生物细胞图像处理中,可实现图像的信息融合,完成图像配准,提高图像置信度,改善检测性能和空间分辨能力,最大限度地发掘细胞图像的信息资源。本文采用像素级的图像融合方法,将细胞荧光图像和透射图像信息融为一体,操作简便,能准确判断细胞内部荧光位置,有利于分析其生物机理和含义。

  3. 所属分类：其它

  1. 适于生物细胞图像的多尺度混合分层融合算法

  2. 绿色荧光蛋白(GFP)荧光图像提供蛋白质功能定位信息，相衬图像提供高分辨率的结构信息，二者的融合对于细胞蛋白质的功能分析和亚细胞的精细结构定位具有重要价值。基于轮廓波变换对细节信息优异的表达能力，提出一种HIS空间下基于轮廓波变换的多尺度混合分层图像融合算法，该算法利用轮廓波变换分别对GFP荧光图像和相衬图像的亮度分量进行分解，对不同子带系数采用不同的融合策略以力求融合图像在保留GFP荧光图像定位信息的同时融入相衬图像的高频细节，并引入视觉保真度(VIF)作为图像融合的评价指标。对来自约翰英纳中

  3. 所属分类：其它

  1. 基于色差向量场的彩色光学显微细胞图像分割

  2. 细胞图像分割是医学图像处理领域的研究热点之一。传统的细胞图像分割算法多是基于灰度图像的分割，图像中的颜色信息利用得不充分。在深入分析细胞图像颜色特征的基础上，提出了基于色差向量场分析细胞图像颜色变化规律的方法，相比于经典的彩色空间（HSV、YIQ、CIEL*a*b*），这种方法更能够突出图像中的主体细胞与非细胞区域的差异，而且针对大量图像的普适性更好。然后基于细胞图像的色差向量场，提出了一种循环匹配的分割方法，同时采用色差强度对分割结果进行了进一步的修正。通过对实际采集的彩色细胞图像样本的分割实

  3. 所属分类：其它

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