受大肠杆菌细菌菌落觅食行为的启发，本文提出了一种针对复杂优化问题的新型细菌菌落觅食优化（BCFO）算法。 BCFO的主要思想是通过结合细菌趋化性，细胞间通信和自适应搜索策略来开发适应性和协作性的生命周期模型。提出的BCFO是一种更具细菌性的模型，该细菌在整个觅食过程中会动态分裂和死亡，种群数量会随着算法的运行而变化。细胞之间的通讯使细菌在趋化步骤中向更好的方向滚动，以加快收敛。通过自适应搜索策略，每种细菌都可以在探索和开发之间保持适当的平衡。提出了在模型下通过不同策略组合的BCFO的七个版本，并