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  1. 一个非常好的WPF编程宝典源码

  2. 第1章 WPF概述 1 1.1 理解Windows图形 1 1.1.1 DirectX：新的图形引擎 1 1.1.2 硬件加速与WPF 2 1.2 WPF：高级API 4 1.2.1 分辨率无关性 5 1.2.2 WPF的演化 9 1.2.3 Windows窗体将继续保留 11 1.2.4 DirectX也将继续保留 12 1.2.5 Silverlight 12 1.3 WPF体系结构 13 1.4 结束语 17 第2章 XAML 19 2.1 理解XAML 20 2.1.1 WPF之前的图

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2010-09-13
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：wanzhuan2010

  1. emd经典模式分解主程序

  2. 对HHT中emd经典模态分解方法做了Matlab编程，使其更方便的用于信号分解过程中，效果很好！

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2011-08-20
    • 文件大小：18kb
    • 提供者：olivia_huhu

  1. WPF编程宝典 第2版完整版

  2. 第1章 WPF概述 1 1.1 理解Windows图形 1 1.1.1 DirectX：新的图形引擎 1 1.1.2 硬件加速与WPF 2 1.2 WPF：高级API 4 1.2.1 分辨率无关性 5 1.2.2 WPF的演化 9 1.2.3 Windows窗体将继续保留 11 1.2.4 DirectX也将继续保留 12 1.2.5 Silverlight 12 1.3 WPF体系结构 13 1.4 结束语 17 第2章 XAML 19 2.1 理解XAML 20 2.1.1 WPF之前的图

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2012-08-16
    • 文件大小：43mb
    • 提供者：intelcash

  1. WPF编程宝典 第2版完整版.zip

  2. WPF编程宝典 第2版完整版.zip 第1章 WPF概述 1 1.1 理解Windows图形 1 1.1.1 DirectX：新的图形引擎 1 1.1.2 硬件加速与WPF 2 1.2 WPF：高级API 4 1.2.1 分辨率无关性 5 1.2.2 WPF的演化 9 1.2.3 Windows窗体将继续保留 11 1.2.4 DirectX也将继续保留 12 1.2.5 Silverlight 12 1.3 WPF体系结构 13 1.4 结束语 17 第2章 XAML 19 2.1 理解XA

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2013-03-30
    • 文件大小：43mb
    • 提供者：fzyxd1

  1. ( eemd.m )

  2. 经验模态分解经典程序，这是一个很典型的程序，希望有帮助！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-06-01
    • 文件大小：5kb
    • 提供者：u010920180

  1. 一款非常好的WPF编程宝典2010 源代码

  2. 第1章 WPF概述 1 1.1 理解Windows图形 1 1.1.1 DirectX：新的图形引擎 1 1.1.2 硬件加速与WPF 2 1.2 WPF：高级API 4 1.2.1 分辨率无关性 5 1.2.2 WPF的演化 9 1.2.3 Windows窗体将继续保留 11 1.2.4 DirectX也将继续保留 12 1.2.5 Silverlight 12 1.3 WPF体系结构 13 1.4 结束语 17 第2章 XAML 19 2.1 理解XAML 20 2.1.1 WPF之前的图

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2014-04-14
    • 文件大小：31mb
    • 提供者：lyhsea

  1. 经典模态分解，希尔伯特黄变换

  2. 信号经典模态分解，希尔伯特变换，HHT代码集合，对线性调频信号等有用

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2018-07-12
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：qq_26984409

  1. VMD_lz经典变分模态分解

  2. 经典算法——变分模态分解，Variational Mode Decomposition，可用于故障诊断和语音处理，能够自适应地经信号分解为一系列的子信号。

  3. 所属分类：编解码

  1. 一种基于交叉证认和经验模态分解的滤波算法及其在激光雷达回波信号降噪处理中的应用

  2. 交叉证认技术改进了基于经验模态分解(EMD)的激光雷达回波信号降噪方法。该方法在对激光雷达回波信号噪声特性和经典降噪方法缺陷进行研究的基础上，利用交叉证认技术自适应地识别雷达回波信号中的信号层和噪声层，再通过经验模态分解算法分离噪声和重构信号。通过仿真数据和实测雷达信号对比分析，该方法能够自适应地选择本征模函数中的信号层数，不但有效地滤除了各种随机噪声，而且保留了信号的有效信息特征，减少了信号损失，进而提高了后续数据处理的准确度。

  3. 所属分类：其它

  1. 融合统计模型与EMD的宽带话音增强方法

  2. 提出了一种融合统计模型和经验模态分解（EMD）的宽带话音增强方法。该方法首先用统计模型增强算法消除含噪话音中的主要噪声成分，然后用一种基于活动话音检测（VAD）的EMD增强算法做后处理进一步抑制残留噪声，从而使以上2种方法的优点有效地结合。在ITU-T G.160标准下对算法进行了性能测试，测试结果表明，与经典的统计模型方法相比，在不同强度的背景噪声下，增强话音的信噪比提高都较为明显。同时，在低信噪比情况下，该方法能有效抑制增强话音高频部分的音乐噪声，提高了听觉舒适度。

  3. 所属分类：其它