详尽介绍了神经网络的经典模型及其控制用法，非线性系统的建模与辨识，结合声音演示的实例，是初学者很好的学习材料，也是结合实际应用的不可多得资料。

详尽介绍了神经网络的经典模型及其控制用法，非线性系统的建模与辨识，结合声音演示的实例，是初学者很好的学习材料，也是结合实际应用的不可多得资料。

详尽介绍了神经网络的经典模型及其控制用法，非线性系统的建模与辨识，结合声音演示的实例，是初学者很好的学习材料，也是结合实际应用的不可多得资料。

详尽介绍了神经网络的经典模型及其控制用法，非线性系统的建模与辨识，结合声音演示的实例，是初学者很好的学习材料，也是结合实际应用的不可多得资料。

目录 第1章最优的FIR滤波器设计 1.1频率取样的FIR滤波器设计 1.1.1约束条件 1.1.2设计误差 1.2最优的FIR滤波器设计 1.2.1一般最优滤波器 1.2.2加权最优滤波器 1.2.3反对称FIR滤波器 1.2.4微分FIR滤波器 1.3IIR与FIR数字滤波器的比较 第2章基于神经网络的案例分析与实现 2.1农作物虫情预测 2.1.1基于神经网络的虫情预测原理 2.1.2BP网络设计 2.2模型参考控制 2.2.1模型参考控制概念 2.2.2模型参考控制实例分析 2.3神经