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emd经典程序适合初学者
这是用emd方法的经典程序,适合于初学者,同时还有HHT谱程序
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-12-15
文件大小:40kb
提供者:
llccyy666
EMD经典模式分解程序
EMD经典模式分解是信号分析中常用工具,提供一个EMD程序和大家交流~
所属分类:
专业指导
发布日期:2010-08-20
文件大小:22kb
提供者:
wnn1122
emd经典模式分解主程序
对HHT中emd经典模态分解方法做了Matlab编程,使其更方便的用于信号分解过程中,效果很好!
所属分类:
教育
发布日期:2011-08-20
文件大小:18kb
提供者:
olivia_huhu
处理非线性非平稳信号EMD和小波变换
专门用来处理非线性非平稳信号的工具~~~相当经典~~~编写的时间是2012年10月1日
所属分类:
其它
发布日期:2012-10-01
文件大小:5kb
提供者:
superman2010
EMD Matlab工具包
法国人编写的很经典的EMD工具包,包括EMD程序,hilbert谱程序还有应用实例等,非常实用。
所属分类:
其它
发布日期:2013-04-08
文件大小:125kb
提供者:
llphyq77
基于改进的希尔伯特-黄变换的心音信号特征分析
适用于在运动干扰下心电信号的提取,利用经典的EMD算法验证其有效性
所属分类:
专业指导
发布日期:2013-11-01
文件大小:427kb
提供者:
u012672210
hilbert-huang变换
非平稳信号分解的经典算法,确实可用,希望对大家有帮助。
所属分类:
其它
发布日期:2014-09-17
文件大小:16kb
提供者:
xiaohutu186
emd程序 程序包资源
emd程序包,最全的emd程序,最经典的经验模式分解程序,信号处理学习必备
所属分类:
其它
发布日期:2018-07-06
文件大小:91kb
提供者:
ningdeli
法国 G.R 经典EMD分解程序
经典EMD分解程序.可用.带example
所属分类:
讲义
发布日期:2019-03-01
文件大小:92kb
提供者:
jiliu1194
Empirical wavelet transform.pdf
本文提出了一种构造自适应小波的新方法。其主要思想是通过设计合适的小波滤波器组来提取信号的不同模式。这种构造导致了一种新的小波变换,称为经验小波变换(EWT)。实验结果表明,与经典的经验模式分解(EMD)方法相比,该方法是可行的。
所属分类:
其它
发布日期:2019-07-24
文件大小:2mb
提供者:
sparkqiang
可以运行的EMD工具箱针对hhspectrum错误-instfreq.m
可以运行的EMD工具箱针对hhspectrum错误-instfreq.m 在论坛上载了那个最经典的EMD,但是运行后发现出现错误。但是好像很多人也只是随便发,不管是否可以运行,可能仅仅是为了挣麦片。 与同学研究了下,发现是缺少了一个instfreq的函数,于是就从网站上载了一个函数给有需要的人参考下。 EMD中文件夹的install不用管它。可以用一个例子测试下 t=1:500; t=t*1/2000; x=sin; y=0.4*sin; z=x y; plot imf=emd; emd_vi
所属分类:
其它
发布日期:2019-08-12
文件大小:3kb
提供者:
weixin_39841365
辅助加深理解emd过程.ppt
EMD分解是经典的时频域分析法,该ppt展示了EMD分解过程的动态演示,形象生动,省去枯燥的公式,更好地辅助理解EMD分解过程。
所属分类:
制造
发布日期:2020-04-08
文件大小:884kb
提供者:
qq_35119766
一种基于交叉证认和经验模态分解的滤波算法及其在激光雷达回波信号降噪处理中的应用
交叉证认技术改进了基于经验模态分解(EMD)的激光雷达回波信号降噪方法。该方法在对激光雷达回波信号噪声特性和经典降噪方法缺陷进行研究的基础上,利用交叉证认技术自适应地识别雷达回波信号中的信号层和噪声层,再通过经验模态分解算法分离噪声和重构信号。通过仿真数据和实测雷达信号对比分析,该方法能够自适应地选择本征模函数中的信号层数,不但有效地滤除了各种随机噪声,而且保留了信号的有效信息特征,减少了信号损失,进而提高了后续数据处理的准确度。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-05
文件大小:5mb
提供者:
weixin_38673237
融合统计模型与EMD的宽带话音增强方法
提出了一种融合统计模型和经验模态分解(EMD)的宽带话音增强方法。该方法首先用统计模型增强算法消除含噪话音中的主要噪声成分,然后用一种基于活动话音检测(VAD)的EMD增强算法做后处理进一步抑制残留噪声,从而使以上2种方法的优点有效地结合。在ITU-T G.160标准下对算法进行了性能测试,测试结果表明,与经典的统计模型方法相比,在不同强度的背景噪声下,增强话音的信噪比提高都较为明显。同时,在低信噪比情况下,该方法能有效抑制增强话音高频部分的音乐噪声,提高了听觉舒适度。
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-15
文件大小:1mb
提供者:
weixin_38674675