产品评论可以指导消费者的购买行为和卖方的营销策略。 因此，本文提出了一种新颖的情感分析方法，将基于词典和基于学习的技术（CLL）相结合来分析中文产品评论的跨域情感。首先基于三个领域的基本词典和语料库构建三个域词典。包含书籍，酒店和电子产品。 此外，我们使用四类特征（总共包括16个特征）来构建六个分类器。 我们进行了一系列实验，通过使用不同的词典和不同的分类器来评估我们提出的CLL。 我们的实验结果表明，无论在哪个域中，领域词典都胜过基本词典。 我们的CLL方法在书籍和酒店领域的表现优于最新方法，