本文提出了一种新颖的主题建模（TM）方法，用于发现Web API有意义的主题，这是一种潜在的降维方法，可以有效地对众多API进行分类，检索，组织和管理。 我们通过将监督的TM（称为“标记的LDA”）与本体相结合来开发对多标签API进行TM的可能性。 在现实世界中的API数据集上进行的实验表明，该方法在衡量所生成主题的质量方面优于标准的LDA，平均收益为7.0％。 此外，我们还评估了通过我们的方法生成的主题与标准Labeled LDA之间的相似性匹配，从而证明了整合本体的重要性。