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搜索资源列表

  1. ydata-synthetic:综合结构化数据生成器-源码

  2. 加入我们 什么是合成数据？ 合成数据是不是从现实世界事件中收集的人为生成的数据。它在不包含任何可识别信息的情况下复制了真实数据的统计组成部分，从而确保了个人的隐私。 为什么要合成数据？ 合成数据可用于许多应用程序： 隐私 消除偏见 天平数据集 增强数据集 ydata合成 该存储库包含与用于生成综合数据（特别是常规表格数据和时间序列）的对抗网络有关的材料。它包含一组使用Tensorflow 2.0开发的不同GAN架构。其中包括一个示例Jupyter Notebook，以说明如何使用不同的体系结构

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    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：427kb
    • 提供者：weixin_42138376

  1. Alteryx_SDK_Snowflake_Output_SemiStructured:Alteryx工具可将半结构化数据输出到Snowflake-源码

  2. Alteryx SDK Snowflake输出半结构化数据 描述 Alteryx工具可将半结构化数据输出到Snowflake。这包括： JSON格式 XML格式 派克 阿沃 兽人 该工具允许： 创建表（如果已经存在，则删除）并附加数据 截断现有表中的数据并追加 将数据追加到现有表 使用VARIANT数据类型根据创建表。下面显示了此SQL的示例。 create or replace table mytable (column_name VARIANT) 输入文件 所有输入文件必须是同一类型。连

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    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：40kb
    • 提供者：weixin_42162171

  1. AbstractData:一个库，用于抽象表示结构化数据并将其转换为多种格式-源码

  2. JWS抽象数据表示 介绍 一个库，用于抽象表示结构化数据并将其转换为多种格式 文献资料 您可以在我们的上找到当前文档。尽管这是一个进行中的项目，但尚未完成。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：21kb
    • 提供者：weixin_42135753

  1. datawave:DataWave是一个摄取查询框架，利用Apache Accumulo提供快速，安全的数据访问-源码

  2. DataWave是基于Java的提取和查询框架，它利用提供对数据的快速，安全访问。 DataWave支持各种用例，包括但不限于... 跨结构化和非结构化数据集的数据融合 分布图的构建与分析 多租户数据体系结构，其中租户具有不同的安全要求和数据访问模式 对数据访问的细粒度控制，可轻松与现有的用户授权服务和PKI集成 最简单的方法是 文档位于 基本的构建说明在

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  1. graphreason.github.io:使用图结构化数据进行学习和推理（ICML 2019研讨会）-源码

  2. graphreason.github.io:使用图结构化数据进行学习和推理（ICML 2019研讨会）

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    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：35mb
    • 提供者：weixin_42134094

  1. scrapy_flipkart:抓取抓取工具，以抓取页面并从中抓取结构化数据-源码

  2. scrapy_flipkart 抓取抓取工具，以抓取页面并从中抓取结构化数据 创建一个基本目录并在其中启动一个scrapy项目 用myspiderprogram，items.py，settings.py替换代码 在这里，我报废了一个单一的翻页卡页面，该页面提取了手机的名称，价格和评级。

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  1. data-models:数据模型是处理JSON和PHP数组等结构化数据的绝佳方式-源码

  2. 资料模型 数据模型是处理诸如JSON，XML和php数组之类的结构化数据的绝妙方式。 它们基本上是JSON和XML字符串或php数组的包装器类。 模型简化了JSON，XML或php数组的操纵和处理工作流程。 优点 简单入门（此页面将告诉您所有功能） 通过设计避免未定义的索引 动态访问模型属性，因此无需使用JSON或XML属性映射类属性 使用property docblock自动完成IDE，并默认记录API使用情况 模型之间有很多关系 能够为属性分配默认值，以便可以可靠地处理未定义的属性 能够

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    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：21kb
    • 提供者：weixin_42157556

  1. SuluSchemaOrgBundle：与Sulu项目进行结构化数据集成-源码

  2. Sulu SchemaOrg捆绑包 该捆绑包将结构化数据集成到您的项目中。 安装方式 composer requiere the-cocktail/sulu-schema-org-bundle 将此代码插入“ base.html.twig”中，以便将整个生成的模式自动插入响应中。 {{ constant('TheCocktail\\Bundle\\SuluSchemaOrgBundle\\Factory\\SchemaOrgFactory::TWIG_KEY')|raw }} 现在，您可以

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    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：63kb
    • 提供者：weixin_42181888

  1. oireachtasdata：从oireachtasdebates.oireachtas.ie中提取的结构化数据-源码

  2. oireachtasdata 从oireachtasdebates.oireachtas.ie中提取的结构化数据

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    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：977mb
    • 提供者：weixin_42175776

  1. cylon：Cylon是一个快速，可扩展的分布式内存数据并行库，用于处理结构化数据-源码

  2. 赛昂 Cylon是一个快速，可扩展的分布式内存数据并行库，用于处理结构化数据。 Cylon实现了一组关系运算符来处理数据。 虽然“ Core Cylon”是使用系统级C / C ++实现的，但提供了多种语言接口（Python和Java（以后将是R））与现有应用程序无缝集成，从而使数据和AI / ML工程师均可在其中调用数据处理运算符。熟悉的编程语言。 默认情况下，它与MPI一起用于分发应用程序。 在内部，Cylon使用以列格式表示数据。 该文档可在上找到 电子邮件 邮件列表-

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  1. 结构化数据-源码

  2. 结构化数据 我参加了。 用法 做我的叉子！

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  1. schema-dot-org：经过验证的网站结构化数据-源码

  2. 架构点组织 让我们每次都使用正确的语法和语义创建。 好的结构化数据。 Google搜索会努力理解页面的内容。 您可以通过提供有关页面含义的明确线索来帮助我们。 。 。 用法 假设您有一个Rails应用。 如果将其放在控制器中： public_law = Organization . new ( name : 'Public.Law' , founder : Person . new ( name : 'Robb Shecter' ) ,

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    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：84kb
    • 提供者：weixin_42180863

  1. kafka-connect-transform-xml：用于将XML数据转换为结构化数据的转换-源码

  2. 介绍 该项目提供了Kafka Connect的转换，该转换将根据配置的XML模式将XML文本转换为Kafka Connect结构。 此转换通过在加载了使用动态生成JAXB源代码而起作用。 这使得转换可以有效地将XML转换为用于Kafka连接的结构化数据。 它将它与读取XML数据的源连接器结合使用，例如从读取。 转变 FromXML（密钥） 此转换用于根据提供的XSD将输入值中的XML转换为JSON结构。 组态 名称 类型 重要性 默认值 验证器 文献资料 schema.path 清单 高

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    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：33kb
    • 提供者：weixin_42125826

  1. wagtailcontentstream：一个抽象的Django模型，其Wagtail StreamField名为body，我经常使用多个块。 有人认为：文本块中几乎不允许使用HTML，这迫使作者创建结构化数据-源码

  2. g内容流 我有一个Wagtail StreamField命名为body的抽象Django模型，我定期使用多个块。 有人认为：文本块中几乎不允许使用HTML，这迫使作者创建结构化数据。 StreamBlock， ContentStreamBlock中包含以下块： 标题 段 字幕图片 嵌入 表 代码块 次要StreamBlock ContentStreamBlockWithRawCode还提供用于注入HTML，JS和CSS代码的附加块。 请谨慎使用，因为这确实会炸毁您的标记，并且是潜在的代码注入点

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  1. p5-sisimai：邮件退回的邮件分析接口：一个Perl模块，用于解析RFC5322退回邮件并根据解析结果生成JSON的结构化数据。 以前称为bounceHammer 4：错误邮件分析器-源码

  2. p5-sisimai：邮件退回的邮件分析接口：一个Perl模块，用于解析RFC5322退回邮件并根据解析结果生成JSON的结构化数据。 以前称为bounceHammer 4：错误邮件分析器

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  1. 数据沿袭：根据查询历史记录生成和可视化数据沿袭-源码

  2. 数据库和数据湖的数据沿袭 数据沿袭是一个开源应用程序，用于查询和可视化AWS和GCP中的数据库，数据仓库和数据湖中的数据沿袭。 数据沿袭的目标是快速，简单的设置并允许对沿袭进行分析。 为了实现这些目标，数据沿袭具有以下功能： 从查询历史记录生成数据沿袭。 大多数数据库会保留几天的查询历史记录。 因此，用于捕获和存储元数据的基础结构的设置成本最小。 使用networkx图形库创建沿袭的DAG。 Networkx图形提供对数据沿袭的编程访问，从而提供了分析数据沿袭的丰富机会。 与Jupyte

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    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：51kb
    • 提供者：weixin_42102401

  1. 冰雹：可扩展的基因组数据分析-源码

  2. 冰雹 是一种基于Python的开源，通用通用数据分析工具，其中包含用于处理基因组数据的其他数据类型和方法。 冰雹是按比例构建的，并且对多维结构化数据（例如全基因组关联研究（GWAS）中的基因组数据）具有一流的支持。 Hail作为Python库公开，使用用于Scala， 和越来越多的C ++的分布式查询原语和线性代数。 请参阅以获取有关使用冰雹的更多信息。 社区 冰雹已被学术界和工业界广泛采用，包括作为和的分析平台。 了解有关更多信息。 有助于 如果您想讨论方法或基础架构的发展或对此做出贡

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    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：27mb
    • 提供者：weixin_42165712

  1. 电流：借助本地AMP，结构化数据，搜索，服务人员和i18n开箱即用，快速实现SEO优化的GoHugo主题！-源码

  2. Amperage是静态站点生成器的主题。 该主题提供以下功能： 生成本地AMP页面。 开箱即用的有效PWA。 自动结构化数据。 服务工作者用于资产缓存，链接预取和脱机导航。 考虑到SEO。 多语言和i18n支持。 代码突出显示构建时间。 超快速，轻巧。 最小且易于覆盖的样式。 基本的AMP简码和markdown渲染钩子易于使用。 标题菜单，目录和相关文章。 默认情况下使用网络安全字体。 自动图像裁剪和srcset生成。 社交分享按钮和OGP / Twitter卡标签。

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  1. NLog.StructuredLogging.Json：使用Json（以前称为JsonFields）进行NLog的结构化日志记录-源码

  2. NLog结构化日志记录 Linux 视窗 建立状态 建立历史 | 什么 使用结构化日志记录。 将日志条目生成为JSON。 这些可以通过发送到 。 对于每个LogEventInfo消息，呈现一个带有任何参数作为属性的JSON对象。 这解决了什么问题 结构化日志 在不使用StructuredLogging.Json进行记录时，“消息”字段用于保存非结构化数据，例如： LogType: nlog Level: Warn Message: Order 1234 resent to Partn

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    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：115kb
    • 提供者：weixin_42166626

  1. flatdata：一次写入，多次读取，开销最小的二进制结构化文件格式-源码

  2. 平面数据 一次写入，多次读取，开销最小的二进制结构化文件格式。 Flatdata是一个提供数据结构的库，用于以最小的开销方便地创建，存储和访问打包的内存可映射结构。 使用flatdata ，用户可以使用一种非常简单的模式语言来定义数据格式的模式，该语言支持纯结构，向量和多向量。 然后，该架构用于生成构建器和读取器，以将数据序列化和反序列化为磁盘上文件的存档。 数据以可移植的方式进行序列化，从而允许使用内存映射存储对数据进行零开销的随机访问：操作系统功能用于加载，缓存和分页数据，最重要的是

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    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：573kb
    • 提供者：weixin_42176827
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