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  1. Verilog HDL硬件描述语言.rar

  2. www.bestlinux.cn西安万达嵌入式 目 录 译者序 前言 第1章 简介 1 1.1 什么是Verilog HDL？ 1 1.2 历史 1 1.3 主要能力 1 第2章 HDL指南 4 2.1 模块 4 2.2 时延 5 2.3 数据流描述方式 5 2.4 行为描述方式 6 2.5 结构化描述形式 8 2.6 混合设计描述方式 9 2.7 设计模拟 10 第3章 Verilog语言要素 14 3.1 标识符 14 3.2 注释 14 3.3 格式 14 3.4 系统任务和函数 15

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-05-06
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：qiang215510171

  1. Verilog教程（PDF格式）

  2. 目 录 译者序 前言 第1章 简介 1 1.1 什么是Verilog HDL？ 1 1.2 历史 1 1.3 主要能力 1 第2章 HDL指南 4 2.1 模块 4 2.2 时延 5 2.3 数据流描述方式 5 2.4 行为描述方式 6 2.5 结构化描述形式 8 2.6 混合设计描述方式 9 2.7 设计模拟 10 第3章 Verilog语言要素 14 3.1 标识符 14 3.2 注释 14 3.3 格式 14 3.4 系统任务和函数 1 5 3.5 编译指令 15 3.5.1 `defi

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-05-11
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：xiongyanping

  1. 非常实用的软件测试综合资料库

  2. 软件测试基础 一、概述 二、软件测试的目的 三、软件测试的基本方法 四、软件测试的复杂性与经济性 五、软件测试的心理学问题 六、好的测试工程师应具备的素质 七、参考文献 　 一、概述 信息技术的飞速发展，使软件产品应用到社会的各个领域，软件产品的质量自然成为人们共同关注的焦点。不论软件的生产者还是软件的使用者，均生存在竞争的环境中，软件开发商为了占有市场，必须把产品质量作为企业的重要目标之一，以免在激烈的竞争中被淘汰出局。用户为了保证自己业务的顺利完成，当然希望选用优质的软件。质量 不佳的软件

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-05-25
    • 文件大小：488kb
    • 提供者：heaven4085

  1. 数据结构算法

  2. 12篇学通csharp网络编程——第四篇 TCP应用编程 12篇学通csharp网络编程——第三篇 HTTP应用编程（下） 12篇学通csharp网络编程——第二篇 HTTP应用编程（上） 12篇学通csharp网络编程——第一篇 基础之进程线程 Lucene(1)lucene，你也会(7篇）——第一篇 快速入门 MongoDB(8)8天学通MongoDB——第八天 驱动实践 8天学通MongoDB——第七天 运维技术 8天学通MongoDB——第六天 分片技术 8天学通MongoDB——第五

  3. 所属分类：C#

  1. 无人驾驶汽车环境信息提取及运动决策方法研究_武历颖.caj

  2. 随着汽车保有量的增长,越来越多的道路交通事故也给社会和人民造成了巨大的损失。其中,汽车驾驶人的危险驾驶行为是导致道路交通事故频频发生的主要原因。无人驾驶汽车因其无需人类驾驶操纵的特点具有广阔的应用前景。在无人驾驶汽车的行驶过程中,如何实时、鲁棒地提取行驶环境信息,以及在获得信息的基础上进行合理的运动决策是实现其安全、高效自主驾驶的关键,也是无人驾驶汽车研究中的难点和热点。论文依托国家自然科学基金重大研究计划项目(90920305)“无人驾驶车辆智能测试环境研究与开发”和中央高校基金创新团队项目

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-17
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：yuzha9785

  1. PyTorch 模型训练实用教程

  2. 本教程内容主要为在 PyTorch 中训练一个模型所可能涉及到的方法及函 数， 并且对 PyTorch 提供的数据增强方法（22 个）、权值初始化方法（10 个）、损失函数（17 个）、优化器（6 个）及 tensorboardX 的方法（13 个） 进行了详细介绍，本教程分为四章， 结构与机器学习三大部分一致。 第一章， 介绍数据的划分，预处理，数据增强； 第二章， 介绍模型的定义，权值初始化，模型 Finetune； 第三章， 介绍各种损失函数及优化器； 第四章， 介绍可视化工具，用于监控数

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-03-03
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：qq_29893385

  1. α-P烯热异构化反应速率常数评价

  2. 通过考虑与速率常数参数和动力学模型结构误差相关的不确定性，在该研究中使用贝叶斯推断来评估α-pine烯的热异构化速率同意的后验分布。 α-pine烯的热异构化动力学模型显示具有数学上不适的系统，这使得难以应用基于梯度的优化方法进行速率常数评估。 贝叶斯推断将速率常数的后验概率分布与满足实验测量浓度的反应产物模型浓度和参数的先验概率分布的似然概率相关联。 马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）用于从后验分布中抽取样本，同时考虑贝叶斯推断关系。 本研究应用多项式随机游走Metropolis-Hastings

  3. 所属分类：其它

  1. (PrivBayes)构建基于差分隐私的贝叶斯网络数据发布模型

  2. 建立基于差分隐私的贝叶斯网络，使得结构化数据同时兼备隐私性与效用性 1）对原始d维数据集预处理：运用二分k均值算法对连续型数据离散化 2）设置差分隐私预算epsilon1，使用指数机制来构造k度的贝叶斯网络N，并输出d对AP的概率分布 3）设置差分隐私运算epsilon2，在d对AP对的概率分布中加入拉普拉斯噪声 4）生成具有噪声的近似AP对概率分布 5）从具有噪声的概率分布中采样，生成发布数据集 6）通过α-边际分布和SVM分类器评估新生成的数据集的隐私性和效用性。

  3. 所属分类：网络安全

    • 发布日期：2020-07-15
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：haroldlee2

  1. 基于FPGA的宽带数字信道化接收机的设计

  2. 现代电磁信号环境越来越复杂密集，要求电子战接收机必须具有很宽的处理带宽、高灵敏度、大动态范围、多信号并行处理和大量信息实时处理的能力。而数字信道化接收机不仅可以较好地满足上述要求，还可实现监视信道内信号的全概率截获。数字信道化过程是宽带数字接收机的核心，目前广泛采用基于多相滤波的数字信道化结构。这种结构先用高速的模数转换器（A／D）进行数据采样，得到的高速数据流经抽取降低数据速率后进入多相滤波器组，该滤波器组是由一个原型滤波器调制到多个支路。现场可编程门阵列（FPGA）中丰富的乘法器、锁存器及数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-23
    • 文件大小：823kb
    • 提供者：weixin_38656297

  1. 深度学习中的结构化概率模型

  2. MIT版深度学习第16章，结构化概率模型， 非结构化概率模型用条件概率公式/贝叶斯公式来描述概率分布中随机变量之间的相互关系，结构化概率模型使用图来表示随机 变量之间的相互作用。主要介绍了结构化模型的优势、有向图、无向图等表示方式以及如何利用结构化模型进行推断等 。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-11-04
    • 文件大小：13mb
    • 提供者：baidu_35560935

  1. parser:使用生成语法模型的语义解析器归纳-源码

  2. 待办事项：记录此代码。该存储库位于 。 该代码实现了所述的实验。它使用语义语法的生成模型，该模型被实现为单独的模块化存储库（在那里实现了解析和MCMC采样算法）。 如果您在研究中使用此代码，请引用： Abulhair Saparov，Vijay Saraswat和Tom M.Mitchell。 2017.语义解析的概率生成语法。在第21届计算自然语言学习会议（CoNLL 2017）的会议记录中。 依存关系 要使用代码，只需下载文件并使用make datalog_to_lambda或make p

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：369kb
    • 提供者：weixin_42144086

  1. 高速列车纵向动力学模型时变参数在线辨识方法

  2. 针对高速列车纵向动力学特性,分析了牵引力、制动力、阻力与速度和加速度的关系;考虑了天气和线路对高速列车运行状态造成的随机干扰,以及机械磨损和运行环境对列车模型结构参数造成的随机影响,建立了噪声干扰下的高速列车纵向动力学参数化状态空间模型,利用期望极大化准则,计算了列车模型参数的条件数学期望,并结合粒子滤波理论估计了参数粒子下的列车状态;基于贝叶斯后验概率理论,建立了高速列车非线性动力学模型的时变参数辨识方法,估计了列车的实时状态,并在噪声与参数分布均属于高斯分布、噪声属于高斯分布与参数属于指数分

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：71kb
    • 提供者：weixin_38659648

  1. denoising:这是用于多光子显微镜图像降噪的几种有监督和无监督方法的实现，包括CARE，DnCNN，ResNet，Noise2Noise，Noise2Void，概率Noise2Void和结构化Noise2Void-源码

  2. 深度学习的多光子显微镜图像降噪 多光子显微镜（MPM）图像固有地以低信噪比（SNR）捕获，从而抑制了对更深的大脑层成像的过程，实现了更高的时间和空间分辨率。 虽然基于线性滤波的经典方法无法处理MPM图像中占主导地位的泊松噪声，但深度学习图像恢复目前是一个热门话题。 在这项工作中，在MPM图像的去噪性能方面，比较了三种监督（CARE，DnCNN和ResNet）和三种非监督（Noise2Noise，Noise2Void和概率性Noise2Void）深度学习方法，并研究了监督与非监督方法之间的差距。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：83mb
    • 提供者：weixin_42113754

  1. LDA-CRF:一种基于概率图模型的目标检测方法

  2. 目标检测和识别是计算机视觉和机器学习的研究热点.近年来,主题模型(如LDA等)在无监督的图像识别和定位等应用中获得了巨大的成功.然而,LDA忽略了图像区域之间的空间关系,并且不能处理连续值的视觉特征或特征向量.而条件随机场(CRF)能够利用图像区域之间的局部相关性来提高分类准确性.基于LDA和CRF提出了一种LDA-CRF模型.通过利用LDA生成的主题信息来辅助CRF的分类,同时结合图像区域之间结构化的类别信息来改进LDA的主题生成机制.实验结果表明,LDA-CRF模型的检测效果要优于CRF.

  3. 所属分类：其它

  1. 室内非结构化环境三维栅格语义地图的构建

  2. 针对室内复杂的非结构化环境和机器人动态变化的服务任务,提出基于快速识读码(QR code)技术的室内环境空间认知手段.在双目视觉获得深度信息的前提下,基于DSmT证据理论构建信息不确定数学模型,形成描述体素占有/空闲概率的三维栅格地图.在构建三维地图的同时,利用粘贴在大物品上的基于QR code技术的人工物标,为环境中的大物品添加语义标签,并基于大物品的尺寸更新对应的体素占空值,形成含大物品功能属性和归属关系描述的三维栅格语义地图.通过实验与其它信息融合算法进行对比,并对人工物标的识读准确性进行

  3. 所属分类：其它

  1. 深度学习：适用于《深度学习》的Python，该书为《深度学习》（花书）数学推导，原理剖析与源码等级代码实现-源码

  2. 深度学习 《深度学习》是深度学习领域唯一的综合性图书，全称也叫做深度学习AI圣经（深度学习） ，由三位全球知名专家Ian Goodfellow，YoshuaBengio，AaronCourville编着，全书囊括了数学及相关概念的背景知识，包括线性代数，概率论，信息论，数值优化以及机器学习中的相关内容。同时，它还介绍了工业界中实践者用到的深度学习技术，包括深度前馈网络，正则化，优化算法，卷积网络，序列建模和实践方法等，并研究了某种自然语言处理，语音识别，计算机视觉，在线推荐系统，生物信息学以及视

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：28mb
    • 提供者：weixin_42132359

  1. 基于K近邻卷积神经网络的点云模型识别与分类

  2. 为了进一步提高大规模多种类点云模型识别与分类的准确率,提出了一种K近邻卷积神经网络模型。首先,利用最远点采样算法对点云模型均匀采样;其次,对采样后的点云模型用K近邻算法构建每个点的局部邻域,为防止信息的非局部扩散,对卷积层提取的特征也逐个建立局部邻域;然后,通过最大池化聚合所有局部特征得到点云模型的全局特征表示;最后,用全连接层与Softmax函数计算各类别对应的概率并分类。实验结果表明,本算法在公开数据集ModelNet40上的识别准确率为92%。与已有的点云模型识别与分类算法相比,能更有效地

  3. 所属分类：其它

  1. 基于OCT成像信号振幅差分概率密度分布的图像散斑噪声抑制方法

  2. 利用随机相矢量和模型,描述了光学相干层析术(OCT)结构信号的强度概率密度分布,推导出振幅差分信号的概率密度分布,从理论上确定了差分图像的动态与静态区域的阈值模型。利用一套可对人体皮肤的微血管进行扫描成像的扫频光学相干层析系统,通过阈值模型生成二值化图像,将实验室已有的基于体数据的互相关图像与二值化图像相结合。结果表明该模型有助于减小图像的散斑噪声,从而获得更清晰的结构信息。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-25
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：weixin_38747087

  1. 一类具有特殊阻塞约束的两阶段流水车间成组调度模型与算法

  2. 从钢铁企业的管加工生产中抽象出一类具有特殊阻塞约束的两阶段流水车间成组调度问题.与传统阻塞约束不同,工件是否发生阻塞并非取决于缓冲区容量,而是取决于工件自身的规格、尺寸等属性.针对此调度问题,以最小化最大完工时间(makespan)为目标建立混合整数线性规划模型,并通过三划分问题的多项式归结证明问题的强NP难特性,进而将问题划分为工件组排序和工件组内工件排序两个子问题,提出一种基于协同进化的分布估计算法.算法针对两个子问题各自特点进行独立编码,分别设计启发式规则构造初始种群,并提出带有工件区块结

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：350kb
    • 提供者：weixin_38647925

  1. 室内非结构化环境三维栅格语义地图的构建

  2. 针对室内复杂的非结构化环境和机器人动态变化的服务任务,提出基于快速识读码(QR code)技术的室内环境空间认知手段.在双目视觉获得深度信息的前提下,基于DSmT证据理论构建信息不确定数学模型,形成描述体素占有/空闲概率的三维栅格地图.在构建三维地图的同时,利用粘贴在大物品上的基于QR code技术的人工物标,为环境中的大物品添加语义标签,并基于大物品的尺寸更新对应的体素占空值,形成含大物品功能属性和归属关系描述的三维栅格语义地图.通过实验与其它信息融合算法进行对比,并对人工物标的识读准确性进行

  3. 所属分类：其它

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