众所周知,在物理学,力学和工程技术的研究中,许多问题都可以用偏微分方程描述。随着社会的发展,来自生产、生活的各个领域的实际需求(比如:要探求位于不能触及到之处的物质变化规律;根据特定的功能对产品进行设计;按照某种目的对流程进行探制;在工业生产中希望得到某种新材料等等)推动了偏微分方程反问题的迅速发展。 近年来,不同学科领域发展了一些求解反问题的方法,但这些方法往往都有一定的局限性,有些是要求方程有特殊的形式,有些是对几何有过强的限制。 PST(脉冲谱技术)与扰动方法是比较有效的数值方法,它们都

很多社会、心理研究中所涉及到的变量，都不能准确、直接地测量，这种变量称为潜变量，如工作自主权、工作满意度等。 这时，只能退而求其次，用一些外显指标，去间接测量这些潜变量。如用工作方式选择、工作目标调整作为工作自主权（潜变量）的指标，以目前工作满意度、工作兴趣、工作乐趣、工作厌恶程度（外显指标）作为工作满意度的指标。 传统的统计分析方法不能妥善处理这些潜变量，而结构方程模型则能同时处理潜变量及其指标。