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搜索资源列表

  1. 基于商品分类信息的关联规则聚类

  2.  关联规则挖掘经常产生大量的规则,为了帮助用户做探索式分析,需要对规则进行有效的组织聚类是一种有效的组织方法已有的规则聚类方法在计算规则间距离时都需要扫描原始数据集,效率很低,而且聚类结果是固定数目的簇,不利于探索式分析针对这些问题,提出了一种新的方法它基于商品分类信息度量规则间的距离,避免了耗时的原始数据集扫描;然后用OPTICS 聚类算法产生便于探索式分析的聚类结构最后用某个零售业公司的实际交易数据做了实验,并通过可视化工具演示了聚类效果实验结果表明此方法是实用有效的
  3. 所属分类:餐饮零售

    • 发布日期:2009-11-26
    • 文件大小:516kb
    • 提供者:EmilyYangYang
  1. 模糊聚类法分析头孢菌素结构及其免疫交叉反应的关系

  2. 用分子负熵、酸性基团数 碱性基团散,质子 供体数 质子受俸数和c原子数/ 总原子散6个参 数表证头孢菌素R 硼链中抗体结合位点的结构特征. 不同结构的头孢菌素按R 僻链的相似性由 模糊聚 类 法被分为不同的类群;不同类群问的头孢菌素的免 疫交更反应较弱.杀孢菌素问R.僻链的相似性由 相 对Hamming距离 表示;经和间接血凝抑制实骑及 ELISA实验比较。发现R 僻链问的 相对Ha啪ing 距离。和头孢菌素免疫交叉反应的强弱呈良好相关. 据此可以顼测头孢蘸索向免疫交更反应的强弱.
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2010-05-08
    • 文件大小:220kb
    • 提供者:cjcljl
  1. 基于粗糙集和模糊聚类的网站日志数据挖掘实例分析

  2. 利用粗糙集理论和模糊聚类的方法对某学校网站的日志数据进行实例分析,抽取用户感兴趣的模式,理解用户的浏览兴趣行为,以便进一步改善网站结构,为用户提供个性化服务。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-09-19
    • 文件大小:196kb
    • 提供者:wangjun_0101
  1. C\C++实现层次聚类AGNES算法

  2. AGNES聚类法的基本算法部分,使用结构体数组存放测试数据,使用LIST容器及迭代器辅助聚类(注释是UTF-8编码格式的,在linux下可正常查看,在windows下需要转换格式)
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-10-28
    • 文件大小:10kb
    • 提供者:c2z3a5r7
  1. 密度敏感的谱聚类算法研究

  2. 人工智能、数据挖掘等相关的聚类分析技术介绍,主要是针对流形结构数据的聚类问题
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-03-19
    • 文件大小:533kb
    • 提供者:littleninja
  1. 基于模糊核聚类的多类支持向量机

  2. 提出了一种基于模糊核聚类的多类支持向量机分类方法。支持向量机的分类精度和分类速度取决于树结构,新方法利用模糊核聚类生成模糊类,并结合基于二叉树的多类支持向量机分类算法实现多类分类。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-04-12
    • 文件大小:299kb
    • 提供者:smlping
  1. 文本分类聚类数据集sqlserver2008格式

  2. 包含四个数据集,分别从english20newsgroup、reuters 中提取,分别为500条记录,各含五类,每类文档数目不同!从两个母数据库中提取,存储为sqlserver2008格式,可以直接附加,表结构如下!全部进行了标注,可以用来分类或者聚类!
  3. 所属分类:SQLServer

    • 发布日期:2011-09-16
    • 文件大小:4mb
    • 提供者:miracletiger
  1. 基于密度方法的XML文档聚类研究

  2. 本文提出一种新的基于DBSCAN的结构相似性聚类算法,其可以用来发现非规则的,任意形状的聚类类型。同时,针对XML文档集所具备的“结构嵌套”的特性进行研究,本文还提出了一种新的XML分层语义聚类方法,将关键词所处的层级位置作为一个重要因素实现一种新的语义聚类算法,同时在语义比较时进行模糊而不是完全匹配,利用该方法相比传统的文档聚类技术可以更加有效地在语义层面对XML进行聚类。
  3. 所属分类:数据库

    • 发布日期:2011-12-22
    • 文件大小:2mb
    • 提供者:yuanygb
  1. 聚类分析和判别分析小论文

  2. 本文利用SPSS 软件对各地区农村居民平均每人全年家庭收入来源进行了聚类分析和判别分析。该分类一定程度上反映了各省及直辖市农村居民的收入结构和总收入高低的水平。论文将31个省市的根据农村居民平均每人的纯收入X1 ,工资性收入X2,家庭经营纯收入X3,财产性收入X4,转移性收入X5等五个变量指标(2009年)进行了聚类分析,将各地区农村居民平均每人全年家庭收入来源分成3大类。利用本身数据进行了判别分析,得到了判别函数。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2012-01-10
    • 文件大小:604kb
    • 提供者:craig0504
  1. 聚类算法研究

  2. 聚类算法研究 据挖掘、模式识别等研究方向的重要研究内容之一,在识别数据的内在结构方面具有极其重要的作用.聚类主 要应用于模式识别中的语音识别、字符识别等,机器学习中的聚类算法应用于图像分割和机器视觉,图像处理 中聚类用于数据压缩和信息检索.聚类的另一个主要应用是数据挖掘(多关系数据挖掘)、时空数据库应用(GIS 等)、序列和异类数据分析等.此外,聚类还应用于统计科学.值得一提的是,聚类分析对生物学、心理学、考古学、 地质学、地理学以及市场营销等研究也都有重要作用[1−3]. 本文一方面从算法思
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2012-03-06
    • 文件大小:863kb
    • 提供者:comaple
  1. 基于Kmeans算法、MBSAS算法及DBSCAN算法的newsgroup18828文本聚类器

  2. 基于Kmeans算法、MBSAS算法及DBSCAN算法的newsgroup18828文本聚类器 程序运行方法:用eclipse打开工程,并将newsgroup文档集解压到 F:\DataMiningSample\orginSample目录下,同时在F:\DataMiningSample\ 下建好如附件“F盘DataMiningSample目录下的数据子目录结构”图中的目录, 停用词表也放在"F:/DataMiningSample/目录下,即可运行eclipse工程。 本project源代码一共
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2012-04-17
    • 文件大小:2mb
    • 提供者:yangliuy
  1. 数据仓库聚类分析

  2.   基于SQLserver数据挖掘模型对数据库或数据仓库中的数据进行聚类分析,学习和掌握使用Sql Server进行聚类分析数据挖掘,了解并掌握挖掘结构、挖掘模型的基本概念,能够使用数据挖掘向导创建数据挖掘结构和模型,掌握数据挖掘设计器的使用方法,掌握模型查看器方法,能够使用挖掘准确性图表,了解模型的提升图,能够创建数据挖掘报告。
  3. 所属分类:数据库

    • 发布日期:2013-06-04
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:wds_512
  1. 结构聚类分析

  2. 基于模糊邻近关系的结构聚类,非常好的资源,建立认真读读!
  3. 所属分类:网管软件

    • 发布日期:2014-01-01
    • 文件大小:850kb
    • 提供者:yhuahuayaoy
  1. 复杂网络聚类方法

  2. 网络簇结构是复杂网络最普遍和最重要的拓扑属性之一,具有同簇节点相互连接密集、异簇节点相互连 接稀疏的特点.揭示网络簇结构的复杂网络聚类方法对分析复杂网络拓扑结构、理解其功能、发现其隐含模式、预 测其行为都具有十分重要的理论意义,在社会网、生物网和万维网中具有广泛应用.综述了复杂网络聚类方法的研 究背景、研究意义
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2015-01-21
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:jlumarvin
  1. 一种改进的加权复杂网络聚类方法

  2. 在复杂网络聚类中,为了克服聚类结果局部收敛和对多维数据聚类效果差的缺点,通过对复杂网络聚类方法 的应用分析,将NJW 算法和粒子群聚类算法应用到加权复杂网络簇结构的探测中,设计和实现了一种改进的加权复 杂网络聚类方法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2015-01-21
    • 文件大小:656kb
    • 提供者:jlumarvin
  1. 关于膜计算的聚类算法

  2. 膜计算是一种分布式、并行计算模型,又被称为 P 系统。膜计算旨在从生命细胞的 结构和功能以及组织、器官和高级生物组织中细胞群的协作中抽象出计算模型,具有分 布式、极大并行性、非确定性等特点。膜计算已广泛地应用于众多领域。 聚类分析是一种无监督学习过程。数据聚类是将一组数据划分到不同的组或簇中, 使得同一组中的模式尽可能地相似而不同组中的尽可能地相异。与分类不同,用于聚类 的数据没有事先定义好的类标签。通过聚类希望寻找到数据集中数据的自然结构。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2015-04-22
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:zhuanjiao258
  1. 基于递阶模糊聚类的混沌时间序列预测

  2. 提出一种新的基于递阶模糊聚类系统的模糊建模方法.目的在于通过一系列的步骤优化T-S 模糊模型结构,实现非线性系统的建模和预测.首先利用最近邻聚类法初始划分输入空间, 得到规则数及初始聚类中心, 用模糊C均值算法(FCM)进一步优化聚类中心;然后利用加权最小二乘法估计模糊模型的初始参数, 进一步利用带遗忘因子的递推最小二乘法优化结论参数.采用该方法对Mackey-Glass 混沌时间序列进行预测实验, 结表明可以对Mackey-Glass 混沌时间序列进行准确建模和预测, 证明了本方法的有效
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2015-05-28
    • 文件大小:185kb
    • 提供者:ohuaimi
  1. 复杂网络聚类方法

  2. 网络簇结构是复杂网络最普遍和最重要的拓扑属性之一,具有同簇节点相互连接密集、异簇节点相互连 接稀疏的特点.揭示网络簇结构的复杂网络聚类方法对分析复杂网络拓扑结构、理解其功能、发现其隐含模式、预 测其行为都具有十分重要的理论意义,在社会网、生物网和万维网中具有广泛应用
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2015-11-09
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:qq_32669813
  1. CluStream流数据聚类 java 代码和jar包

  2. CluStream流数据聚类 java 代码和jar包 CluStream是两层结构 分为在线聚类和离线聚类两部分
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2015-12-08
    • 文件大小:724kb
    • 提供者:u010711062
  1. 基于图结构聚类的数据包预处理的僵尸网络检测新方法

  2. 基于图结构聚类的数据包预处理的僵尸网络检测新方法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-06
    • 文件大小:226kb
    • 提供者:weixin_38597300
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