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  1. 煤矿瓦斯和煤尘的检测鉴别与最优控制的数学模型

  2. 本文是关于对煤矿瓦斯和煤尘的检测进行鉴别,并且对其通风量进行最优控制的数学问题。关于对煤矿瓦斯和煤尘的检测进行鉴别属于统计分析,而对煤矿通风量进行最优控制则是最优化的规划问题。
  3. 所属分类:项目管理

    • 发布日期:2012-11-04
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:sunyan19871010
  1. 大佛寺煤矿40108综采工作面瓦斯涌出规律及影响因素分析

  2. 为了合理地确定高抽巷的布置和抽采参数,通过束管监测,研究了40108综采工作面和采空区瓦斯浓度分布规律以及影响工作面瓦斯涌出的关键因素。研究结果表明:工作面沿倾向从进风巷到回风巷瓦斯浓度逐渐增大,采空区距工作面33~38 m范围内,瓦斯浓度逐渐增大到5%,到采空区深部,瓦斯浓度趋于稳定。综采工作面绝对瓦斯涌出量随产量和推进速度的增加而增大,而当工作面推进速度超过一定值时,有所下降;相对瓦斯涌出量随着产量和推进速度的增大而呈负指数规律衰减。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-22
    • 文件大小:964608
    • 提供者:weixin_38508549
  1. 基于分源预测法的厚煤层分层开采瓦斯治理技术研究

  2. 针对白芨沟煤矿2621-1工作面煤层赋存条件复杂、原始瓦斯含量高、瓦斯涌出量大、瓦斯灾害严重等问题,在回采前采用顺层走向长钻孔、底板穿层钻孔和本煤层顺层钻孔等相结合的"立体"预抽瓦斯方法,降低煤层原始瓦斯含量;在回采期间采用高位钻孔、联络巷、上隅角插管和大孔径穿层钻孔抽采上覆采空区瓦斯相结合的综合治理措施。上述措施实施后,工作面煤层瓦斯含量大幅下降,工作面回采时绝对瓦斯涌出量最大为79.76 m3/min,回采期间工作面回风瓦斯体积分数最大为0.51%,上隅角瓦斯体积分数最大为0.68%,保证了
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-19
    • 文件大小:588800
    • 提供者:weixin_38557095
  1. 高瓦斯矿井回采工作面瓦斯治理

  2. 为了保证高瓦斯矿井回采工作面正常回采,通过对开采层和邻近层瓦斯赋存情况的分析,预测回采工作面的瓦斯涌出量最大为34 m~3/min,根据本煤层原始瓦斯含量和预抽时间的不同,本煤层钻孔间距设计为2~6 m,同时根据回采时瓦斯涌出量的不同,穿层钻孔设计个数为6~16个。经过瓦斯治理后回采工作面平均日产原煤4 500 t时,绝对瓦斯涌出量32m~3/min,回风流瓦斯浓度0.4%左右,风排瓦斯量6.5 m3/min,抽采瓦斯量25.5 m~3/min,抽采率为79%。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-16
    • 文件大小:424960
    • 提供者:weixin_38699613
  1. 基于主成分灰关联的瓦斯涌出量预测模型

  2. 为分析矿井瓦斯涌出的非线性关系、指标间复杂联系和准确预测瓦斯涌出量,基于主成分分析和灰色关联理论在克服指标的共线性、相关性对瓦斯涌出量影响,兼顾二者关联性之上,确定主要指标,建立瓦斯涌出量预测的距离模型和灰色模型,进而基于支持向量机非线性,构建非线性组合预测模型.利用训练样本学习和最小绝对百分比误差确定预测模型参数,并以沈阳某矿某工作面为例,运用已构建模型预测瓦斯涌出量.研究结果表明:日产量、采出率与其他指标的共线性相对较强,煤层间距、临近层厚度及层间岩性与其他指标的共线性相对最弱;该模型绝对百
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-13
    • 文件大小:245760
    • 提供者:weixin_38696582
  1. 高瓦斯煤层综掘工作面瓦斯涌出特征及影响因素分析

  2. 针对山西天池煤矿高瓦斯煤层综掘瓦斯超限问题,分析了连续掘进煤巷煤壁和落煤的瓦斯涌出特征.随煤巷长度的增加,煤壁绝对瓦斯涌出量趋于稳定,煤壁瓦斯涌出有一个极限排放时间和极限长度问题,迎头绝对瓦斯涌出量与综掘落煤量基本成比例增加;统计确定受构造和综掘落煤的影响迎头和回风平均瓦斯涌出不均衡系数分别为3.38和2.05,统计结果为今后天池煤矿综掘工作面合理配风量的计算和瓦斯治理技术应用提供依据.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-09
    • 文件大小:476160
    • 提供者:weixin_38744270
  1. 煤矿瓦斯涌出量的非线性降维Elman动态预测模型

  2. 为对回采工作面绝对瓦斯涌出量进行有效预测,提出非线性降维的改进Elmand动态预测模型.模型采用非线性映射在特征空间内对数据进行有效降维,以此确定神经网络输入数目,并利用自适应蚁群微分进化算法对改进的Elman神经网络(IENN)的阈值、权值、自反馈因子和增益因子行全局寻优.将该预测模型用于矿井监测的历史数据进行检验.研究结果表明:模型能够有效地减少预测模型的输入变量个数,并且相比其他预测模型提高了预测的精度和效率.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-26
    • 文件大小:273408
    • 提供者:weixin_38628990
  1. 基于耦合算法的煤矿瓦斯涌出量预测模型研究

  2. 针对煤矿回采工作面瓦斯涌出量系统的时变性、非线性、复杂性、不确定性等特点,提出了混沌免疫粒子群算法(CIPSO)与Elman神经网络的耦合算法(CIPSO-ENN)用于非线性动态绝对瓦斯涌出量预测。算法通过实时的对其权值、阈值寻优,建立了基于CIPSO和ENN的耦合算法的绝对瓦斯涌出量预测系统模型,并利用矿井监测到的各项历史数据进行试验,结果表明该模型较其他预测模型其辨识收敛速度、预测精度和鲁棒性等性能都有明显的提高。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-23
    • 文件大小:220160
    • 提供者:weixin_38705558
  1. 基于ACC-ENN算法的煤矿瓦斯涌出量动态预测模型研究

  2. 为了对煤矿瓦斯监测数据进行有效分析,以实现准确、可靠的回采工作面绝对瓦斯涌出量预测,提出了蚁群聚类算法优化Elman神经网络的绝对瓦斯涌出量动态预测方法。算法通过对Elman神经网络的权值、阈值寻优,建立了基于ACC-ENN算法的绝对瓦斯涌出量预测模型,并结合矿井监测到的历史数据进行实例分析。试验结果表明:经蚁群聚类优化后的Elman神经网络绝对瓦斯涌出量预测模型较其他预测模型具有更好的泛化能力和更高的预测精度,有效地实现了煤矿绝对瓦斯涌出量动态预测。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-22
    • 文件大小:362496
    • 提供者:weixin_38516491
  1. 分源预测法在大型矿井瓦斯涌出量预测中的应用

  2. 为准确掌握矿井瓦斯涌出量,实测了赵庄煤矿3#煤层的含量、吸附常数等瓦斯赋存参数,分析了瓦斯赋存规律,得到3#煤层瓦斯含量与埋藏深度的关系模型;同时,采用分源预测法分别计算出回采工作面、掘进工作面及采空区瓦斯的涌出量,最终得到矿井产量8.00 Mt/a时矿井的相对瓦斯涌出量为19.87 m~3/t、绝对瓦斯涌出量为334.47 m~3/min,为矿井通风和瓦斯治理提供了可靠依据。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-22
    • 文件大小:218112
    • 提供者:weixin_38666785
  1. 大东庄煤矿瓦斯涌出量预测

  2. 采用井下钻屑解吸法对大东庄煤矿4#煤层的瓦斯含量进行了实测,根据瓦斯含量测值和组分确定了4#煤层处于瓦斯风化带中的氮气带。依据煤层瓦斯风化带下限瓦斯涌出量指标对4#煤层相对瓦斯涌出量和绝对瓦斯涌出量进行预测,得知大东庄煤矿4#煤层属于低瓦斯矿井。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-21
    • 文件大小:205824
    • 提供者:weixin_38667697
  1. 博孜墩西井工作面绝对瓦斯涌出量规律分析

  2. 针对博孜墩煤矿瓦斯赋存规律及涌出问题,通过现场调研和资料收集,对博孜墩煤矿西井的地质情况和瓦斯地质规律进行分析,并对瓦斯涌出量进行预测。结果表明:矿井中瓦斯垂直分带大部分为氮气(N2)带,少部分为氮气—甲烷(N2—CH4)带;矿井在历次勘探过程中没有进行过瓦斯含量及成分的测试工作,历年瓦斯鉴定结果均为低瓦斯矿井;矿井采掘过程中,瓦斯涌出量较小,但随着开采深度和开采强度的增大,其绝对瓦斯涌出量会逐渐增大;根据建立的埋深与涌出量相关的一元线性回归方程,得出绝对瓦斯涌出量大小与煤层埋深相关性最大,相关
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-11
    • 文件大小:316416
    • 提供者:weixin_38630571
  1. 陈家山煤矿采面瓦斯涌出量影响因素及建模预测

  2. 工作面瓦斯涌出量是采面通风设计及制定采面瓦斯防治措施的主要依据。在收集陈家山煤矿大量瓦斯地质资料基础上,分析了矿井主采4-2号煤层采面瓦斯涌出规律及其影响因素,研究认为,采面瓦斯涌出量为矿井主要瓦斯来源,其涌出量与煤层埋藏深度、煤层瓦斯含量、顶板含油气小街砂岩厚度及工作面日产量等主要控制因素呈正相关关系;采用数学建模方法建立了采面瓦斯涌出量预测模型,编制了采面瓦斯涌出量预测图,结果显示4-2号煤层采面绝对瓦斯涌出量总体呈现出由井田浅部向中部迅速增大,再由中部到深部逐渐减少的变化趋势。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-18
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38698018
  1. 改进层次分析法的瓦斯涌出量组合预测方法研究

  2. 为了提高矿井瓦斯涌出量的预测精度,采用改进层次分析法对指数预测,双曲线预测和灰色预测3种传统预测方法,从稳定性,数据利用和适用时间上来进行加权组合,提出一种基于改进层次分析法的组合预测方法,并对西北某矿区4月份的绝对瓦斯涌出量数据进行研究。结果表明,与几种传统方法的独立预测结果相比,该方法精度较高,也易于操作,对矿区瓦斯预测有一定的指导意义。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-26
    • 文件大小:177152
    • 提供者:weixin_38715048
  1. 综放高瓦斯矿井煤层瓦斯涌出量综合预测

  2. 为了成功预测竹林山煤矿综放高瓦斯矿井大采高工作面煤层瓦斯涌出量,以主采3号煤层为主要研究对象,针对3号煤层以往开采情况,通过布设测点测量其煤层瓦斯含量和了解相邻矿井瓦斯含量,采用分源预测法、回归法及统计法等预测方法得到了3号煤层瓦斯含量的分布规律,并绘制了3号煤层的瓦斯含量等值线图。对矿井不同生产时期的瓦斯含量进行预测,得到了生产前期、中期及后期采区的最大绝对瓦斯涌出量和最大相对瓦斯涌出量,说明了竹林山煤矿各个时期均属于高瓦斯矿井。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-17
    • 文件大小:191488
    • 提供者:weixin_38733281
  1. 下沟煤矿高瓦斯特厚煤层综放工作面瓦斯涌出分布规律

  2. 为了掌握高瓦斯特厚煤层综采放顶煤工作面瓦斯涌出分布规律,针对下沟矿ZF301综放工作面煤层厚度大、瓦斯含量高、地质条件复杂、地质灾害较重等特征,采用工作面划分单元原理,分析了综放面瓦斯来源的构成、瓦斯空间分布状况及不均衡性,得出了ZF301工作面瓦斯源主要是回采落(放)煤瓦斯解吸和采空区瓦斯涌出,瓦斯涌出分布不均衡系数为2.34,工作面瓦斯分布沿倾向方向在110#测站(即110#支架)达到浓度最大值,沿垂直工作面煤壁方向在1#~95#测站架前瓦斯浓度大于架后瓦斯浓度,95#测站之后与之相反;工作
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-16
    • 文件大小:372736
    • 提供者:weixin_38631042
  1. 基于PCA-FOA-GRNN的回采工作面瓦斯涌出量预测

  2. 回采工作面瓦斯涌出量受多种因素共同影响,很难用线性方法进行准确预测。广义回归神经网络(GRNN)是一种前馈神经网络,具有鲁棒性好和高容错率的优点,并且调节参数只有1个,因此,基于GRNN构建预测模型,运用改进的果蝇优化算法(FOA)对传统GRNN模型进行优化,应用主成分分析法(PCA)对样本数据进行降维简化处理,以减少次要因素对预测结果的干扰。选取晓明矿数据对模型进行验证,预测效果良好,其平均绝对误差为3.98%,低于传统GRNN模型的7.06%。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-16
    • 文件大小:771072
    • 提供者:weixin_38514805
  1. 基于Monte Carlo方法改进的BP神经网络对回采工作面瓦斯涌出量预测

  2. 文章首先构建和训练以煤层埋藏深度、煤层厚度、煤层瓦斯含量、工作面煤层与邻近煤层距离、工作面推进距离、工作面产量等为输入变量,回采工作面绝对瓦斯涌出量为输出变量的BP神经网络模型。然后采用Monte Carlo方法通过对6组输入变量的随机抽样来预判各自的发展趋势并对输入变量随时间变化的行为进行模拟,将模拟结果作为BP神经网络输入层节点值,代入训练好的网络,输出值即为下一生产周期回采工作面绝对瓦斯涌出量的预测值。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-14
    • 文件大小:187392
    • 提供者:weixin_38613154
  1. 改进的灰色马尔柯夫模型预测采煤工作面瓦斯涌出量

  2. 以预测工作面绝对瓦斯涌出量为研究目的,通过对回采工作面瓦斯涌出量原始数据取自然对数为基础,建立改进的GM(1,1)模型,然后将其与马尔柯夫模型相结合,建立了改进的灰色马尔柯夫模型,并将该模型应用到中岭煤矿首采工作面瓦斯涌出量预测分析中.结果表明,灰色马尔柯夫模型预测工作面瓦斯涌出量拟合精度较好,结果正确可靠,有一定的普遍应用性.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-18
    • 文件大小:948224
    • 提供者:weixin_38699726
  1. 复产矿井不同方法瓦斯涌出量预测结果对比研究

  2. 针对复产矿井面临的瓦斯基础参数缺失,导致煤层掘进和回采期间配风量计算依据不足的问题,在分析井田地勘瓦斯地质资料的基础上,根据矿井开拓方式、煤层及瓦斯赋存规律,采用不同方法预测利民煤矿矿井瓦斯涌出量。结果表明,基于矿山统计法预测的矿井绝对瓦斯涌出量为28.17~34.11 m~3/min,相对瓦斯涌出量为59.96~78.74 m~3/t;基于分源法预测的矿井相对瓦斯涌出量为55.34~90.59 m~3/t,绝对瓦斯涌出量为36.90~60.39 m~3/min。2种方法预测矿井相对瓦斯涌出量的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-25
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38649838
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