统计推断课程项目| Coursera 该项目包括两个部分： 模拟练习。 基本推理数据分析。 您将创建一个报告来回答问题。 鉴于该系列的性质，理想情况下，您将使用knitr创建报告并将其转换为pdf。 （我将发布有关knitr的非常简单的介绍）。 但是，请随意使用任何您想要创建pdf的软件。 每个pdf报告应不超过3页，并在需要时附上3页辅助附录材料（代码，图形等）。 无条件审核 您是否显示了分布的中心位置并将其与分布的理论中心进行了比较？ 您是否展示了变量的可变性并将其与分布的理论方

统计推断课程项目

it125 数据分析导论 **此内容可能会更改。 课程信息： 位置：在线 时间：每星期三下午5点至6:30举行虚拟会议 日期：2021年4月5日至2021年6月18日 授课教师：Ava Meredith 网站： ： 电子邮件： 办公时间：虚拟，星期二1-3pm 学分：5 课程说明 介绍如何使用Python，数据分析库和统计推断来收集和组织数据，分析数据集。 检查如何解释数据并有效地传达数据见解。 本课程中讲授的概念和技能使学生为从事各种行业的工作做好准备。 学生建立一个档案袋项目。

欢迎来到统计101L：数据分析和统计推断！ 课程说明介绍统计作为理解和分析数据的科学。 主题包括数据收集，探索性分析，推理和建模。 重点关注社会科学，人文科学和公共政策中定量研究的基本原理。 研究项目教授科学发现和综合过程以及对研究和统计论点的批判性评估。 威尔克斯（S. Wilks）说，在阅读书中提出了1950年为什么这么做的观点，他说：“有一天，统计思维将成为具有读写能力的有效公民资格的必要条件。” 作为一名定量社会科学家，我特别高兴地向您展示如何使用数据回答有关政治科学和公共政策各个主题的