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  1. ads2020:先进数据科学2020版-源码

  2. 2020年先进数据科学 请在此处实时查看课程网站： 。 实时网站提供有关该课程的最新信息。 假设条件 你知道统计学的中心教条 统计推断的基础（估计，标准误差，基本分布等） 您知道如何拟合和解释统计模型 线性模型 广义线性模型 平滑样条线 基本混合模型 您了解R或Python的基础知识 您可以读取整洁的数据 您可以拟合模型 您可以进行可视化 您知道可重复研究的基础 你知道什么是版本控制 你知道如何使用Github 你知道如何使用R / Rmarkdown 学习目标 您将能够批判数据分析，并将

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    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：68mb
    • 提供者：weixin_42122306

  1. learningdatascience-源码

  2. 数据科学资料库 注意02/07/21：文件/链接即将推出！ ＃ 概述 该存储库的目的是成为与数据科学课程相关的所有文件和证书的集中目录。 ＃Coursera 约翰霍普金斯大学（Johns Hopkins）数据科学专业：这是一个10门课程系列，从基础知识到使用R进行高级分析。您可以在上阅读有关此课程的更多信息。 数据科学家的工具箱 R编程 获取和清理数据 探索性数据分析 可重复的研究 统计推断 回归模型 实用机器学习 开发数据产品 数据科学的顶峰 ＃Udacity纳米学位 数据分析师 ＃edX

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  1. Logistic_Regression:杨安德课程-源码

  2. Logistic_回归 --------课程和书本------------- 安德鲁·杨课程 NTHU QF金融计量经济学课程 本书-计算机时代统计推断 - - - - - - -代码 - - - - - - - - - - Logistic_regression.py-Logistic回归软件包 final_project 1-xliathon的补充结果 final_project 2-xliathon和图片的填充结果 final_project 3-ka

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    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：165kb
    • 提供者：weixin_42131890

  1. workshop-text-classification-源码

  2. R中深度学习的文本分类 下列课程是Algoritma小组编写的R车间深度学习文本分类的主要部分。 Algoritma是位于雅加达的数据科学教育中心。 我们组织研讨会和培训计划，以帮助在职的专业人士和学生掌握各种数据科学子领域的知识：数据可视化，机器学习，数据建模，统计推断等。 在继续运行本教程中的代码之前，通常最好先进行一些初始设置。 在“培训目标”部分下，我们将概述教学大纲，确定关键目标并为每个模块设定期望。 在“库和设置”部分下，您将看到一些代码以初始化我们的工作区以及将用于项目的库。 您

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    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：27mb
    • 提供者：weixin_42119281

  1. BIOSCI738：BIOSCI738的材料-源码

  2. BIOSCI738的课程材料（2021年第1学期） 版权 除非另有明确说明，否则所有文件均为奥克兰大学（C）版权所有。 未经事先书面许可，禁止发布。 蓝皮书 接触 夏洛特·琼斯·托德（Charlotte M.Jones-Todd） 318号楼303楼 时间表 星期四下午2-4时的讲座 实验室星期五2-3pm 评估 研讨会总数5％（10个完成，每个价值0.5％）学生必须参加10个研讨会中的至少7个） 作业总数的55％（5个完成，占总值的10％）每个作业还将包含一个同行评审方面（占1％），学生必

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    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：32mb
    • 提供者：weixin_42110533

  1. stats_refresh：参加统计课程以刷新关于统计推断，概率和贝叶斯的记忆-源码

  2. stats_refresh 参加统计课程以刷新关于统计推断，概率，贝叶斯的记忆。

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  1. 统计推断课程-源码

  2. 统计推断课程

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    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：526kb
    • 提供者：weixin_42131352

  1. 统计推断课程-源码

  2. 统计推断课程项目| Coursera 该项目包括两个部分： 模拟练习。 基本推理数据分析。 您将创建一个报告来回答问题。 鉴于该系列的性质，理想情况下，您将使用knitr创建报告并将其转换为pdf。 （我将发布有关knitr的非常简单的介绍）。 但是，请随意使用任何您想要创建pdf的软件。 每个pdf报告应不超过3页，并在需要时附上3页辅助附录材料（代码，图形等）。 无条件审核 您是否显示了分布的中心位置并将其与分布的理论中心进行了比较？ 您是否展示了变量的可变性并将其与分布的理论方

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    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：370kb
    • 提供者：weixin_42117032

  1. 统计推断课程项目-源码

  2. 统计推断课程项目

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    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：361kb
    • 提供者：weixin_42119866

  1. stat-201-student：UBC的数据科学统计推断课程（STAT 201）的面向学生的存储库-源码

  2. STAT 201：数据科学的统计推断 课程信息： ： 时间和地点 星期一和星期三16:00-17:30（画布上的缩放链接） 星期五办公时间（可选）：11:00-12:00（画布上的缩放链接） 描述 用于评估和假设检验的基于经典和模拟的技术，包括对均值和比例的推断。 在编写用于分析和报告的计算机脚本时，重点放在案例研究和真实数据集以及可重现和透明的工作流程上。 STAT 201的先决条件 DSCI 100：数据科学导论 教科书 我们使用的是一个免费的开源教科书，该教科书可从网上免费 Cheste

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  1. 统计-源码

  2. 主要2019年Spring 离散响应，时间序列和面板数据的统计方法（W271） 这是W271的主要开发资料库，所有课程资料将通过该资料库散布。 学生将通过GitHub Classroom创建自己的分支以提交作业。 课程大纲 该课程分为三个部分，涵盖了一系列用于对离散响应，时间序列和面板数据进行建模的基础统计模型。 第1部分（第1-5周）：离散响应建模（DRM） 伯努利，二项式，多项式和泊松概率分布 最大似然估计 轮廓似然比检验 推断事件的可能性以及使用Wald，Wilson，Agresti-

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    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：18mb
    • 提供者：weixin_42131342

  1. datasciencecoursera：John Hopkins Coursera课程的数据科学仓库和博客。 请让我知道，如果你有任何问题-源码

  2. 数据科学专业| 约翰·霍普金斯Coursera 作者：Michael Galarnyk 刚开始使用课程6统计推断（截至2017年5月12日）。 所有课程都汇总到一个仓库中。 课程 课程编号 课程 链接到回购 博客 6 统计推断 快来了 5 可重复的研究 4 探索性数据分析 3 获取和清理数据 2 R编程 1个 数据科学家的工具箱 贡献者 Github用户名 个人资料页 YouTube频道 加拉尼克 randerson112358 提交 拉取请求 您的Github个人资料在这里

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    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：36mb
    • 提供者：weixin_42119358

  1. it125-源码

  2. it125 数据分析导论 **此内容可能会更改。 课程信息： 位置：在线 时间：每星期三下午5点至6:30举行虚拟会议 日期：2021年4月5日至2021年6月18日 授课教师：Ava Meredith 网站： ： 电子邮件： 办公时间：虚拟，星期二1-3pm 学分：5 课程说明 介绍如何使用Python，数据分析库和统计推断来收集和组织数据，分析数据集。 检查如何解释数据并有效地传达数据见解。 本课程中讲授的概念和技能使学生为从事各种行业的工作做好准备。 学生建立一个档案袋项目。

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  1. STA101L-Spring2021:2021年SpringSTA101网站-源码

  2. 欢迎来到统计101L：数据分析和统计推断！ 课程说明介绍统计作为理解和分析数据的科学。 主题包括数据收集，探索性分析，推理和建模。 重点关注社会科学，人文科学和公共政策中定量研究的基本原理。 研究项目教授科学发现和综合过程以及对研究和统计论点的批判性评估。 威尔克斯（S. Wilks）说，在阅读书中提出了1950年为什么这么做的观点，他说：“有一天，统计思维将成为具有读写能力的有效公民资格的必要条件。” 作为一名定量社会科学家，我特别高兴地向您展示如何使用数据回答有关政治科学和公共政策各个主题的

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