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搜索资源列表

  1. 数据挖掘——概念、模型、方法和算法.pdf

  2. 本书全面讲述了数据挖掘的概念、模型、方法和算法。本书共包括13章和2个附录，全面、详细地讲述了从数据挖掘的基本概念到数据挖掘的整个过程，以及数据挖掘工具及其典型应用领域。本书编写严谨、内容权威、结构合理、科学规范、语言流畅，特别适合作为高等院校数据挖掘课程的教科书，还适合作为数据挖掘研究人员必备的参考书。 目 录 第1章 数据挖掘的概念 1 1.1 概述 1 1.2 数据挖掘的起源 3 1.3 数据挖掘过程 5 1.3.1 陈述问题和阐明假设 5 1.3.2 数据收集 6 1.3.3 数据预处

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-27
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：linkui26

  1. 各种数据挖掘工具资料整理

  2. 数据挖掘是从海量数据中提取隐含在其中的有用信息和知识的过程。它可以帮助企业对数据进行微观、中观乃至宏观的统计、分析、综合和推理，从而利用已有数据预测未来，帮助企业赢得竞争优势。例如，利用数据挖掘可以对企业的海量数据进行客户分析，包括客户类型、各类客户的需求倾向、贷款偿还预测和客户信用政策分析、客户流失分析等；进行市场研究，包括商品市场占有率预测、市场拓展计划仿真；进行经营策略研究，包括经营成本与收入分析、风险控制、欺诈行为甄别等

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2009-09-27
    • 文件大小：540672
    • 提供者：xinny

  1. SAS数据挖掘白皮书

  2. 早期的计算机主要就是用来进行数据处理或称数值计算的。后来随着计算机技术及其周边设备和通讯能力的发展，计算机更多地用于了大量繁杂事务的在线处理，生产设备的实时控制等。在此过程中，计算机系统积累了越来越多的数据，数据处理的任务就更加繁重。到今天，即使是发展中的我们中国，在一个企业中有数以几十或上百GB、甚至TB计的生产经营数据已不是什么希奇的事情了。企业的数据和由此而产生的信息是企业的重要财富。它最真实、具体的反映了企业运作的本质状况。但是，面对堆积如“山”的数据，你可能并未看清企业运作的本质规律

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-25
    • 文件大小：532480
    • 提供者：liema2000

  1. [统计数据挖掘工具].TLF-SOFT-SPSS_Clementine_v12.0-CYGiSO.nfo

  2. [统计数据挖掘工具].TLF-SOFT-SPSS_Clementine_v12.0-CYGiSO.nfo

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-10-17
    • 文件大小：6144
    • 提供者：wdhhtm

  1. 数据挖掘SPSS Clementine培训资料

  2. 数据挖掘 数据仓库 商业智能 数据挖掘SPSS Clementine培训资料，SPSS作为统计分析和预测的先驱，提供从数据输入、数据整理、探索分析、分析报告、建立模型、预测分析到结果发布的完整解决方案。SPSS数据挖掘内容包括：数据挖掘工具Clementine的体系结构以及在整个数据挖掘系统中的地位Clementine的基本设置Clementine数据准备的一些技巧数据挖掘模型的类型和所解决的问题模型评估和部署等

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-11-06
    • 文件大小：270336
    • 提供者：xiaopf6

  1. SPSS数据挖掘工具

  2. SPSS软件是一个数据分析软件，她的分析结果清晰、直观、易学易用，而且可以直接读取EXCEL及DBF数据文件，现已推广到多种各种操作系统的计算机上，它和SAS、BMDP并称为国际上最有影响的三大统计软件。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-11-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：mangoliu

  1. Clementine 可视化数据挖掘应用实例-银行信贷规则评估

  2. 可视化数据挖掘应用实例一则——某银行信贷规则评估 吴源林 （上海财经大学MBA 学院，上海 200083） 摘要：本文应用 Clementine 工具，通过对某银行评估客户信用申请的资料挖掘，展示 了数据挖掘中遇到的问题和解决思路。 关键词：数据挖掘；决策树；Clementine 数据挖掘是运用模式识别技术，以及统计和数 学知识，通过对大量的、不完全的、有噪声的、模 糊的、随机的数据集进行详尽审查挖掘，以发现数 据中内在的关联性、特征和趋势。数据挖掘综合了 多种学科技术，能提供数据分类、聚类、

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-01-06
    • 文件大小：398336
    • 提供者：gadflyyy

  1. R语言开发环境

  2. R IDE 统计 数据挖掘 工具

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-04-29
    • 文件大小：53477376
    • 提供者：jiefenggao

  1. 中文 SAS数据挖掘

  2. 需求是一切技术之母，管理和计算机技术的发展，促使数据挖掘技术的诞生。随着世界信息技术的迅猛发展，信息量也呈几何指数增长，如何从巨量、复杂的数据中获取有用的信息，成为了信息技术研究领域的一道新课题。在这样的背景下，数据挖掘技术诞生并成为了近年来的研究热点。机器学习、数据库技术和数理统计是数据挖掘的三个技术支柱。 目前国际上广泛应用的数据挖掘工具有很多，如SAS 公司的Enterprise Miner，SPSS 公司的Clementine，Waikato 大学开发的Weka 平台，SQL Seve

  3. 所属分类：管理软件

    • 发布日期：2013-09-16
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：machen_smiling

  1. 数据仓库与数据挖掘技术PPT

  2. 数据仓库与数据挖掘技术: 该资源来于：作者：lenovo，单位：lenovo 内容： 第1章 数据库、数据库管理系统与数据仓库 第2章 数据仓库原理 第3章 数据仓库设计.ppt 第4章 联机分析处理.ppt 第5章 数据挖掘算法.ppt 第6章 统计类数据挖掘.ppt 第7章 其他数据挖掘技术和工具.ppt 第8章 数据仓库的应用和管理.ppt

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-11-04
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：ping8789

  1. 数据挖掘18大算法实现以及其他相关经典DM算法

  2. 数据挖掘算法 算法目录 18大DM算法 包名 目录名 算法名 AssociationAnalysis DataMining_Apriori Apriori-关联规则挖掘算法 AssociationAnalysis DataMining_FPTree FPTree-频繁模式树算法 BaggingAndBoosting DataMining_AdaBoost AdaBoost-装袋提升算法 Classification DataMining_CART CART-分类回归树算法 Classifica

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-01-05
    • 文件大小：225280
    • 提供者：huangyueranbbc

  1. 数据挖掘工具

  2. 数据挖掘的好资料，讲解详细，有助于学习和从事数据分析工作的人群

  3. 所属分类：IT管理

    • 发布日期：2017-03-09
    • 文件大小：51380224
    • 提供者：u010723516

  1. clementine统计挖掘软件

  2. clementine统计挖掘软件，SPSS Clementine是Spss公司收购ISL获得的数据挖掘工具。在Gartner的客户数据挖掘工具评估中，仅有两家厂商被列为领导者：SAS和SPSS。SAS获得了最高ability to execute评分，代表着SAS在市场执行、推广、认知方面有最佳表现；而SPSS获得了最高的completeness of vision，表明SPSS在技术创新方面遥遥领先。 包括软件本身，注册方法，使用指导

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2017-11-29
    • 文件大小：56623104
    • 提供者：ucasyfy

  1. 量化投资 数据挖掘技术与实践 MATLAB

  2. 全书内容分为三篇。第一篇（基础篇）主要介绍数据挖掘与量化投资的关系，以及数据挖掘的概念、实现过程、主要内容、主要工具等内容。第二篇（技术篇）系统介绍了数据挖掘的相关技术及这些技术在量化投资中的应用，主要包括数据的准备、数据的探索、关联规则方法、数据回规方法、分类方法、聚类方法、预测方法、诊断方法、时间序列方法、智能优化方法等内容。第三篇（实践篇）主要介绍数据挖掘技术在量化投资中的综合应用实例，包括统计套利策略的挖掘与优化、配对交易策略的挖掘与实现、数据挖掘在股票程序化交易中的综合应用，以及基于

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-04-12
    • 文件大小：106954752
    • 提供者：qq_35680089

  1. 教学课件_量化投资_数据挖掘技术与实践(MATLAB版)

  2. 《量化投资：数据挖掘技术与实践（MATLAB版）》内容分为三篇。篇（基础篇）主要介绍数据挖掘与量化投资的关系，以及数据挖掘的概念、实现过程、主要内容、主要工具等内容。第二篇（技术篇）系统介绍了数据挖掘的相关技术及这些技术在量化投资中的应用，主要包括数据的准备、数据的探索、关联规则方法、数据回规方法、分类方法、聚类方法、预测方法、诊断方法、时间序列方法、智能优化方法等内容。第三篇（实践篇）主要介绍数据挖掘技术在量化投资中的综合应用实例，包括统计套利策略的挖掘与优化、配对交易策略的挖掘与实现、数据

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-08-09
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：tcliuxq02

  1. 10天从零入门数据挖掘R语言.docx

  2. 从零入门数据挖掘R语言，10天轻松掌握，15年开发经验和数据挖掘的经验 R语言是一种数据挖掘工具，是为了统计计算和图形显示而设计的语言环境，由贝尔实验室，R语言是免费的，也是在跨平台的，可以在windows，Linux，MacOS和UNIX。R是一个功能强大的软件，有高水平的制图功能，包括条形图，柱图，线性图等等。R也有R标准包和各个专业领域的包，对我们在做数据分析和数据挖掘方面特别有优势

  3. 所属分类：其它

  1. 数据挖掘工程师的现状和前景-光环大数据培训.pdf

  2. 数据挖掘工程师的现状和前景，理统计理论基础，并熟悉常用的统计工具软件。对于在校学生我建议是先将编程基础打扎实，无论未来想从事数据挖掘行业的哪一类工作，对于变成算法和数学基础的要求都是一样的。还有就是数据库方面，涉及到数据的存储和处理，以后都是非常有用的。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2020-01-04
    • 文件大小：293888
    • 提供者：shaile

  1. Python数据挖掘之数据预处理

  2. 目录Python主要数据预处理函数1、interpolate2、unique3、isnull / notnull4、andom5、PCA Python主要数据预处理函数 在数据挖掘中，海量的原始数据中存在着大量不完整(有缺失值)、不一致、有异常的数据，严重影响到数据挖掘建模的执行效率，甚至可能导致挖掘结果的偏差，所以进行数据清洗就显得尤为重要，数据清洗完成后接着进行或者同时进行数据集成、转换、规约等一系列的处理，该过程就是数据预处理。数据预处理一方面是要提高数据的质量，另一方面是要让数据更好地

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：118784
    • 提供者：weixin_38748210

  1. 大数据挖掘、分析与应用

  2. 第一讲 基础知识 大数据指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量高增长率和多样化的信息资产。 数据挖掘(DataMining)是有组织有目的地收集数据,通过分析数据使之成为信息,从而在大量数据中寻找潜在规律以形成规则或知识的技术。 数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中,数据分

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：214016
    • 提供者：weixin_38744694

  1. 使用RDOM程序包进行数据挖掘

  2. 数据挖掘、预测分析和统计技术通常不会成为重大新闻。然而，NewYorkTimes去年引用了Google首席经济学家HalVarian对未来十年统计学家的巨大需求之预测。他们还发表了一篇有关日益流行的R语言作为数据分析工具的文章。R是SPSS和SAS等统计软件的一个开源替代品。它类似于S语言（由JohnChambers和贝尔实验室的其他人员开发），同样受到Scheme（一种重要的Lisp方言）的影响。它可用于通过交互式编程环境执行数据分析和可视化。OracleDatabase包括广泛的统计和分析功

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：204800
    • 提供者：weixin_38695293
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