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统计软件spss教程
很好的学spss的资料.涉及非参检验,回归分析,数据文件的管理
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-05-20
文件大小:1mb
提供者:
naverwind
Excel在统计中的应用 Excel在统计中的应用
Excel在统计中的应用 实验1. 用Excel作数据整理 实验2. Excel在比较分析中的应用 实验3. Excel在描述统计中的应用 实验4. Excel在时间序列分析中的应用 实验5. 用Excel计算总指数 实验6. 用Excel计算分布的概率 实验7. 用Excel作区间推断 实验8. 用Excel作假设检验 实验9. 用Excel作方差分析 实验10. 用Excel作相关与回归分析
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-05-26
文件大小:347kb
提供者:
apple2008xp
综合实验六 统计分析与回归分析模型实验
matlab实验六 统计分析与回归分析模型实验 求均值、标准差、极差、偏度、峰度,画出直方图 参数检验 回归方程
所属分类:
其它
发布日期:2009-05-27
文件大小:93kb
提供者:
wuliaozhe1122
MK统计检验(fortran版)
这是数学统计中常用的、经典检验方法:M~K检验的fortran版
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-05-28
文件大小:1kb
提供者:
liuhao550
统计学 - 非参数检验
非参数检验是一种与总体分布状况无关的检验方法,它不依赖于总体分布的形式,应用时可以不考虑被研究的对象为何种分布以及分布是否已知。非参数检验主要是利用样本数据之间的大小比较及大小顺序,对两个或多个样本所属总体是否相同进行检验,而不对总体分布的参数如平均数、标准差等进行统计推断。当样本观测值的总体分布类型未知或知之甚少,无法肯定其性质,特别是观测值明显偏离正态分布,不具备参数检验的应用条件时,常用非参数检验。非参数检验具有计算简便、直观,易于掌握,检验速度较快等优点。
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-07-18
文件大小:353kb
提供者:
Eric0201
分布拟合优度检验方法综述
由于理论和实际的需要,对于分布拟合优度检验方法的研究,一直是数理统计中一个引人 注意的问题。特别在六十和七十年代,这方面的工作有了很大的发展。除了早为人们所熟知 的x“检验以外,发展较快的有建立在经验分布函数基础上的各种EDF统计量。有时出于实 际的需要,经常要在某两个分布之间作出选择,这就使人想起采用极大似然比统计量来进行检 验,目前已有可供实际使用的检验用表。随着电子计算技术的发展,研究分布形状的一些统 计量,例如子样偏、峰度统计量用来作用分布检验的方法有了新的发展,已能直接用于正态 性检
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-07-28
文件大小:407kb
提供者:
adgjzcbm
SPSS统计分析方法及应用(参数、非参数检验、线性模型、聚类、对应、因子、相关和线性回归、时间序列分析、)
SPSS 统计分析方法及应用(SPSS数据文件的建立和管理、SPSS数据的预处理、SPSS基本统计分析、SPSS的参数检验、SPSS的方差分析、SPSS的非参数检验、SPSS的信度分析、SPSS的对数线性模型、SPSS的时间序列分析)
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-08-01
文件大小:76kb
提供者:
Green880804
概率论与数理统计(浙大)
本《概率论与数理统计》考试大纲适用于中国科学院研究生院非数学类的硕士研究生入学考试。概率统计是现代数学的重要分支,在物理、化学、生物、计算机科学等学科有着广泛的应用。考试的主要内容有以下几个部分: 概率统计中的基本概念 随机变量及其分布 随机变量的数学特征及特征函数 独立随机变量和的中心极限定理及大数定律 假设检验 点估计及区间估计 简单线性回归模型 要求考生对基本概念有深入的理解,能计算一些常见分布的期望、方差,了解假设检验、点估计及区间估计的统计意义,能解决一些经典模型的检验问题、区间估计
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-09-24
文件大小:36kb
提供者:
zjsmg
SAS统计软件课件全集
统计SAS教程,里面的ppt做的很详细,很清楚,包括 SAS基础,描述统计,区间估计,假设检验,回归分析,主成分和聚类分析等。
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-10-13
文件大小:3mb
提供者:
canarios
基于加权模糊c均值聚类与统计检验指导的多阈值图像自动分割算法.pdf
基于加权模糊c均值聚类与统计检验指导的多阈值图像自动分割算法
所属分类:
教育
发布日期:2013-09-12
文件大小:507kb
提供者:
a110asdf
统计学习中的检验方法介绍
本文通过模拟比较不同统计方法,进行多元分析的统计检验效率,得出GEE多元回归分析效率最高,并介绍了如何使用易尔统计软件很方便地进行GEE多元回归分析。
所属分类:
专业指导
发布日期:2013-11-29
文件大小:609kb
提供者:
flashwxh2008
统计假设检验
工程测量控制网起始数据的统计检验
所属分类:
其它
发布日期:2015-05-10
文件大小:250kb
提供者:
qq_28080735
常用统计分析指标及检验方法
常用统计分析指标及检验方法,包括四分位数截距,变异系数,t检验,方差检验,F检验,卡方检验等。
所属分类:
数据库
发布日期:2015-08-06
文件大小:413kb
提供者:
qq_26074991
最全----基于-CANOCO-的生态学数据的多元统计分析.pdf
基于cannoco的生态学数据的多元统计分析,是赖江山老师的编译版本,供大家一起交流分析学习。对于学生或研究人员处理复杂的生态学问题非常有用,比如生物群落随环境条件的如何变化,或是生物群落在控制实验中的变化。在简单介绍排序原理之后,本书的着重介绍约束排序方法(RDA和CCA)和置换统计检验在多元数据中的应用。同时介绍了如何利用分类的方法及现代回归技术(GLM,GAM,loess)来正确解读排序图。
所属分类:
讲义
发布日期:2020-04-06
文件大小:2mb
提供者:
weixin_46157103
统计检验力
1 统计检验力和效果大小的含义,统计检验力:在虚无假设为假时,拒绝虚无假设的概率 (J.Cohen,(1988)) 效果大小:当虚无假设为假时…,它总是在一定程度上的虚假。效果大小是指某个特定总体中的某种特殊 的非零的数值,这个数值越大,就表明由研究者所处理的研究现象所造成的效果越大。效果大小本身可以 被视为是一种参数:当虚无假设为真时,效果大小的值为零;当虚无假设为假时,效果大小为某种非零的 值。因此,可以把效果大小视为某种与虚无假设分离程度的指标
所属分类:
专业指导
发布日期:2016-02-26
文件大小:206kb
提供者:
qq_34084571
随机数频数_游程检验
随机数检验是对利用随机数生成器产生的伪随机数序列与真正的[0,1]均匀分布随机数序列的相似程度的检验。分为经验检验和理论检验。经验检验是一种统计检验,根据来自某分布总体的简单随机样本的性质,如特征值、均匀性、随机性和组合规律性等,研究随机数生成器产生的随机数列的相应性质,进行比较、鉴别,确定其差异程度。
所属分类:
C#
发布日期:2020-07-20
文件大小:54kb
提供者:
Pichiko
统计分析
统计分析常用的描述性统计指标(1)集中趋势(2)离散趋势(3)分布趋势常用的统计检验假设检验相关分析t检验卡方检验 常用的描述性统计指标 (1)集中趋势 (2)离散趋势 (3)分布趋势 特别需要注意的是,峰度其实也是一个相对于正态分布的对比量,正态分布的峰度系数为0,而均匀分布的峰度为-1.2,指数分布的峰度为6。当峰度系数大于零时,从形态上看,它相比于正态分布要更陡峭(但尾部有可能更厚);当峰度系数小于零时,从形态上看,它相比于正态分布更平缓。 常用的统计检验 假设检验 基本步骤
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-07
文件大小:1mb
提供者:
weixin_38705640
EMBEDR:降维算法的统计评估-源码
EMBEDR:从统计角度评估降维质量 Èmpirical中号精氨醛重采样乙埃特Ë计价d imensionalityř排出(EMBEDR) 是用于经由降维算法评估数据集的嵌入体的质量的算法。 EMBEDR算法通过对数据集中的每个样本执行统计检验来评估随机机会产生相似结构水平的可能性。 使用t-SNE,UMAP和PCA嵌入的小鼠组织进行的5037个单细胞RNA-seq测量结果的可视化,并使用由EMBEDR算法计算的p值进行着色。 快速入门用法 EMBEDR算法相对简单明了,但为了方便使用,我们将
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-11
文件大小:4mb
提供者:
weixin_42168902
超微弱生物发光图像中的统计检验
应用光电阴极探测灵敏度为0.5 cps/mm2的超高灵敏度的光电成像系统,获得了绿豆芽和活体昆明鼠的超微弱生物发光图像,并用统计理论研究了极弱光强条件下光子图像的信号检验问题。文中在信号和噪声均为泊松分布的条件下,分析了从光子噪声中检验是否有信号的判据以及影响到检验的5个因素对检验结论的影响。以此判据成功地检验到实验获得的昆明鼠发光光子图像中的信号。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-11
文件大小:1mb
提供者:
weixin_38575118
pmdarima:一个统计库,旨在填补Python时间序列分析功能中的空白,包括R的auto.arima函数的等效项-源码
pmdarima Pmdarima(最初为pyramid-arima ,表示“ py” +“ arima”)是一个统计库,旨在填补Python时间序列分析功能中的空白。 这包括: 相当于R的功能 平稳性和季节性统计检验的集合 时间序列实用程序,例如微分和逆微分 大量内生和外生的变形器和特征器,包括Box-Cox和Fourier转换 季节性时间序列分解 交叉验证实用程序 丰富的内置时间序列数据集,用于原型制作和示例 Scikit学习式管道可整合您的估算器并促进生产 Pmdarima在内部隐藏了
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-03
文件大小:1mb
提供者:
weixin_42160376
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