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  1. 《信息检索的统计语言模型》W. Bruce Croft

  2. W. Bruce Croft 就不用介绍了,搞信息检索的人都知道。是IR界的大佬级人物,Salton死了之后就是Croft了
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-07-12
    • 文件大小:272kb
    • 提供者:zexunlee
  1. 统计语言模型及汉语音字转换的一些新结果

  2. 一篇利用统计语言模型来解决汉语音字转换问题的专业论文。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-07-15
    • 文件大小:243kb
    • 提供者:loverldm
  1. 统计语言模型详细讲解

  2. 统计语言模型详细讲解,各种类型,以及相应的平滑方法吗,各自的优缺点
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-10-13
    • 文件大小:336kb
    • 提供者:chenzou
  1. 统计语言模型研究及其应用.pdf

  2. 自己收集的统计语言模型研究及其应用系列习题
  3. 所属分类:教育

    • 发布日期:2011-03-21
    • 文件大小:806kb
    • 提供者:adil652122
  1. 统计语言模型

  2. 论文 统计语言模型参考,n-gram模型的使用方式。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2012-11-19
    • 文件大小:336kb
    • 提供者:mmshcss
  1. 汉语信息熵和语言模型的复杂度.pdf

  2. 本文介绍了估计汉语信息摘的方法,井通过对大量语料的统计,给出了汉语信息熵的一个上界-5.17比特/汉字。本文还以此为基础对统计语言模型的能力进行了定量的描述,比较了常用的统计语言模型的性能,并给出了一种用低阶语言模型逼近高阶模型的方法。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2016-08-26
    • 文件大小:2mb
    • 提供者:timeless7777
  1. 基于循环神经网络的汉语语言模型建模方法

  2. 本文是一篇入门级别的将传统的统计语言模型和RNN组合进行语音识别的文章,思路感觉很不错。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-03-23
    • 文件大小:287kb
    • 提供者:z2539329562
  1. 汉语信息熵和语言模型的复杂度

  2. 本文介绍了估计汉语信息熵的方法,并通过对大量语料的统计,给出了汉语信息熵的上界……
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2018-11-02
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:bananashoes
  1. 语言模型与数据集.md

  2. 语言模型 一段自然语言文本可以看作是一个离散时间序列,给定一个长度为 T 的词的序列 w1,w2,…,wT ,语言模型的目标就是评估该序列是否合理,即计算该序列的概率: P(w1,w2,…,wT). 本节我们介绍基于统计的语言模型,主要是 n 元语法( n -gram)。在后续内容中,我们将会介绍基于神经网络的语言模型。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-02-17
    • 文件大小:5kb
    • 提供者:qq_40441895
  1. 语义/句法/情节性语言模型的三种情景关联在统计翻译中的应用

  2. 最近,Cai提出了一种新的包含句义的语言的语义/句法/情节模型,同时从中推导了三种对应的机器翻译原理,首先是建立单词/短语词典,其次是翻译语法。第三,通过统计翻译来确定某些具有多种含义的单词/短语的含义。 在本文中,我们发现了这种语言模型的三种情节关联,它们在统计翻译中的应用前景广阔:1)通过行为将生/自然词和具有多种含义的短语分类,同时采用动物学/组织学/物理/类别和情感/行为/逻辑/特征/改变字符来对名词和动词进行分类,将情感/行为/逻辑/特征/改变/空间/时间特征对形容词和副词进行分类,有
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-03
    • 文件大小:303kb
    • 提供者:weixin_38692631
  1. 语音识别数据集合2,详细介绍了搭建网络的一步步的操作。 LanguageModel2.py为基于统计的语言模型,dic

  2. 语音识别数据集合,详细介绍了搭建网络的一步步的操作。 LanguageModel2.py为基于统计的语言模型,dic
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-07-15
    • 文件大小:767mb
    • 提供者:weixin_32759777
  1. 语音识别数据集合3,详细介绍了搭建网络的一步步的操作。 LanguageModel2.py为基于统计的语言模型,dic

  2. 语音识别数据集合,详细介绍了搭建网络的一步步的操作。 LanguageModel2.py为基于统计的语言模型,dic
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-07-15
    • 文件大小:758mb
    • 提供者:weixin_32759777
  1. 语音识别数据集合1,详细介绍了搭建网络的一步步的操作。 LanguageModel2.py为基于统计的语言模型,dic

  2. 语音识别数据集合,详细介绍了搭建网络的一步步的操作。 LanguageModel2.py为基于统计的语言模型,dic
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-07-15
    • 文件大小:760mb
    • 提供者:weixin_32759777
  1. 语音识别数据集合,详细介绍了搭建网络的一步步的操作。 LanguageModel2.py为基于统计的语言模型,dic

  2. CNN+CTC_tutorial.ipynb为语音模型的教程,详细介绍了搭建网络的一步步的操作。 LanguageModel2.py为基于统计的语言模型,dict.txt为统计的字典。 test.ipnb用于测试模型性能。 数据集使用的是清华的数据集,下载后放在项目同级目录即可运行
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-07-15
    • 文件大小:796mb
    • 提供者:weixin_32759777
  1. CNN+CTC_tutorial.ipynb为语音模型的教程,详细介绍了搭建网络的一步步的操作。 LanguageModel2.py为基于统计的语言模型,dic

  2. CNN+CTC_tutorial.ipynb为语音模型的教程,详细介绍了搭建网络的一步步的操作。 LanguageModel2.py为基于统计的语言模型,dict.txt为统计的字典。
  3. 所属分类:深度学习

  1. 语音识别数据集合label,详细介绍了搭建网络的一步步的操作。 LanguageModel2.py为基于统计的语言模型,dic

  2. 语音识别数据集合label,详细介绍了搭建网络的一步步的操作。 LanguageModel2.py为基于统计的语言模型,dic
  3. 所属分类:深度学习

  1. 在量子语言模型中对量子纠缠建模

  2. 最近,提出了一种量子语言模型(QLM)来对术语依赖于量子理论(QT)框架进行建模,并相继应用于信息检索(IR)中。 尽管如此,QLM的依存关系是基于术语的共现,尚未考虑量子纠缠(QE),它是一个关键的量子概念,具有重要的认知意义。 在QT中,纠缠态可以提供对现实性质的更完整描述,并确定全局考虑的对象的内在关联,而不是表面上的那些共现。 但是,在后测量配置中使用经典的文本统计信息来确定和测量QE是一个真正的挑战。 为了规避此问题,我们从理论上证明了量化宽松与统计上无条件的纯依存关系(UPD)之间的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-13
    • 文件大小:431kb
    • 提供者:weixin_38606466
  1. nlp_tutorial:NLP超强入门指南,包括各任务sota模型汇总(文本分类,文本匹配,序列标注,文本生成,语言模型),以及代码,技巧-源码

  2. NLP学习指南 本教程致力于帮助同学们快速入门NLP,并掌握各个任务的SOTA模型。 各任务模型列表汇总:,,,(todo), 各任务概述和技巧:,文本匹配,序列标注,文本生成,语言模型 之后就可以开始逐个击破,但也不用死磕,控制好目标难度,先用三个月时间进行第一轮学习: 读懂机器学习,深度学习原理,不要求手推公式 了解经典任务的基准,动手实践,看懂代码 深入一个应用场景,尝试自己修改模型,提升效果 迈过了上面这道坎后,就可以重新回归理论,提高对自己的要求,某种手推公式,盲写模型,拿到比赛Top
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-08
    • 文件大小:17kb
    • 提供者:weixin_42117485
  1. plur:NLP中代表性不足的语言的预训练语言模型-源码

  2. plur:P重新训练ünder-内容r L anguage模型epresented语言 该存储库包含针对NLP中代表性不足的语言的预训练语言模型。 语言模型适用于Flair和ELMo(即将推出:XLNet)。 使用Flair在NER和PoS标记下游任务上评估所有受过训练的语言模型。 巴斯克 语料库 Flair Embeddings和ELMo在最近的Wikipedia转储中接受了培训,并从OPUS和Leipzig Corpora Collection中收集了各种文本。 一些统计: 代币数量:
  3. 所属分类:其它

  1. 新拼音:基于统计语言模型的中文输入法-源码

  2. 孙拼音 SunPinyin是基于SLM(统计语言模型)的输入法引擎。 为了对中文建模,它使用退避二元组和三元组语言模型。 当前,SunPinyin 2.0在IBus,SCIM和独立的XIM服务器上可用。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-15
    • 文件大小:780kb
    • 提供者:weixin_42144707
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