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  1. 数据挖掘——概念、模型、方法和算法.pdf

  2. 本书全面讲述了数据挖掘的概念、模型、方法和算法。本书共包括13章和2个附录,全面、详细地讲述了从数据挖掘的基本概念到数据挖掘的整个过程,以及数据挖掘工具及其典型应用领域。本书编写严谨、内容权威、结构合理、科学规范、语言流畅,特别适合作为高等院校数据挖掘课程的教科书,还适合作为数据挖掘研究人员必备的参考书。 目 录 第1章 数据挖掘的概念 1 1.1 概述 1 1.2 数据挖掘的起源 3 1.3 数据挖掘过程 5 1.3.1 陈述问题和阐明假设 5 1.3.2 数据收集 6 1.3.3 数据预处
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-05-27
    • 文件大小:8mb
    • 提供者:linkui26
  1. SAS数据挖掘白皮书

  2. 早期的计算机主要就是用来进行数据处理或称数值计算的。后来随着计算机技术及其周边设备和通讯能力的发展,计算机更多地用于了大量繁杂事务的在线处理,生产设备的实时控制等。在此过程中,计算机系统积累了越来越多的数据,数据处理的任务就更加繁重。到今天,即使是发展中的我们中国,在一个企业中有数以几十或上百GB、甚至TB计的生产经营数据已不是什么希奇的事情了。企业的数据和由此而产生的信息是企业的重要财富。它最真实、具体的反映了企业运作的本质状况。但是,面对堆积如“山”的数据,你可能并未看清企业运作的本质规律
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-03-25
    • 文件大小:520kb
    • 提供者:liema2000
  1. 数据挖掘--概念与技术

  2. 目录 第一章 引言 ......................................................................................................................................................... 8 1.1 什么激发数据挖掘?为什么它是重要的?.............................................................
  3. 所属分类:Web开发

    • 发布日期:2010-09-06
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:huanghyw
  1. 数据挖掘SPSS Clementine培训资料

  2. 数据挖掘 数据仓库 商业智能 数据挖掘SPSS Clementine培训资料,SPSS作为统计分析和预测的先驱,提供从数据输入、数据整理、探索分析、分析报告、建立模型、预测分析到结果发布的完整解决方案。SPSS数据挖掘内容包括:数据挖掘工具Clementine的体系结构以及在整个数据挖掘系统中的地位Clementine的基本设置Clementine数据准备的一些技巧数据挖掘模型的类型和所解决的问题模型评估和部署等
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-11-06
    • 文件大小:264kb
    • 提供者:xiaopf6
  1. 数据挖掘的复习总结( APRIORI算法 ,OLAP操作)

  2. 数据挖掘提纲 1. 数据挖掘的概念:(商业及学术方面) 2. 数据挖掘的模式 3. OLAP技术,多维数据模型,数据立方体概念,构建星型数据库模型 4. 度量分类与计算 5. K均值分配方法 6. OLAP操作有哪些 7. 数据预处理(最小-最大规范化和小数定标规范化) 8. 知识度与精确度的概念 9. T权值与D权值计算 10. 目标类与对比类(得到一些最终的描述) 11. APRIORI算法(用apriori算法找出频繁项集) 12. 由关联挖掘到相关分析,强关联规则未必有趣,通过例子进行
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-06-16
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:sl198811
  1. 数据挖掘-数据-模型-算法.pdf

  2. 数据挖掘(英语:Data mining),又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现(英语:Knowledge-Discovery in Databases,简称:KDD)中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中自动搜索隐藏于其中的有着特殊关系性(属于Association rule learning)的信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关,并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统(依靠过去的经验法则)和模式识别等诸多方法来实现上述目标。
  3. 所属分类:金融

    • 发布日期:2013-04-15
    • 文件大小:8mb
    • 提供者:u010312081
  1. 数据挖掘文档

  2. 数据挖掘(英语:Data mining),又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现(英语:Knowledge-Discovery in Databases,简称:KDD)中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关,并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统(依靠过去的经验法则)和模式识别等诸多方法来实现上述目标。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2014-07-10
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:jim_101
  1. 数据挖掘 计算机

  2. 数据挖掘(英语:Data mining),又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现(英语:Knowledge-Discovery in Databases,简称:KDD)中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关,并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统(依靠过去的经验法则)和模式识别等诸多方法来实现上述目标。
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2014-07-14
    • 文件大小:14mb
    • 提供者:makeadent
  1. 数据挖掘(3版)

  2. 数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关,并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统(依靠过去的经验法则)和模式识别等诸多方法来实现上述目标。
  3. 所属分类:数据库

    • 发布日期:2015-03-13
    • 文件大小:45mb
    • 提供者:maohuanzhang
  1. 数据仓库与数据挖掘技术PPT

  2. 数据仓库与数据挖掘技术: 该资源来于:作者:lenovo,单位:lenovo 内容: 第1章 数据库、数据库管理系统与数据仓库 第2章 数据仓库原理 第3章 数据仓库设计.ppt 第4章 联机分析处理.ppt 第5章 数据挖掘算法.ppt 第6章 统计类数据挖掘.ppt 第7章 其他数据挖掘技术和工具.ppt 第8章 数据仓库的应用和管理.ppt
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2008-11-04
    • 文件大小:3mb
    • 提供者:ping8789
  1. 《基于R的统计分析与数据挖掘》数据和代码

  2. 《基于r的统计分析与数据挖掘》聚焦当今备受国内外数据分析师和数据应用者关注的r语言,关注如何借助r实现统计分析和数据挖掘。它既不是仅侧重理论讲解的统计分析和数据挖掘教科书,也不是仅侧重r编程操作的使用手册,而是以数据分析贯穿全书的两者的有机结合。 本书特色在于:以数据模拟的直观方式论述方法原理的同时,通过案例强化r的操作实践性;在以解决应用问题为目标讨论r操作的同时,通过原理论述强化模型结果的解读理解。
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2015-12-09
    • 文件大小:285kb
    • 提供者:qq_26220531
  1. 数据挖掘18大算法实现以及其他相关经典DM算法

  2. 数据挖掘算法 算法目录 18大DM算法 包名 目录名 算法名 AssociationAnalysis DataMining_Apriori Apriori-关联规则挖掘算法 AssociationAnalysis DataMining_FPTree FPTree-频繁模式树算法 BaggingAndBoosting DataMining_AdaBoost AdaBoost-装袋提升算法 Classification DataMining_CART CART-分类回归树算法 Classifica
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2016-01-05
    • 文件大小:220kb
    • 提供者:huangyueranbbc
  1. 统计软件---SAS操作入门

  2. SAS操作入门,SAS, 统计,数据分析,数据挖掘。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2008-11-22
    • 文件大小:2mb
    • 提供者:lianghacker
  1. 数据挖掘工具

  2. 数据挖掘的好资料,讲解详细,有助于学习和从事数据分析工作的人群
  3. 所属分类:IT管理

    • 发布日期:2017-03-09
    • 文件大小:49mb
    • 提供者:u010723516
  1. 基于大数据平台构建数据仓库的研究与实践.pdf

  2. 数据仓库设计文档,帮助大家理解及如何设计数据仓库,很不错的一篇论文。专题 lTo 学习体系,能从海量数据中提炼高价值信息,构建自主 (1)源系统结构化数据:源系统按大数据平合的 训练与反馈、可不断从最新数据中调整演化的智能业务供数规范要求提供表数据文本和标志文件。 模型体系。 (2)文件交换区FSA:文件的交换中枢,含源系 以 Hadoop^ Spark为代表的大规模数据处理技术为统结构化数据和半结构化、非结构化数据(主要是外部 超越传统数据库的处理局限性提供了先进的并行计算和数据)。 资源调度
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-07-16
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:bucaixia08
  1. 数据挖掘(偶然看到比较好的).ppt

  2. 数据挖掘是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。 数据挖掘通常与计算机科学有关,并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统(依靠过去的经验法则)和模式识别等诸多方法来实现上述目标。
  3. 所属分类:算法与数据结构

  1. 数据挖掘在高速公路收费数据中的应用

  2. 数据挖掘在高速公路收费数据中的应用,郑长江,沈金星,数据挖掘技术的发展为分析高速公路收费站海量统计资料提供了便利,通过对数据挖掘技术内容及其分类的简单介绍,运用关联规则并使
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-03-01
    • 文件大小:378kb
    • 提供者:weixin_38606870
  1. 三种NI的数据记录软件技术白皮书.pdf

  2. 三种NI的数据记录软件技术白皮书pdf,常见的数据采集应用是将采集的数据简单地记录到磁盘或数据库,以进行进一步的分析。本文介绍了能够配合NI DAQ设备使用的三种数据记录软件-LabVIEW SignalExpress LE、LabVIEW SignalExpress以及LabVIEW。许多简单的数据记录仪都只能采集基本的信号。 针对这种情况进行了功能扩 展,囊括了超 种高级信号处理和数据分析功能。您可以借助 使用功率 谱和频率响应 步骤,进行频域分析;对信号失真进行测量,如分析,和 等 应用低
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-10-31
    • 文件大小:284kb
    • 提供者:weixin_38744375
  1. ml-resources:精选的统计信息,数据可视化和机器学习资源的清单,这些有用,已经阅读或想要阅读-源码

  2. 统计,数据可视化和机器学习资源 精选的统计信息,数据可视化和机器学习资源列表,在发现有用或已经阅读或想要阅读的地方。 图书 统计数据 -在R中的应用 -数据挖掘,推理和预测 -Python中的探索性数据分析 -贝叶斯统计简化 机器学习 -简介 数据科学 -带有R的数据分析和预测算法 深度学习 -包含代码,数学和讨论的交互式深度学习书。 使用NumPy / MXNet,PyTorch和TensorFlow实施。 数据可视化 -制作翔实而引人注目的图形的入门 播客/视频 -有关机器学习,人工智能和
  3. 所属分类:其它

  1. 探索性数据分析使用R-源码

  2. 探索性数据分析使用R 我为哈佛大学的“业务数据挖掘”课程开发了R脚本。 我们使用的钻石数据集包含60,000条记录和10个变量。 为了更好地理解数据,我开始使用R的不同内置函数来探索数据集。我通过执行汇总统计数据并了解数据框中的每个变量来分析数据。 为了使数据可视化,我在美国创建了多个条形图和不同区域的地图。 使用的库:地图,ggplot2,ggthemes,mapproj
  3. 所属分类:其它

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