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  1. RestApi-源码

  2. 源代码-Zhirrr的API :hammer_and_wrench: 我的阿皮 菜单 原料药 伊斯兰阿皮 :check_mark: 墙纸Api :check_mark: 搜索维基百科 :check_mark: 电影达科 :check_mark: 伪数据 :check_mark: 努利斯 :check_mark: Facebook下载器 :check_mark: Tiktok下载器 :check_mark: Tiktok茎 :check_mark: 随机报价
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  1. api-hansdev:谢谢Zhir-源码

  2. 源代码-Zhirrr的API :hammer_and_wrench: 我的阿皮 菜单 原料药 伊斯兰阿皮 :check_mark: 墙纸Api :check_mark: 搜索维基百科 :check_mark: 电影达科 :check_mark: 伪数据 :check_mark: 努利斯 :check_mark: Facebook下载器 :check_mark: Tiktok下载器 :check_mark: Tiktok茎 :check_mark: 随机报价
  3. 所属分类:其它

  1. Rest-Api-源码

  2. :hammer_and_wrench: 我的阿皮 菜单 原料药 伊斯兰阿皮 :check_mark: 墙纸Api :check_mark: 搜索维基百科 :check_mark: 电影达科 :check_mark: 伪数据 :check_mark: 努利斯 :check_mark: Facebook下载器 :check_mark: Tiktok下载器 :check_mark: Tiktok茎 :check_mark: 随机报价 :check_mark:
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  1. apii-源码

  2. :hammer_and_wrench: 我的阿皮 菜单 原料药 伊斯兰阿皮 :check_mark: 墙纸Api :check_mark: 搜索维基百科 :check_mark: 电影达科 :check_mark: 伪数据 :check_mark: 努利斯 :check_mark: Facebook下载器 :check_mark: Tiktok下载器 :check_mark: Tiktok茎 :check_mark: 随机报价 :check_mark:
  3. 所属分类:其它

  1. MyApi-源码

  2. 源代码-Zhirrr的API :hammer_and_wrench: 我的阿皮 菜单 原料药 伊斯兰阿皮 :check_mark: 墙纸Api :check_mark: 搜索维基百科 :check_mark: 电影达科 :check_mark: 伪数据 :check_mark: 努利斯 :check_mark: Facebook下载器 :check_mark: Tiktok下载器 :check_mark: Tiktok茎 :check_mark: 随机报价
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  1. NER-on-wikipedia-data-源码

  2. 维基百科上的NER数据 问题陈述: 使用Wikipedia API报废数据以执行NER 在命名实体识别之前执行文本预处理 对报废的数据执行命名实体识别,并提取诸如城市,人员,组织,日期,地理实体,产品等实体。 样本输出: 在Streamlit App中显示带注释的文本,并以条形图形式在文本中显示每个标签的出现。 实施基于令牌的身份验证技术以保护API端点。 请使用Python和Flask完成此作业。 随意使用您认为合适的任何Python软件包。 代码和API端点应准备就绪,并可以托管
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  1. NER-on-Wikipedia-data-源码

  2. NER-on-Wikipedia数据 问题陈述: 使用Wikipedia API报废数据以执行NER 在命名实体识别之前执行文本预处理 对报废的数据执行命名实体识别,并提取诸如城市,人员,组织,日期,地理实体,产品等实体。 样本输出: 在Streamlit App中显示带注释的文本,并以条形图形式在文本中显示每个标签的出现。 实施基于令牌的身份验证技术以保护API端点。 请使用Python和Flask完成此作业。 随意使用您认为合适的任何Python软件包。 代码和API端点应准备就
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  1. Wiki搜索:使用axios向Wikipedia API发出请求的应用程序进行响应-源码

  2. 这是一个简单的React应用程序,需要用户输入并向Wikipedia API发出axios请求。 显示结果标题和摘要,并且用户可以单击按钮以转到相应的维基百科页面。
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    • 发布日期:2021-03-04
    • 文件大小:168kb
    • 提供者:weixin_42143221
  1. Wikipedia:Wikipedia API的Pythonic包装器-源码

  2. 维基百科 Wikipedia是一个Python库,可轻松访问和解析Wikipedia中的数据。 搜索Wikipedia,获取文章摘要,从页面获取链接和图像等数据,等等。 Wikipedia封装了因此您可以专注于使用Wikipedia数据,而不是获取它。 >> > import wikipedia >> > print wikipedia . summary ( "Wikipedia" ) # Wikipedia (/ˌwɪkɨˈpiːdiə/ or /ˌ
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    • 发布日期:2021-02-21
    • 文件大小:42kb
    • 提供者:weixin_42135073
  1. AI-Zamba-桌面助手-源码

  2. 关于该项目 个人AI助手它可以代表您发送电子邮件,可以为您播放音乐,可以为您进行Wikipedia搜索,可以在网络浏览器中打开Goog​​le,Youtube等网站。 以及更多。 建于 本节应列出您用来构建项目的所有主要框架。 将所有附件/插件留在“确认”部分。 这里有一些例子。 入门 要启动并运行本地副本,请遵循以下简单示例步骤。 先决条件 安装pyttx3-一个将帮助我们将文本转换为语音的python库pip install pyttsx3 导入Sapi5(Microsoft开发的语音AP
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  1. 头:用python 3编写的虚拟助手-源码

  2. 头虚拟助手 我们开始创建Tau是因为Siri令人讨厌,而看起来已经被抛弃了! 唤醒词 头是被选中的唤醒词 客制化 头提供一些定制! 检查profile.json的示例! 路线图 天气 API连接 主页天气更新 风预报 Spotify API连接 音乐流 维基百科 API连接 网页浏览器 搜索 首选搜索引擎 笔记 定时笔记 提醒事项 电子邮件 初始连接 Gmail发送 通用电子邮件发送 电子邮件接收
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  1. 维基百科搜索API-源码

  2. 维基百科搜索API 残障人士需求,arthurdiesel.pythonanywhere.com/ wikipedia/ o_que_você_deseja_pesquisar/ sentenças Entre as primeiras // //维基百科百科全书éidentificar a palavra ou a sigla quevocêdeseja pesquisar API库中的Em Seguida, Apósaúltima/ épreciso相同的数量
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  1. Wikipedia-Desktop-App::books::magnifying_glass_tilted_right:使用非正式Wikipedia API的小型应用程序-源码

  2. Wikipedia-桌面应用 描述 搜索维基百科条目 提供英语,德语和法语 这个应用程式使用非官方的Wikipedia API来显示搜寻结果。 使用 为了使用此应用程序,您需要安装node.js和bower。 # Clone this repository git clone https://github.com/florianfe/wikipedia-desktop-app # Go into the repository cd Wikipedia-Desktop-App # Instal
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    • 发布日期:2021-02-06
    • 文件大小:28kb
    • 提供者:weixin_42118161
  1. alfred-searchio:Alfred工作流可自动建议来自多种搜索引擎和语言的搜索结果-源码

  2. 搜索! Alfred的工作流程 来自多种搜索引擎和语言的自动建议搜索结果。 内容 支持以下搜索引擎/网站: 亚马孙 ing 鸭鸭去 DuckDuckGo图片搜索 易趣 谷歌 Google“我很幸运” 谷歌图片 Google Maps(需要Google Places API密钥) 纳韦尔 Wikia(仅排名前200位的Wiki,但是您可以其他任何Wiki) 维基百科 维基词典 Yandex 的YouTube 加上它可以从任何支持OpenSearch自动建议的网站 下载并安装 从下载最
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    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:10mb
    • 提供者:weixin_42104366
  1. HQ_Bot::mobile_phone_with_arrow:Bot帮助解决HQ琐事-源码

  2. HQ_Bot :robot_face: 一个机器人,可帮助回答有关总部和CashShow等琐事应用程序的问题。 该机器人在手机上拍摄了游戏的屏幕截图,并使用Google tesseract OCR来阅读问题和选项。 它可以自动搜索答案,并给出最有可能的答案! 准确率超过70%! 由于违反HQ-trivia的政策,因此我不鼓励任何人在现场游戏中使用它,而这纯粹是出于教育目的。 所用包装 使用python 3.6。 特别是使用的软件包/库是... JSON-数据存储 枕头-图像处理 Goog
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