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  1. 为报表添加维度选择IIF 语句的写法

  2. 为报表添加维度选择，使报表上方出现一个多选框，可以根据需求选择显示与隐藏报表中维度的现实与隐藏。IIF 语句的写法。

  3. 所属分类：SQLServer

    • 发布日期：2011-09-02
    • 文件大小：23kb
    • 提供者：guoyubo1231

  1. 数据仓库-关于数据仓库维度数据处理的方法探究系列

  2. 维度是多维数据集的结构性特性。它们是事实数据表中用来描述数据的分类的有组织层次结构（级别）。这些分类和级别描述了一些相似的成员集合，用户将基于这些成员集合进行分析。(此概念引之于SQLServer2000联机帮助) 所有维度均直接或间接地基于表。当从某个表创建维度时，您会选择定义此维度的列。选择列的顺序至关重要，因为它将影响维度层次结构内成员的位置。(此概念引之于SQLServer2000联机帮助) 维度是有层次的，在大多数情况下维度的成员会按金字塔形布局排列。水平布局由维度层次结构中具有相同

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-07-10
    • 文件大小：279kb
    • 提供者：xzq2001888

  1. 基于K-W检验的特征选择

  2. (1) 什么是特征选择 特征选择 ( Feature Selection )也称特征子集选择( Feature Subset Selection , FSS ) ，或属性选择( Attribute Selection ) ，是指从全部特征中选取一个特征子集，使构造出来的模型更好。 (2) 为什么要做特征选择 在机器学习的实际应用中，特征数量往往较多，其中可能存在不相关的特征，特征之间也可能存在相互依赖，容易导致如下的后果：  特征个数越多，分析特征、训练模型所需的时间就越长。  特征个数越

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2013-11-18
    • 文件大小：190kb
    • 提供者：u012879760

  1. 基于特征选择和SVM参数同步优化的网络入侵检测

  2. 特征选择( Feature Selection )也称特征子集选择( Feature Subset Selection , FSS )，或属性选择( Attribute Selection )。是指从已有的M个特征(Feature)中选择N个特征使得系统的特定指标最优化，是从原始特征中选择出一些最有效特征以降低数据集维度的过程,是提高学习算法性能的一个重要手段,也是模式识别中关键的数据预处理步骤。对于一个学习算法来说,好的学习样本是训练模型的关键。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-06-17
    • 文件大小：58kb
    • 提供者：qq_28339273

  1. 基于自适应邻域空间粗糙集模型的直觉模糊熵特征选择

  2. 特征选择是数据预处理中一项很重要的技术,主要从原始数据集的特征中选出一些最有效的特征以降低数据集的维度,从而提高学习算法性能.目前基于邻域粗糙集模型的特征选择算法中,由于没有考虑数据分布不均的问题,对象的邻域存在一定的缺陷.为了解决这个问题,采用方差来度量数据的分布情况,重新定义二元邻域空间,基于此提出自适应二元邻域空间的粗糙集模型,并将该模型与邻域直觉模糊熵结合作为特征评估的方式,进而构造相应的特征选择算法.UCI实验结果表明:所提出的算法能够选出更小且具有更高分类精度的特征子集,同时算法拥

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-06-17
    • 文件大小：750kb
    • 提供者：qq_28339273

  1. 基于PCA和信息增益的肿瘤特征基因选择方法

  2. 针对肿瘤基因数据因维度高和冗余基因较多而导致分类精度低的问题,提出一种基于PCA和信息增益的肿瘤特征基因选择方法.该方法首先使用PCA算法剔除冗余基因,获得预选特征基因子集;然后利用信息增益算法对预选特征基因子集进行优化选取,得到特征基因子集;最后采用不同分类模型对特征基因子集进行仿真实验.实验结果表明,所提方法提高了基因表达谱的分类精度,从而表明致病基因被有效地选取出来.

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-06-17
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qq_28339273

  1. （DD¯）4-布雷的量子克尔隧穿真空：五个维度上的新兴克尔黑洞

  2. 通过利用D4轴上的非线性U（1）规范理论中的两种形式，重新探讨了基于重力量子理论的非摄动形式主义。 尤其是，我们针对两种形式的两种形式探索了两种不同的量规选择，这些形式是二阶形式主义中高维几何扭转的动力学基础。 在IIA型超弦理论中，我们在一对（DD¯）4-布雷恩上获得了五个维度上的两个非极端量子Kerr几何形状。 在量规的选择中，可以看到量子真空是非BPS麸的非传播扭转的基础。 有人认为，量子克尔真空发生隧穿并在低能量极限内导致一个五维的爱因斯坦克尔黑洞。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-03
    • 文件大小：441kb
    • 提供者：weixin_38622427

  1. 集成特征选择方法在基因表达数据上的应用

  2. 基因表达数据的研究是生物医学上的一个重要课题。基于其高维度、小样本的特点,特征选择已经成为数据预处理阶段的关键步骤。单一特征选择方法得到的特征子集可能会有偏差,本研究在特征选择上引入集成学习的思想,构建集成特征选择模型,并将此模型应用到3个不同的基因表达数据集上。为了评价特征子集的分类预测性能,使用支持向量机作为分类器进行测试。实验结果表明:相对于单一的特征选择方法,集成特征选择能够有效提高分类模型准确度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-24
    • 文件大小：366kb
    • 提供者：weixin_38555229

  1. 陈-西蒙斯引力的四个维度

  2. 具有（反）de Sitter SO（1,5）或SO（2,4）尺度不变性的五维Chern-Simons理论提出了宇宙常数的广义相对论的另一种选择。 我们将其Kaluza-Klein压缩的零模态考虑为四个维度。 在球对称3空间和同质各向同性3空间的情况下，获得了扭转消失的解决方案，它们再现了广义相对论的Schwarzshild-de Sitter和ΛCDM宇宙学解。 我们还检查消失的扭矩是否是解决方案的稳定功能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-17
    • 文件大小：562kb
    • 提供者：weixin_38719890

  1. 关于环形量子引力的UV维度

  2. 普朗克尺度的动态尺寸缩减在量子引力文献中吸引了越来越多的关注，因为它似乎是模型无关的效应。 但是，不同的研究结果基于不同的时空维度概念。 它们中的大多数依赖于光谱尺寸。 其他参考Hausdorff维度； 最近，还引入了热尺寸。 我们在这里表明，在环路量子引力（LQG）的有效机制的情况下，所有这些不同的维定义都给出相同的结果。 这是通过从超表面变形代数导出带有量子校正的修正色散关系来实现的。 此外，我们还观察到，UV维度的数量可用于约束Dirac时空代数的这些基于LQG的修改的选择中的歧义。 在这

  3. 所属分类：其它

  1. 三个时空维度上超重力的渐近平坦结构

  2. 分析了没有宇宙学常数的三维超重力的渐近结构。 在重力与自旋5/2场最小耦合的情况下，提出了一组一致的边界条件，该边界条件足够宽，以适应与总电荷关联的化学势的一般选择。 渐近对称性的规范生成器的代数由BMS 3的超对称非线性扩展给出。 结果表明，渐近对称代数可以从W（2,4）代数的直接和及其超对称扩展的适当极限的子集中得到。 超对称发生器的存在允许构造能量的界线，该界线是非线性的，并且对于允许全局定义的“*矢量旋转器”的时空而言是饱和的。 然后，在分别满足周期性或反周期边界条件的费米子的情况下，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-01
    • 文件大小：775kb
    • 提供者：weixin_38607195

  1. 从六个维度论证AGT关系

  2. 参与AGT关系的Nekrasov函数的实际定义意味着在LMNS和Dotsenko-Fateev积分中对轮廓的特殊选择。 一旦明确并应用于这些积分的原始三重变形（6维）版本，此方法就将AGT关系简化为q1,2,3中的对称性，这只是对积分轮廓进行适当选择的基本标识 （不过，这有点非传统）。 我们用N =（1,1）U（1）SYM的最简单示例在六个维度上说明了此思想，但是显然可以以完全相似的方式考虑所有其他情况。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-26
    • 文件大小：233kb
    • 提供者：weixin_38747211

  1. 组态熵作为选择物理厚膜模型的工具

  2. 我们通过配置熵（CE）形式主义来分析braneworld场景。 Braneworld场景之所以受到关注，主要是因为它们可以解释层次结构问题并通过对称破坏过程统一基本力。 这些场景将物质定位在（3 + 1）超表面（即麸皮）中，该麸皮插入到更高维度的空间（即大块）中。 最近发布了新的分析braneworld模型，其中翘曲因子取决于自由参数n

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-21
    • 文件大小：462kb
    • 提供者：weixin_38606202

  1. 科研和生产一线该如何选择云平台？要更多从数据维度思考

  2. 集中在那些工作在科研和工业生产一线的企业或用户，谈谈他们应该如何基于多云理念，为自己选择更适用的云平台和云战略。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-04
    • 文件大小：457kb
    • 提供者：weixin_38575536

  1. matlab开发-保存图文件选择维度和滚动图

  2. matlab开发-保存图文件选择维度和滚动图。将图形保存到文件。选择尺寸和裁剪图形（删除齐边）。

  3. 所属分类：其它

  1. 通过认知有效性和维度评估过程工程师选择的控制编程语言

  2. 不同的编程语言可用于离散，抽象和面向过程的编程。 取决于应用程序，存在其他每种语言都无法满足的其他要求。 灵活的编程和可维护性对于过程工程师而言尤其重要。 在本文中，针对这些要求对编程语言“活动图”，“状态图”和“顺序功能图”进行了比较和评估。 该评估基于认知有效性和认知维度的原则。 本文的目的是确定最适合控制顺序过程（例如热机械过程或批过程）的编程语言。

  3. 所属分类：其它

  1. 通信与网络中的如何为有源天线阵系统选择高效节能的窄带接收机

  2. 我在之前的博文中论述了无线电频率(RF)取样结构对宽带系统的优势，但有些系统的运行需要中等带宽，或有其它重点考虑的因素。有源天线阵使用多个专用于产生比单个元件更集中的辐射模式天线。这种集中的模式可将天线增益增加到预定目标或用户，并可同时对波束图型以外区域提供干扰抑制，从而无需过多信号带宽。 　　雷达阵列就是一种用于精确定位空间目标的有源天线系统。图1中所示的简单的3×3阵列系统能够导引两个维度的波束来追踪目标。 图 1：3×3雷达天线阵列 　　每

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：179kb
    • 提供者：weixin_38617196

  1. dimensional-gridmaus:基于回合的维度搜索游戏，仅以相对于目标的速度显示为指导-源码

  2. 尺寸网格 基于回合的维度搜索游戏，仅以相对于目标的速度显示为指导 味道 PC是寻找隐藏在多维网格中某个地方的食物的鼠标。 去做 实施游戏引擎，可能是Pygame 撰写游戏故事 设计和创建游戏后端 游戏模式 DOS保护免受实验性垃圾邮件发送者的侵害 设计和创建游戏GUI 尺寸选择 PC控制 速度显示 风味文字 实施终端以通过程序运行游戏 设计和实现数据保存方式 高分数 程式

  3. 所属分类：其它

  1. IntClassNorm:Matlab工具箱，可将任何维度上的正态（高斯）分布与任何域中的任何参数集成在一起，计算法向矢量的任何函数的pdfcdfinverse cdf，并测量两个或多个多法线之间的分类性能，例如误差矩阵和d'-源码

  2. 整合和分类正态分布 Matlab工具箱可将任何维度上的正态（Gaussian）分布与任何域中的任何参数进行集成，计算法向向量的任何函数的pdf / cdf / inverse cdf，并计算涉及两个或多个多法线之间的分类性能的量，例如误差矩阵和可分辨性d'。 作者 德克萨斯大学奥斯汀分校感知系统中心Abhranil Das。 错误/评论/问题/建议至 。 如果使用此代码，请引用： 安装 在Matlab的“主页”选项卡中，选择“加载项”>“获取加载项”>搜索“对正态分布进行集成和

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：18mb
    • 提供者：weixin_42138525

  1. jupyterlab-hdf5:在JupyterLab中打开和浏览HDF5文件。 可以处理超大（TB）大小的文件以及任何维度的数据集-源码

  2. jupyterlab-hdf5 在JupyterLab中打开和浏览HDF5文件。 可以处理非常大（TB）的文件。 jlab-hdf5是v0.5.0版中的新功能，现在可以打开从0到32的任意维度的数据集。可以使用numpy样式索引语法轻松选择和显示任何数据集的任何0D，1D或2D平板。 在文件浏览器中双击.hdf5文件将在特殊的HDF浏览器中将其打开。 然后，您可以浏览这些组并在.hdf5文件中打开数据集。 所有数据集将以只读方式打开。 目前，浏览器上下文菜单不适用于.hdf5文件/组/数据

  3. 所属分类：其它

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